Price Points by Omnia Retail

Welkom op onze Price Points blog! Je kunt hier meer informatie vinden over omnichannel retail, direct-to-consumer strategieën, retail trends en onderzoek. Je leert hier ook over de implementatie van dynamic pricing en prijsstrategieën.

Wat is een Value-Based Pricing-strategie?

Wat is value-based pricing? Value-based pricing wordt ook wel ‘value added pricing’ of ‘perceived value pricing’ genoemd. Utpal Dholakia, een marketing professor aan de Rice University, definieert value-based pricing...

Wat is value-based pricing? Value-based pricing wordt ook wel ‘value added pricing’ of ‘perceived value pricing’ genoemd. Utpal Dholakia, een marketing professor aan de Rice University, definieert value-based pricing als de prijsstrategie waarmee een bedrijf de verkoopprijs bepaalt gedifferentieerd naar verschillende doelgroepen, en aan de hand van het aanbod van concurrenten. Value-based pricing is eigenlijk een overkoepelende term voor elke prijsstrategie die kijkt naar de waarde van een product in de ogen van de consument. Door gebruik te maken van een value-based prijsstrategie bouw je als bedrijf een raamwerk dat gebruik maakt van je merk, productkenmerken, marktpositie en demografie van de doelgroep. Cost-based pricing tegenover value-based pricing Value-driven pricing (gebaseerd op waarde) en cost-driven pricing (gebaseerd op kosten) zijn twee heel verschillende prijsstrategieën. Cost-based pricing is de meest simpele methode om te implementeren. Het enige wat je hoeft te doen, is kijken naar de kosten per product en daar een gewenste marge aan toevoegen. Cost-based pricing houdt geen rekening met hoe je product zich verhoudt tot andere producten op de markt, of hoe je doelgroep naar het product kijkt. Zijn je kosten te hoog en komt de marktprijs die daaruit rolt niet overeen met de verwachtingen van de consument? Dan krijg je een hogere prijs. Value-based pricing is genuanceerder. Deze strategie maakt gebruik van de economische principes van de marktvraag en houdt rekening met zowel interne als externe factoren. Met uitgebreid onderzoek naar de doelgroep, de markt en productspecificaties creëer je een prijsstrategie die niet alleen flexibel is, maar ook je merkimago ondersteunt én rekening houdt met alle marktfactoren. Voor- en nadelen van value-based pricing Value-based prijsstrategieën zijn niet simpel op te zetten; maar dan heb je ook wat. Deze prijsstrategie is geavanceerd en heeft daardoor veel te bieden. Voordelen van valuebased pricing: Het houdt rekening met verschillende factoren die relevant kunnen zijn bij het bepalen van een prijs voor je product. Hierdoor kun je je makkelijker onderscheiden op de markt, en vormt het een slimmere strategie dan bijvoorbeeld cost-based pricing. Je leert het speelveld beter kennen en begrijpen. Value-based pricing vergt veel onderzoek, waardoor je een beter inzicht krijgt in je doelgroep, concurrenten en de markt. Meer inzicht leidt tot meer ideeën. Dit inzicht kan op zijn beurt weer vernieuwende ideeën opleveren voor productontwikkeling. Een hogere winst als resultaat! Je “maximaliseert” je prijs door deze te baseren op de hoogste waarde die consumenten aan het product toekennen. Je vangt als bedrijf daarmee de ‘consumer surplus’: het verschil tussen de kostprijs van een product en de toegekende waarde door consumenten. Nadelen van value-based pricing Complex: Value-based pricing is niet simpel te implementeren omdat dit complexe proces veel onderzoek en analyse met zich meebrengt. Tijdrovend: Omdat er zoveel onderzoek en analyse aan te pas komt, kost het opzetten van value-based prijsstrategie tijd. Hoe bouw je een value-based prijsstrategie? Nu je weet wat een value-based prijsstrategie is, is het tijd voor de volgende stap: het creëren van een prijsstrategie. Hier vertellen we je alle stappen bij het opbouwen van je strategie. 1. Onderzoek je doelgroep Hoe bepaal je de waarde van een product? Door nauwgezet onderzoek! Helaas is er geen eenvoudige prijs-kwaliteitsvergelijking die je in z’n geheel kunt toepassen. In plaats daarvan moet je vertrouwen op onderzoek, dat de fundering vormt voor elke value-based pricing formule. Je kunt op verschillende manieren beginnen, maar in een concurrerende markt wordt de gepercipieerde waarde bepaald door de consument. Daarom raden wij aan om je onderzoek te beginnen bij je doelgroep. Zo leer je de betekenis en invloed van je product op de consument beter kennen. Dit onderzoek betrekt een combinatie van demografische informatie over je doelgroep en kwalitatieve informatie die je kunt vergaren uit interviews. Natuurlijk wil je weten hoe hoog het inkomen van de doelgroep ligt, maar het is belangrijker om te weten welk probleem jouw product oplost, en wat de consument bereid is daarvoor te betalen. Misschien beschik je al over veel inzicht vanuit onderzoek voor productontwikkeling, en kun je daar al veel data uit verstrekken. Maar wees niet bang om ook je bestaande klanten te benaderen, vooral wanneer je de verantwoordelijkheid voor de marketing van de producten draagt. Om te begrijpen hoe de consument je product ziet, welke functies zij missen of welk ander feedback zij hebben, moet je een goede vertrouwensband met je klantenkring creëren. 2. Onderzoek de concurrentie Veel bedrijven denken dat een value-based prijsstrategie draait om de waarde van het product. Maar de realiteit is dat de waarde van je product afhangt van de markt, en je informatie over de prijsbepaling van concurrenten nodig hebt om een goede value-based pricing-strategie te bouwen. Als je product €900 duurder is dan dat van je concurrent, moet je veel uit de kast trekken om dit te kunnen verantwoorden. Als je dan niet genoeg waarde creëert bij de marketing van het product, zal de consument natuurlijk voor het goedkopere alternatief kiezen. Daarom is onderzoek naar de concurrentie de tweede stap bij value-based pricing. Je kijkt nu naar de eerste de beste alternatieven op jouw eigen product om te begrijpen waarin jouw product zich precies onderscheidt. Vraag jezelf af of je product… Langer meegaat dan het alternatief Eruit ziet en aanvoelt als kwaliteitsmateriaal Meer functies biedt dan het alternatief (denk aan een langere levensduur van de batterij) Meer kost om te fabriceren dan het product van de concurrent Hoger geprijsd is dan de gemiddelde marktprijs Ook hier kun je wellicht putten uit inzichten van je R&D-team, dus bekijk vooral de producten van de concurrent. Je kunt ook prijsvergelijking software gebruiken om meer inzicht in de markt te krijgen. Prijselasticiteit en value-based prijsstrategieën In de onderzoeksfase van het opbouwen van een value-based prijsstrategie, blijkt data van prijselasticiteit uiterst nuttig. "Omnia kan de prijselasticiteit van een product berekenen en blootleggen hoeveel een consument bereid is te betalen voor een product", zegt Jelmer Reijerink, een Omnia Consultant. "Als je toegang hebt tot deze data, kun je nog meer inzicht krijgen in hoe de markt op je product reageert". 3. Bepaal de waarde van waarin je je onderscheidt Gefeliciteerd, je hebt je onderzoek afgerond! Nu is het tijd om een kwantitatieve waarde toe te kennen aan de uitkomsten van stap 2 uit je onderzoek. Je begint met jezelf afvragen hoeveel de belangrijkste kenmerken van je product waard zijn. Hoeveel is extra schermruimte waard? Hoe zit het met een langere levensduur van de batterij? Hoe zit het met materialen van hogere kwaliteit? Wijs een bedrag toe dat aangeeft hoeveel die functie waard is. Je hoeft niet voor elke afzonderlijke productfunctie een waarde toe te kennen; in plaats daarvan kijk je alleen naar de kenmerken die jouw product helpen zich te onderscheiden van de concurrent. Zo voorkom je onnodig veel tijd en werk. 4. Op maat gemaakte marketing- en prijscampagnes die voldoen aan de behoeften van je doelgroep Nu je beter begrijpt welke behoeftes je doelgroep heeft, wat de kenmerken zijn van alternatieve producten van de concurrent en welke plek jouw product inneemt op de markt, kun je een geoptimaliseerde, value-based prijsstrategie voor jou product creëren. Welke rol speelt value-pricing tegenover value-added pricing in marketing? Het eerste wat marketeers moeten doen bij het opbouwen van value-based prijsstrategie is beslissen of ze de focus willen leggen op kenmerken van het product of in willen spelen op de toegevoegde waarde. Bij deze stap wordt slimme strategie gevraagd. We spreken van twee value-based pricing-strategiën: Een goede ‘value pricing’-strategie Een goede value pricing-strategie richt zich op kenmerken, niet op waarde. Het doel is om consumenten te laten geloven dat ze een goed product krijgen tegen een eerlijke prijs. Bij het creëren van marketingcampagnes voor dit soort producten hoeven marketeers zich niet te richten op het opbouwen van veel toegevoegde waarde. In plaats daarvan creëer je een campagne die de focus legt op de oplossing die het product biedt voor het probleem van de consument. Een goede value-pricing werkt vooral goed voor meer "basic" producten, die meestal ook minder duur zijn en gevoelig voor het ropo-effect. Een goede ‘value-added pricing’-strategie ‘Value-added pricing’- en marketingstrategieën richten zich daarentegen op het opbouwen van de gepercipieerde waarde van een product. Dit wordt vaak ingezet om een hogere prijs te rechtvaardigen. In tegenstelling tot een goede ‘value-pricing’-strategie richt een ‘value-added’-strategie zich op wat een product anders en uniek maakt. Je wilt daarbij zeker kijken naar features, maar de campagne moet de focus vooral leggen op de voordelen. Dus, ben je een marketeer die een campagne voor een luxeproduct opzet? Dan is het tijd om het stof van je schoolboeken te blazen en de behoeftepiramide van Maslow eens opnieuw te bekijken. Hoe kun je inspelen op de behoeftes bovenin de piramide? Denk na wat voor invloed het product heeft op iemands gevoel. Zal het product hun sociale status een boost geven? Zal het de consument helpen zijn volledige potentieel te bereiken? Bouw waarde op rond deze ideeën. Voorbeeld van een value-added prijs- en marketingstrategie Een van de bekendste voorbeelden waarin een ‘added-value’-strategie wordt uitgedrukt is het beroemde slogan van De Beer's Diamonds "A diamond is forever" Deze gezegde, geschreven in 1947 door Frances Gerety, veranderde de diamant-business voorgoed en rechtvaardigde de buitenzinnige kosten van verlovingsringen. De campagne heeft een nieuwe vorm gegeven aan de manier waarop we naar diamanten ringen kijken, door het product om te toveren tot een symbool van eeuwige liefde. Tot op de dag van vandaag zijn diamanten verlovingsringen en trouwringen voor velen een essentieel onderdeel van een huwelijk. Het kopen of ontvangen van een ring is een symbolische demonstratie van sociale verbondenheid en liefde. Slimme strategie? Dat zeker! Hoe zit het met de merkwaarde? Voor de consument is de waarde gebaseerd op verschillende factoren, waaronder het merk. Dit geldt vooral voor luxemerken. Of het nu gaat om een Louis Vuitton portemonnee of Nike Air Jordans; merkwaarde rechtvaardigt een hoge prijs. Wanneer retailers een value-based prijsstrategie bouwen, is het slim om rekening te houden met de waarde die consumenten aan hun merknaam toekennen. Als je als retailer een luxe of premium service aanbiedt, kun je misschien je prijzen verhogen. Helaas is niet makkelijk om merkwaarde te verwerken in je value-based prijsstrategie, omdat de berekening hiervan moeilijk toe te passen is op de kwantitatieve waarde van alle verschillende producten uit je assortiment. Je "merk" is meer een onmeetbaar gevoel bij je bedrijfsnaam in het algemeen, niet zozeer bij de individuele producten die je aanbiedt. Toch is merkwaarde een belangrijk onderdeel van je commerciële strategie, en je wilt dat je prijzen een afspiegeling zijn van je merkbelofte. Met een ‘added-value’-strategie kun je merkwaarde opbouwen door je gehele assortiment en zo hogere prijzen rechtvaardigen. Conclusie De sleutel tot een succesvolle prijsbepaling is het afstemmen van het product op de waardebeleving van de consument. En hoewel cost-based pricing misschien de makkelijkste weg lijkt, laat deze de behoeftes van de consument volledig links liggen. Dat maakt value-based pricing zo krachtig - het speelt in op elk onderdeel van prijsbepaling en de marketingmix. Eenmaal opgebouwd, versterkt een goede prijsstrategie niet alleen de waarde van je merkbelofte, maar helpt je ook om wendbaar te blijven in de markt en geeft je inzicht in de betekenis van jouw product voor consumenten. Wil je meer weten over een succesvolle prijsbepaling? Neem dan contact met ons op. Neem contact op Lees ook: How will the coronavirus affect retail? Lees ook: How to define your commercial objective

De Belangrijkste P in de Marketing Mix

Op school leren we dat de marketingmix uit 7 P’s bestaat: product, plaats, personeel, proces, fysieke distributie (physical distribution), promotie en prijs. We leerden dat iedere P belangrijk was om je bedrijf te...

Op school leren we dat de marketingmix uit 7 P’s bestaat: product, plaats, personeel, proces, fysieke distributie (physical distribution), promotie en prijs. We leerden dat iedere P belangrijk was om je bedrijf te onderscheiden van de concurrent: of het nou ging om de kwaliteit van je product of de locatie van je winkel, de P’s dienden als uithangbord om klanten te vertellen waarom ze uitgerekend bij jou moesten kopen. Maar houdt elk van deze zeven P’s nog steeds stand in de 21e eeuw? Het korte antwoord is: ja, maar het belang van iedere P is aan het veranderen. De huidige retailmarkt verschilt enorm met die van de jaren 90 en 2000, en het internet heeft de retailsector fundamenteel veranderd. Consumenten kunnen producten en diensten direct online met elkaar vergelijken. Het online aanbod is zo groot dat er nog weinig behoefte is aan het bezoeken van een fysieke winkel. Daarnaast staat het hele internet open voor nieuwe aanbieders - dus concurrentie beperkt zich niet alleen meer tot de fysieke locaties in de buurt. Deze veranderingen hebben een enorme impact op de manier waarop retailers hun marketing uitvoeren - en welke P’s van de marketingmix extra aandacht krijgen. Nu het internet het online speelveld heeft geëgaliseerd, is er één P naar voren gekomen die bepalend is voor de besluitvorming van de consument, namelijk: Prijs. De prijs is zelfs zo belangrijk, dat volgens McKinsey een verbetering van slechts 1% in de prijsbepaling de winst al met 6% verhoogt. Even voor je beeldvorming: een verbetering in prijsbepaling heeft meer invloed dan een verlaging van de variabele kosten met 1,0% (waardoor de winst met 3,8% steeg) of een verlaging van de vaste kosten met 1% (waardoor de winst met 1,1% steeg). In deze blogpost leg ik je uit hoe prijs de belangrijkste factor in de marketingmix werd, en hoe retailers prijs-data kunnen inzetten om hun marketing ROI te verhogen. Klik hier om een gratis exemplaar van ‘Why Pricing and Marketing Go Hand-in-Hand’ te downloaden. De 7 P’s van nu Laten we kijken naar het belang van de 7 P's in de huidige online marketing context: Product is minder bepalend voor de consument, doordat steeds meer winkels hun assortiment uitbreiden en dezelfde producten aanbieden. Plaats is minder bepalend, omdat de consument simpelweg vanuit zijn luie stoel - via de computer of telefoon - een bestelling kan plaatsen. Personeel is minder bepalend, omdat er online nauwelijks tot geen interactie plaatsvindt met het personeel. Proces is minder bepalend omdat de meeste winkels 24 uur per dag aan huis leveren. Physical evidence, oftewel de kwaliteit van de winkel, is minder bepalend omdat de webwinkel de belangrijkste "winkel" wordt. De kwaliteit van de webwinkel is net zo belangrijk, maar deze online omgeving is makkelijker te onderhouden... Promotie, oftewel online marketing, is belangrijker omdat het aantal marketingkanalen is toegenomen. Prijs is een essentiële bepalende factor omdat de prijzen transparant en gemakkelijk te vergelijken zijn. Zoals je kunt zien, heeft het internet alle 7 P's minder belangrijk gemaakt, op twee na: Prijs en Promotie. Hoe een persoon jouw product online vindt, en hoe hoog de weergegeven prijs is, zijn de meest cruciale checkpoints voor retailers om iets online te verkopen. Als je dit in overweging neemt, lijkt het erop dat Prijs en Promotie even belangrijk zijn in de marketingmix. Maar de realiteit is dat de Prijs veel belangrijker is dan Promotie, omdat de prijs de promotie bepaalt. Sterker nog, prijs is de belangrijkste factor om over na te denken bij het managen van je online marketing advertenties op platformen zoals Google Shopping. Hoe prijsbepaling en marketing hand in hand gaan Laten we eens kijken naar een voorbeeld, om een helder beeld te krijgen van het verband tussen de twee. In de onderstaande grafiek zie je de prijsbepaling van een winkel en het aantal verkochte exemplaren over een periode van twee maanden. De lijngrafieken geven de prijs weer en het staafdiagram onderaan toont het aantal verkochte exemplaren. Zoals je kunt zien, past deze winkel in deze periode twee verschillende prijsstrategieën toe: Een prijsstrategie gericht op marge; van begin juli tot 24 juli. De winkel hanteert hogere prijzen dan het marktgemiddelde. Een agressieve prijsstrategie van begin augustus tot de verloopdatum van de data, waarbij de winkel lagere prijzen hanteert dan de concurrentie. Als we kijken naar het aantal verkochte exemplaren in deze periode, is het duidelijk dat de agressieve prijsstrategie resulteerde in meer verkopen. Alle andere voorwaarden bleven gelijk, alleen eenvoudige prijswijziging leidde tot een drastische verandering in de verkoop. Belangrijk om te onthouden is dat meer verkopen bij een lagere prijs natuurlijk niet vanzelfsprekend leiden tot een hogere winstmarge. Hoewel er sprake kan zijn van een hoog omzetvolume, kunnen de prijzen (en marges, als gevolg daarvan) lager uitvallen. Maar je kunt deze informatie strategisch inzetten om de prijzen van specifieke artikelen te verlagen en verkeer naar je website te trekken. Hoe de prijsbepaling de marketing kan beïnvloeden Nu we het hebben gehad over het belang van prijsbepaling in de huidige marketingmix, is het tijd om dieper in te gaan op de wisselwerking tussen prijsbepaling en marketingprestaties. Er zijn twee manieren waarop prijsbepaling de marketingprestaties beïnvloedt: budget en efficiëntie. De volgende grafiek laat het verband zien tussen de twee factoren: Deze afbeelding laat twee dingen zien: 1. Prijsstrategie bepaalt het marketingbudget De prijs van een product online bepaalt het marge, waarvan een deel kan worden gebruikt voor marketing. Als het product een hoge marge heeft, hebben marketeers meer budget om een product online aan de man te brengen. Als een product een lage marge heeft, is er minder marketingbudget over. 2. Prijsstrategie heeft invloed op de marketingeffectiviteit Wanneer jouw producten lager geprijsd zijn dan die van je concurrenten, neemt de kans dat klanten op je advertentie klikken en je product kopen toe. Deze hogere click-through rates (CTR) en conversiepercentages die uit je campagne rollen zijn tekenen van een gezonde, effectieve marketingcampagne. Dus als een hogere prijs een groter marketingbudget creëert, maar een lagere prijs de effectiviteit van je campagnes verhoogt - is er een onmiskenbare uitdaging. Hoe vind je de juiste prijs, die ideaal is voor je marketingbudget en de efficiëntie van je marketingcampagne? Deze vraag wordt nog ingewikkelder als je bedenkt dat deze balans voor elk product op de markt anders is. Dat komt omdat iedere consument elk item anders waardeert en op basis van waardering reageert op prijswijzigingen. Dit wordt de prijselasticiteit genoemd: een fenomeen waar retailers rekening mee moeten houden in hun prijsstrategieën. Zo zal een hogere prijs voor een populaire tv hoogstwaarschijnlijk leiden tot een flinke daling het click through percentage (CTR) en het conversiepercentage, terwijl een hogere prijs voor een tv-wandmontage (die vaak samen met de tv wordt verkocht) daar juist weinig invloed op heeft. Je kunt deze informatie gebruiken om items strategisch aan elkaar te koppelen en de winst te maximaliseren. Als gevolg daarvan moet je jouw marketing-aanbiedingen bij elke prijswijziging aanpassen. Iedere keer dat jij - of een van je concurrenten - de verkoopprijs van een product wijzigt, zal ook de CTR en de conversieratio van de campagne van dit specifieke product veranderen. Het handmatig bijhouden is bijna onmogelijk, en daarom moet je een vaste methode integreren om de prijs en de marketing te beheren. What's the secret behind the ROPO effect? It's critical for omnichannel retailers to understand the "Research Online, Purchase Offline" effect. Click below to read the blog about this crucial metric (and learn how to measure its influence). 3 Prijs- en marketingintegratie methodes Nu we de impact van de prijsbepaling op de marketing hebben vastgesteld, is het tijd om te kijken hoe we hiervan kunnen profiteren. Meestal gebruiken retailers één van de volgende drie methoden om hun prijs- en marketinginformatie te integreren: 1. Toegang tot prijsgegevens voor marketing management: Hoewel de prijsbepaling de #1 factor is die de online marketing resultaten beïnvloedt, wordt het nog steeds zelden doorgezet naar het marketingteam. Zonder inzicht in de prijsbepaling van een product is het moeilijk om de prestaties van online marketingcampagnes te meten. Laten we nog eens kijken naar de grafiek met prijsdata. De online marketingafdeling zal waarschijnlijk tevreden zijn met de prestaties in de periodes waarin de agressieve prijsstrategie is toegepast. Maar de marketingafdeling zal zich ook afvragen waarom de conversieratio is gedaald tijdens de periode waarin de strategie op marge gericht was. Als de marketingafdeling toegang had gehad tot de prijsdata, zouden ze kunnen begrijpen waarom deze veranderingen zich voordeden: tijdens de agressieve-prijs periode werd er meer op het product geklikt omdat de prijs laag was, maar tijdens de marge-gerichte periode was de online marketing minder effectief vanwege een hogere prijs. Ze zouden deze input kunnen gebruiken in toekomstige marketingcampagnes om te voorkomen dat er advertentiebudget wordt uitgegeven aan producten met een te hoge prijs. 2. Prijsdata als input voor marketing: Ook wanneer je jouw prijs- en marketingstrategieën afzonderlijk beheert, kun je de prijsgegevens nog steeds gebruiken als input voor de marketingafdeling. In het bovenstaande voorbeeld met marge-gerichte en agressieve prijsstrategieën, laten de gegevens zien hoe dit product reageert op prijswijzigingen. Met deze informatie kan het marketingteam advertenties aanpassen aan de nieuwe prijzen, wat de ROI's zal verhogen. Als bijvoorbeeld de prijsverhouding (jouw prijzen ten opzichte van de prijzen van je concurrent) verandert, kan het marketingteam proactief de advertenties aanpassen aan de verwachte prestaties van het nieuwe prijsniveau. Maar let op: deze strategie is niet waterdicht. De prijsstrategie op basis van de verstrekte prijsdata werkt alleen als je deze gegevens goed uitspit, en dat vereist een enorme hoeveelheid werk. 3. Geïntegreerd beheer van Dynamic Pricing & Marketing. Wanneer je jouw marketing volledig integreert met Dynamic Pricing, wordt de data powerful. Op dat moment vormt de prijsbepaling niet alleen input voor marketing. De verkoopprijs zelf is dan ook aanpasbaar. Met deze ‘Dynamic Input’ vind je de juiste balans tussen prijsbepaling, marketingbudget en marketing-efficiëntie. Dit zorgt voor effectieve marketing, maar creëert ook voldoende marge om een goed marketingbudget te garanderen. Is dit dan hét antwoord op prijsbepaling en marketingintegratie? Helaas niet. Het bovenstaande voorbeeld is een vereenvoudigde situatie, en het dekt niet alle facetten van de relatie tussen prijsbepaling en marketing. Om dat antwoord naar voren te brengen, moeten we nog wat dieper graven. Het zal in het begin wat onduidelijk lijken, maar geen zorgen: al snel wordt alles kraakhelder. De volledige samenhang tussen prijsbepaling en marketingprestaties De combinatie van je marketingbudget per product (de CPA) en de marketingeffectiviteit voorspelt welke CPC-advertentie nog steeds winstgevend voor de verkoop van een product. Dit voorspelt echter nog niet de hoeveelheid verkeer die je verwacht te genereren voor een specifiek product over een bepaalde periode. Zonder die traffic data kun je de algemene resultaten van je marketingcampagnes niet voorspellen. In termen van totale omzet en winst van de online campagne zit je nog steeds in onzekerheid. Het toevoegen van traffic data verheldert deze informatie en geeft je een beter besluitvormingskader. Hieronder hebben we 3 verschillende traffic KPI's toegevoegd aan het model: Cost-per-click (CPC): het bedrag dat je bereid bent te betalen voor één klik. Hoe hoger de CPC, hoe groter de kans dat Google Shopping (bijvoorbeeld) je advertentie zal weergeven. Impressions: het aantal keren dat je advertentie wordt weergegeven. Clicks: het aantal keer dat een (potentiële) klant op de advertentie klikt en je website bezoekt. Nu we deze informatie hebben, gaan we van links naar rechts de vijf stappen doorlopen en de interacties onderzoeken: De prijsbepaling bepaalt het maximale marketingbudget per product (max. CPA) en voorspelt de conversieratio van dat product op dat specifieke prijsniveau. De conversieratio en de hoogste CPA bepalen samen grofweg de hoogst haalbare CPC. Als je een CPA van €10 en een conversiepercentage van 5% hebt, ben je bereid om niet meer dan €0,50 per klik te betalen (een maximale CPC van €0,50). De maximale CPC bepaalt hoeveel impressies je kunt kopen. De impressies en de click-through rate bepalen hoeveel clicks je kunt genereren. Het is belangrijk om te onthouden dat de display-prijs ook de CTR beïnvloedt. De clicks, samen met de conversieratio en de prijsbepaling, leiden tot de uiteindelijke resultaten. Het vinden van de juiste balans tussen al deze parameters is een enorme uitdaging. Conclusie Wanneer je jouw prijsdata integreert met je online marketingstrategie, kun je de perfecte balans vinden tussen prijs, marketingbudget en marketingefficiëntie. De reële prijs, in combinatie met een aantal andere KPI's en statistieken, geven marketeers de informatie die ze nodig hebben om slimmere marketingkeuzes en advertenties te maken. En dat is waarom van alle 7 P's, de prijsbepaling de grootste impact heeft op online marketing. Veel online marketing management-teams erkennen nog steeds niet de kracht van prijsdata, of maken hier niet optimaal gebruik van. Degenen die de mogelijkheden wél doorhebben, zullen merken dat de strategie bijna niet handmatig uit te voeren is. Daarvoor hebben we slimme machines nodig!

De strategieën achter het succes van Amazon

Waarom is Amazon zo succesvol? Wat zijn nou eigenlijk de sterke punten van Amazon? Het antwoord is: ‘een voortdurende inzet voor de beste klantervaring’. Alles wat Amazon doet - elke strategische stap, elke investering...

Waarom is Amazon zo succesvol? Wat zijn nou eigenlijk de sterke punten van Amazon? Het antwoord is: ‘een voortdurende inzet voor de beste klantervaring’. Alles wat Amazon doet - elke strategische stap, elke investering - wordt gestuwd door het doel om het meest klantgerichte bedrijf ter wereld te zijn. Elke stap in het proces is ontworpen om klanten zo goed mogelijk te bedienen. Amazon is grotendeels geslaagd in deze missie, zoals je kunt lezen in onze Complete Guide to Selling on Amazon in 2020. In de afgelopen 25 jaar heeft het bedrijf een grote verscheidenheid aan innovaties op de markt gebracht die de e-commerce voorgoed hebben veranderd. Vanuit het perspectief van de consument zorgen deze innovaties ervoor dat Amazon de plek is om te winkelen voor van alles en nog wat. Wat is de promotiestrategie van Amazon? Een SWOT-analyse. De promotiestrategie van Amazon is complex, en dit komt met name doordat het bedrijf in drie grote industrieën concurreert. Wat zijn de sterke punten van Amazon? Bij Amazon worden er rigoureus ideeën getest. Werkt het efficiënt? Dan wordt er verdubbeld. Amazon is een bedrijf dat niet bang is om te falen en zet veel geld op het spel om een product of dienst te ontwikkelen. Zelfs als het product een risico op falen met zich meebrengt. Data: de enorme hoeveelheid gegevens van consumenten die Amazon heeft verzameld is verbijsterend. Amazon gebruikt deze gegevens niet alleen om eigen activiteiten en productaanbod te verbeteren, maar verkoopt deze gegevens ook aan adverteerders via het Amazon DSP-programma. Een Prime lidmaatschap: Consumenten kennen en houden van Amazon, en er is een hoge loyaliteit aan het bedrijf onder de Prime leden. Een recent onderzoek van Consumer Intelligence Research Partners (CIRP) suggereert dat meer dan 100 miljoen mensen in de Verenigde Staten een Amazon Prime account hebben. CIRP schat in dat 58% van de Prime leden de volledige $119 per jaar betalen, 36% betaalt op een maandelijkse basis, en de resterende 6% een gratis proefabonnement heeft. CIRP schat ook in dat de Prime leden het dubbele uitgeven aan Amazon in vergelijking met non-prime members - een gemiddelde van $1,400 per jaar. Wereldwijde erkenning: Amazon heeft een sterke invloed op elke nieuwe markt die het betreedt. Door de naamsbekendheid wereldwijd vormt Amazon een bedreiging voor nieuwe markten. Amazon heeft nu 31% van het marktaandeel in Duitsland en 47% in het Verenigd Koninkrijk veroverd. Logistiek: Amazon heeft een logistiek systeem dat veel beter is dan dat van andere wereldwijde retailers, en dit is één van de belangrijkste manieren waarop Amazon het doel (om het meest klantgerichte bedrijf ter wereld te zijn) bereikt. Van distributiecentra in de buurt van grote steden tot een geavanceerde robotsysteem om efficiëntie te verbeteren; Amazon investeert veel in logistieke systemen. Hoor meer over de geschiedenis van Amazons logistieke strategie en magazijnen in deze fascinerende aflevering van Land of the Giants. Flexibiliteit: Ondanks de grootte van Amazon kan het bedrijf snel beslissingen nemen: een belangrijk aspect in het behouden van de koppositie. Amazon heeft verschillende ingebouwde systemen die de teams en de besluitvormers flexibel en snel houden. Een bekend systeem is de "two-pizza rule", die probleemoplossende teams klein houdt en besluitvormingsprocessen sneller maakt. Wat zijn de zwakke punten van Amazon? Het feit dat Amazon zo groot is, betekent niet dat het onaantastbaar is. Het bedrijf heeft ook een aantal zwakke punten die het kwetsbaar maakt. Fragmentatie: Amazon is een "alles" bedrijf. Het runt een mediabedrijf dat televisieseries en films van topkwaliteit produceert, een cloud-based webprovider en een online retailer, allemaal in één. Dit kan een kracht zijn omdat Amazon meerdere industrieën kan domineren, maar het beperkt ook het vermogen van het bedrijf om zich te richten op één strategisch doel. Niet merkvriendelijk: Er zijn bepaalde categorieën waar merkwaarde belangrijker is dan andere. Amazon doet het gewoonlijk slecht in deze categorieën is, zoals mode en huishoudelijke artikelen. Beperkte fysieke aanwezigheid: Amazon heeft een beperkte fysieke aanwezigheid in vergelijking met concurrenten als Target en Walmart. Maar dit is aan het veranderen. Amazon hanteert namelijk een strategie om van ‘pure-player’ tnaar ‘omnichannel giant’ te verschuiven. Dit begon met de overname van Whole Foods Market in augustus 2017: een eerste intrede in de wereld van supermarkten. Het bedrijf kondigde onlangs ook aan dat het een eigen lijn van supermarkten zou openen die los staan van de Whole Foods keten. Maar Amazon heeft niet alleen supermarkten; Amazon heeft ook vier andere soorten fysieke winkels in de Verenigde Staten: Amazon Books, Amazon 4-Star, Amazon Go, en Amazon Pop Up. Amazon Go is een hele bijzondere winkel. Consumenten moeten de Amazon Go app hebben om de winkel binnen te komen, maar eenmaal binnen zijn er "geen rijen, geen kassa’s". Consumenten halen gewoon de items die ze willen van de plank en Amazon verrekent dit met het Amazon-account van de klant. Waar liggen Amazons kansen? Growth of voice: Alexa is een strategische zet geweest van Amazon. Dit betrekt de consument nog verder in het Amazon-systeem. Terwijl Alexa en de Amazon Echo beide de missie van het bedrijf bevorderen, is het voornaamste doel van deze producten om het bestelproces naadloos te laten verlopen. Amazon Basics: Uiteindelijk wil Amazon het liefst consumentengegevens verzamelen, maar maak je niet druk - het is niet een of ander duivels plan om de wereld over te nemen. Amazon ziet consumentendata als de sleutel tot het leveren van meer waarde aan haar klanten. Dit is deels de drijfveer achter de groei van Amazon Basics, het private label van Amazon. Wat begon als het Amazon-alternatief voor het oplaadkabels en batterijen is uitgegroeid met allerlei producten, waaronder keukenaccessoires. Op dit moment begrijpt Amazon de hele reis van de klant: vanaf het moment dat hij of zij zich aanmeldt bij Amazon en een bestelling plaatst, tot het moment dat hij of zij een product ontvangt. Maar zodra het product bij de klant binnenkomt, verliest het bedrijf zicht op het gebruik van de producten. Het enige waar ze toegang tot hebben zijn reviews. Technologie en gadgets, met name de Amazon Echo en Amazon Alexa, geven Amazon inzicht in wat er na aankoop in het hoofd van de klant omgaat. Alexa begon als een stand-alone voice assistant om vragen te beantwoorden, maar inmiddels heeft Amazon de technologie verder ontwikkeld; zowel voor de consument als voor Amazon zelf. Je kunt Alexa nu aansluiten op een aantal Amazon Basics items, zoals een voice-controlled magnetron. De mogelijkheid om je stem te gebruiken om met deze producten aan te sturen, verhoogt de gebruiksvriendelijkheid. Ook geeft Amazon meer inzicht in hoe klanten het product gebruiken. In het geval van de magnetron weet Amazon bijvoorbeeld hoevaak je "pop this popcorn" zegt. Als Amazon dit getal vergelijkt met het het aantal popcorn zakjes die je aankoopt via Amazon, bieden ze je vervolgens automatisch een korting aan van 10% op een nieuwe bestelling. Dit is niet per se een slechte zaak, het geeft de consument alsnog de vrijheid om andere keuzes te maken. En, nog belangrijker voor Amazon: deze producten maken het gemakkelijk om iets te bestellen waar je wat aan hebt. Wat zijn de bedreigingen voor Amazon? Data en online privacy: Een van de grootste bedreigingen waar Amazon in de toekomst mee te maken zal krijgen, is het voortdurende debat over private data versus public data. Wet- en regelgeving: Ondanks de macht van Amazon, zijn ze nog steeds onderworpen aan de wet- en regelgeving van elk land waarin het actief is. Als er in deze landen ingrijpende wetswijzigingen worden doorgevoerd, kan dit het vermogen om te opereren zoals dat ze nu doen, schaden. Een voorbeeld hiervan is een nieuwe privacyregelgeving. Als een grote hervorming ertoe leidt dat Amazon niet meer zo veel consumentgegevens kan verzamelen als nu, zou dit een grote bedreiging voor het bedrijf kunnen vormen. Aan het extremere einde van het spectrum bevinden zich antitrustwetten die het bedrijf kunnen dwingen om activiteiten op te breken omwille van de concurrentie. Wat is de Markup Strategy van Amazon? Amazon zelf heeft geen Markup Strategy. Het is aan de verkopers om te bepalen hoeveel verhoging ze toevoegen aan hun online producten en gezonde marges vast te stellen. In het geval van lage marge producten kun je overwegen om de prijs te verhogen of het product strategisch te bundelen met een hoge marge product. Je kunt ook proberen de productiekosten te verlagen. Voor hoge marge producten kan het de moeite waard zijn om je marketingbudget te verhogen, te richten op cross- en up-sells, en meer tijd te besteden aan het product. Wat is de positioneringsstrategie van Amazon? Het merk Amazon is gericht op klanttevredenheid. Het wil bekend staan als het meest klantvriendelijke bedrijf ter wereld. Dit betekent dat Amazon zich wil positioneren als bedrijf met de laagste prijzen en de beste klantenservice die er bestaat. Amazon heeft dit doel grotendeels bereikt en daardoor een sterk merk opgebouwd. Uit een onderzoek in 2019 onder 2.000 Amerikaanse winkeliers bleek dat 89% sneller producten van Amazon koopt dan van andere webwinkels. Uit hetzelfde onderzoek bleek dat Amazon onmisbaar is in de customer journey, vooral als het gaat om reviews. Zoals Kiri Masters in Forbes schrijft, Twee derde van de respondenten (66%) start hun zoektocht naar nieuwe producten op Amazon. Een vijfde (20%) start op een zoekmachine zoals Google. Wanneer consumenten direct een specifiek product willen aanschaffen, gaat 74% rechtstreeks naar Amazon. Amazon Repricing Strategies Een succesvolle repricing-strategie helpt bij het bereiken van je bedrijfsdoelstellingen. Hier zijn 5 tips om een succesvolle repricing-strategie neer te zetten: Definieer je commerciële doelstelling Zet een prijsstrategie neer (zoals een Charm Pricing Strategy) Kies jouw prijsmethode Stel jouw prijsstellingsregels op Implementeer, test en evalueer de strategie Om meer te weten te komen over de prijsstrategieën van Amazon, bekijk het artikel over prijsstelling. De verkoopstrategieën van Amazon Succesvol zijn op Amazon komt neer op hard werken en denken aan de klant. Het bedrijf beloont verkopers die de klant op de eerste plaats zetten en die constant een goede klantervaring bieden. Maar hoe ziet dat er in het echte leven uit? Als je op Amazon wilt verkopen, moet je één doel hebben: een vermelding in de zogenaamde "Buy Box" krijgen. De Buy Box is de kolom aan de rechterkant van elke productlijst. Het heeft twee grote calls-to-action knoppen: Add to Cart en Buy Now Als er meerdere derde partijen zijn die hetzelfde product verkopen, is de verkoper die de Buy Box "wint" de verkoper wiens product aan het winkelwagentje wordt toegevoegd wanneer een klant op één van deze CTA's klikt. Statista schat dat 82% van de Amazon-verkopen naar de winnaar van de Buy Box gaat. Dit aantal is hoger als het gaat om aankopen via mobiel, of dat nu de Amazon app of de webbrowser is. Het winnen van de Buy Box is een uitdaging, en vereist werk op alle fronten van jouw Amazon-business. Net zoals dat Amazon bij elke stap rekening houdt met klanttevredenheid, moeten de verkopers dat ook. Om de Buy Box te winnen, moet het leveren van een uitstekende ervaring bovenaan je prioriteitenlijstje staan. Amazon heeft een holistische kijk op verkopers als het gaat om wie er in de Buy Box moet komen. Als je jouw strategie zorgvuldig uitwerkt, kan je advertenties maken die voortdurend in de Buy Box terechtkomen. Dus, hoe bouw je een verkoopstrategie die geschikt is voor Amazon? Er zijn vier stappen die je moet volgen: 1. Definieer jouw commerciële doelstelling op Amazon Wat wil je bereiken met de verkoop op Amazon, en wat wil je dat de consument van jouw online Amazon-winkel denkt? Wil je gezien worden als een luxemerk? Of wil je juist bodemprijzen bieden? Dit zijn allemaal vragen die je beantwoordt wanneer je jouw commerciële doelstelling definieert: de uitleg over waarom jouw bedrijf bestaat en wat de doelstellingen zijn. 2. Creëer een evenwichtige strategie op basis van de commerciële doelstelling Na het definiëren van je doelen moet je uitzoeken hoe je de doelen omzet in acties. Dit is waar je een meer traditionele "sales" strategie creëert. Enkele factoren om over na te denken: Prijs Promotie en marketing Verpakking Fulfillment-methode Levering en verwerkingstijd Er zijn talloze andere factoren die invloed hebben op jouw verkoopstrategie, maar dit zijn er alvast een aantal om mee te beginnen. Gebruik je commerciële doelstelling als kompas voor het maken van beslissingen rondom je strategie; alles wat je doet moet erop gericht zijn om de overkoepelende doelen te bereiken. 3. Plaats jezelf in de schoenen van de klant Bij Amazon gaat het erom dat klanten de beste klantervaring krijgen. In feite wil Amazon ‘s werelds meest klantgerichte bedrijf zijn. Als je jouw verkoopstrategie zo kunt optimaliseren dat je een geweldige klantervaring biedt, zal Amazon dat merken. Dit betekent dat je mogelijk de prijzen moet verlagen of jouw promoties moet aanpassen aan de specifieke wensen van de doelgroep. 4. Tools gebruiken Tot slot is er veel werk aan de winkel om Amazon bij te blijven. De enige manier om echt up-to-date te blijven is door gebruik te maken van automatiseringstools. Voor adverteren kun je overwegen om jouw aanbiedingen te optimaliseren voor het algoritme van Amazon en gebruik te maken de Amazon-marketingtools; zoals het DSP-platform. Deze tool kan automatisch advertenties voor je maken en de effectiviteit van iedere advertentie testen. Voor de prijsstelling kun je overwegen om gebruik te maken van een competitive intelligence en Amazon repricing tool. Deze tools helpen je om jouw winkel zichtbaar te houden als de Buy Box-optie. Wie zijn de concurrenten van Amazon? Amazon is een tech bedrijf, een Media Kingdom en een omnichannel retailer die in één groot conglomeraat is gewikkeld. Door de verschillende soorten producten en diensten heeft Amazon talloze concurrenten uit verschillende industrieën. In de retail denk je bij Amazons grootste concurrenten aan Target, Walmart, Best Buy en Alibaba. Voor tech zijn dit: IBM, Google, Salesforce en Accenture. In de mediatak van het bedrijf komt de concurrentie vanuit Netflix, Hulu, Disney en Time Warner. Conclusie Amazon is een zeer strategisch bedrijf, en dat is het al sinds de oprichting. Ook in de toekomst zal het zijn klantgerichte filosofie als kompas gebruiken. Als je een verkoper bent die wil slagen op Amazon, zorg dan dat je de overkoepelende doelstellingen van Amazon meeneemt in je strategie. Want als je de strategie van Amazon kunt integreren in jouw eigen strategie, zul je op het platform overwinning boeken. Wil je op de hoogte blijven van het laatste nieuws? Abonneer je op de nieuwsbrief!

Wat is een High-Runner Strategie?

Hoe behouden bedrijven als Amazon zo'n groot marktaandeel? En hoe houden ze hun prijzen laag zonder winst te verliezen? Het antwoord ligt in hun prijsstrategie. Amazon en vele andere organisaties die lage prijzen bieden...

Hoe behouden bedrijven als Amazon zo'n groot marktaandeel? En hoe houden ze hun prijzen laag zonder winst te verliezen? Het antwoord ligt in hun prijsstrategie. Amazon en vele andere organisaties die lage prijzen bieden én winstgevend blijven, werken vanuit een speciale strategie die de "High-Runner Strategy" wordt genoemd. Een high-runner strategie, hoe werkt dat? En is het de juiste prijsstrategie voor jou? In deze blog geven we je een korte introductie van deze strategie, en helpen je vervolgens om uit te vinden of dit de juiste optie is voor jou. Wat is een high-runner product? Een high-runner product is een andere term voor de best presterende producten in je winkel. Dit zijn de producten die de meeste views, clicks en aankopen hebben: de producten waar je doelgroep graag naar zoekt. Ze zijn over het algemeen zeer elastisch en uiterst gevoelig voor prijsveranderingen op de markt. Een goed voorbeeld van een high-runner product is een top-of-the-line smartphone. Een verschil van € 50-100 tussen deze producten (een korting van 10%-20% op een artikel van € 500) maakt een groot verschil in het aantal clicks en aankopen. Hoe hoger de korting, hoe meer verkopen. Hieronder zie je een voorbeeld van een zoekopdracht naar een Samsung TV. Welke link denk je dat de consument als eerste aanklikt? De meeste consumenten kiezen de goedkoopste optie - in dit geval de TV van €544. Andere retailers blijken voor dit product een te hoge prijs te vragen; ook al is de prijs slechts 4,59% (€25) hoger dan die van de laagst geprijsde concurrent. De High-Runner Strategie Met een high-runner strategie geef je een flinke korting op deze high-visibility producten om het aantal clicks naar je website te verhogen. Zo krijg je meer verkeer naar je website en stijgt het aantal verkopen van dat product. Dit is pas de eerste stap van het proces, en als je dit voor elk product in je assortiment zou doen, zou je uiteindelijk geld verliezen op de marges. Daarom ligt het mooie van deze strategie in wat je doet met het toegenomen verkeer. Cross-sells en up-sells Zodra je dit verkeer naar jouw website hebt, kun je de consument up-sells en cross-sells aanbieden van inelastische producten tegen de volle prijs. En hier maak je jouw marges. Om terug te komen op ons voorbeeld voor de televisie: hier laten retailers hun klanten tijdens het afrekenen een muurbeugel en een HDMI-kabel als add-ons zien. Veel consumenten die al €544+ uitgeven aan een televisie, denken geen twee keer na over deze producten of stoppen met het vergelijken met de concurrentie. In plaats daarvan gaan ze door met producten aan hun winkelwagen toevoegen en betalen ze voor het gemak van een complete levering. Daarnaast betalen ze voor de zekerheid dat de producten goed op elkaar aansluiten, zodat ze geen gedoe hebben met terugsturen van een product. Prijsperceptie Een andere manier om de high-runner strategie in te zetten is om op bewuste wijze verandering aan te brengen in hoe de consument naar je winkel kijkt. Dit is de strategie van Amazon, en is deels verantwoordelijk voor de wereldwijde groei van het bedrijf. Als je jezelf consequent naar buiten brengt als degene met de laagste prijs voor verschillende items met een hoge zichtbaarheid, zullen consumenten jouw winkel associëren met producten voor lage prijzen, maar van hoge kwaliteit. Als gevolg daarvan word je de standaard winkel voor al hun behoeften in jouw niche en verhoog je hun loyaliteit aan jouw winkel. Amazon heeft zich gepositioneerd als een one-stop-shop voor bijna elk product dat een consument nodig heeft. Maar als je kijkt naar de werkelijke prijzen, zijn veel van de producten concurrerend geprijsd met de rest van de markt. Omgekeerd geldt hetzelfde, en dit heeft een nog groter effect: als je consequent te duur geprijsd bent voor high-runner producten, zal de loyaliteit van de consument afnemen. Final thoughts De high-runner strategie is een krachtige manier om de prijsperceptie van jouw bedrijf te veranderen en meer omzet te behalen. Wanneer je dit juist uitvoert, kun je op effectieve wijze de loyaliteit van klanten vergroten en de winst verhogen door middel van cross-sells en up-sells. De high-runner strategie is echter niet voor iedere retailer weggelegd. Als je wilt dat het publiek je ziet als een top-of-the-line retailer met hoge prijzen, dan is dit niet de juiste strategie voor jou. In plaats daarvan wil je misschien premium prijzen vragen als een uithangbord voor de kwaliteit van jouw product. Is de high-runner strategie wel geschikt is voor jouw bedrijf? Dan heb je een hulpmiddel nodig om de prijzen te beheren en concurrerend te blijven. Omnia's reeks van prijs-tools helpen je om jouw producten bij te houden en automatisch prijzen en advertenties aan te passen. Zo ben je altijd juist geprijsd! Wil je meer weten? Vraag vandaag nog een demo aan om in contact te komen met ons verkoopteam.

Alles wat je moet weten over het ROPO-effect

Wat is het “ROPO” effect? “ROPO” staat voor: “Research Online, Purchase Offline.” Het is een consumentengedrag waarbij klanten alle informatie die ze nodig hebben over een product online vinden, maar de uiteindelijke...

Wat is het “ROPO” effect? “ROPO” staat voor: “Research Online, Purchase Offline.” Het is een consumentengedrag waarbij klanten alle informatie die ze nodig hebben over een product online vinden, maar de uiteindelijke aankoop in de winkel doen. Voorheen was er geen "online" onderdeel bij een customer journey. Als je iets wilde kopen, nam je contact op met een verkoper om de kenmerken en voordelen van een product te bespreken. Je zou waarschijnlijk naar de fysieke winkel gaan om deze informatie te vinden, of een afspraak maken met de verkoper die dezelfde week nog op de stoep stond. Je zou wat recensies zoeken, en er met moeite een aantal vinden. Dat is niet meer het geval. Inmiddels hoeft een consument alleen nog maar: "[productnaam] review" op Google of YouTube in te typen, en op "enter" te tikken. Ze openen meteen een nieuwe pagina met reviews en vergelijkingen van verschillende producten. Het merendeel van deze beoordelingen - die de zoekers vertrouwen - zijn afkomstig van onafhankelijke kanalen, en niet van een bedrijf zelf. Met andere woorden, consumenten doen nu gemakkelijk en snel zelf online onderzoek: “Research Online”. Zelfs zoveel dat Bazaarvoice meldde dat 56% van de online shoppers ten minste één review leest voordat ze een aankoop doen. Veel consumenten doen online onderzoek en kopen vervolgens een product online. Maar, afhankelijk van het product, zijn er ook consumenten die om de een of andere reden toch nog naar de winkel gaan. En dit is waar "Purchase Offline" - de andere helft van de ROPO-vergelijking - om de hoek komt kijken. Waarom retailers zich zorgen moeten maken over het ROPO-effect Wanneer je het ROPO-effect niet in overweging neemt in je verkoop-, marketing-, reclame- en prijsstrategieën, houd je simpelweg geen rekening met je hele assortiment. Stel nou dat je online marketingteam de online verkoop wil boosten. Als ze hierbij geen rekening houden met het ROPO-effect, zullen ze waarschijnlijk stoppen met adverteren op alle producten die niet resulteren in een hoog online verkoopvolume. Als je wél rekening houdt met het ROPO-effect, merk je dat advertenties voor bepaalde producten - zoals hardloopschoenen - slecht presteren op het internet, maar voor een groot aantal in-store verkopen zorgen. Laten we een concreet voorbeeld pakken. Kijk eens naar de onderstaande grafiek, die het aantal online en in-store verkopen voor een televisie en een paar sportschoenen laat zien. Je kunt zien dat de televisie online meer verkoopt, maar in de winkel ondermaats presteert. Maar je kunt ook zien dat de schoenen slecht presteren online, maar als een gek verkopen in de winkel. Kijk je als marketeer bent alleen naar de online prestaties van een product, dan zou je waarschijnlijk je advertentiebudget op de televisie inzetten. Maar als je jouw online én in-store verkoop als geheel bekijkt, zou je zien dat de totale verkoop van sportschoenen hoger is. In dit geval kan de consument precies weten dat hij of zij de sportschoenen wilt kopen, maar vervolgens zoeken naar een winkel die ze op voorraad heeft, om ze daar eerst te passen. Dus terwijl de online verkoop laag is, drijft de advertentie wel mensen naar de winkel om daar een in-store aankoop te doen. En er is een extra voordeel aan dit scenario: zodra iemand je winkel binnenstapt, neemt de kans op cross- en up-selling aanzienlijk toe. Als dit het geval is, zou je waarschijnlijk verder willen met online adverteren, zelfs als de online verkoop laag blijft. Het rendement op ROPO Het aanpassen van je strategie op het ROPO-effect opent een nieuwe wereld van mogelijkheden. Je kunt hiermee je volledige assortiment als één verbonden kanaal beschouwen. Je webwinkel wordt een verlengstuk van je fysieke winkel en vice versa. Daarnaast heeft het optimaliseren voor ROPO heeft een enorme impact op je totale omzet. Wat is het geheim achter het ROPO-effect? En hoe realiseer je met behulp van technologie meer verkeer en betere, meer winstgevende verkopen? Download het gratis document van ‘Why Pricing and Marketing Go Hand-in-Hand’ om meer te weten te komen. Welke categorieën worden beïnvloed door het ROPO-effect? Als het om ROPO gaat, worden niet alle categorieën (of producten) in gelijke mate beïnvloed. Over het algemeen bevatten hoge ROPO-categorieën producten met een bepaalde "feel"-kwaliteit. Hier is een verzameling van hoge ROPO-categorieën, maar deze lijst is nog lang niet volledig. Kleding Kleding is een categorie die zeer gevoelig is voor het ROPO-effect. Dat komt omdat, tenzij je je exacte maat en pasvorm weet, de meeste mensen kleding passen voordat ze kleding kopen. Ook al is de online kleding industrie booming, fysieke winkels worden om een paar redenen toch altijd druk bezocht. Eén daarvan is dat consumenten hun kleren willen zien (en voelen) voordat ze de kleding kopen. Maar ook vinden consumenten het terugsturen van kleding via het postsysteem een gedoe en vermijden ze dit liever. Zelfverzorging Zelfverzorging is een andere interessante categorie die een hoog ROPO effect heeft. Net als in de kleding zijn er een groot aantal consumenten die simpelweg graag een winkel binnenlopen en hun beauty-producten kopen. Deze categorie is ook sterk afhankelijk van verkoopadviseurs en de experts in de winkel. In veel make-up winkels kun je gratis je make-up laten doen door een professionele visagist. De visagist maakt dan gebruik van deze mogelijkheid om de consument te informeren over verschillende producten en kan gelijk laten zien hoe het werkt. Sportartikelen Zoals we al eerder vermeldden, worden sportartikelen (en -kleding) sterk beïnvloed door ROPO. Of het nu gaat om hardloopschoenen of een nieuwe fiets, de consument doet onderzoek voordat hij koopt. En als het de eerste keer is dat hij of zij een sportartikel koopt, is de kans groot dat ze naar een winkel gaan om het product vooraf te testen. Huishoudelijke producten Huishoudelijke producten - groot en klein - reageren ook op ROPO, vooral kleine producten zoals keukengerei, gloeilampen, batterijen en dergelijke. Dit zijn het soort producten dat de meeste consumenten niet noodzakelijkerwijs elke dag nodig hebben (of zelfs gebruiken). Maar wanneer de behoefte zich voordoet, wil je het snel hebben. Als je bijvoorbeeld besluit om een soep te maken, maar je realiseert je dat er geen opscheplepel is, kijk je misschien online bij de dichtstbijzijnde winkel met huisartikelen om te zien of er opscheplepels op voorraad zijn. Voor de meesten van ons maakt het niet uit of de prijs €8 online is in vergelijking met €10 in de winkel - als je het die dag nodig hebt, betaal je voor het gemak die twee euro extra. Meubilair en verlichting De laatste hoge ROPO-categorie die we behandelen is meubilair en verlichting. Of het nu gaat om een bank of een staande lamp voor in de hoek van je slaapkamer, het is moeilijk om de look en feel van deze meubelstukken te beoordelen op basis van een foto op je scherm. Dit geldt in het bijzonder voor dure, voorgemonteerde items die groot en volumineus zijn. De kosten en het gedoe om deze stukken geleverd te krijgen is zo groot, dat de consument liever naar een winkel gaat voordat hij of zij een aankoop doet. Hoe optimaliseer je voor ROPO Om te optimaliseren voor ROPO, moet je een aantal dingen doen: 1. Bepaal welke producten het meest beïnvloed worden door het ROPO-effect Denk aan je klanten. Wat is de reis die ze afleggen in je winkel? Waarom kopen ze jouw producten? Je marketingteam heeft op deze manier goed inzicht in je consumenten en weet welke categorieën gevoelig zijn voor ROPO. Maar naast deze marketing inzichten, die je alleen maar helpen om een goed beredeneerde gok te wagen, kun je ook harde cijfers gebruiken om je klanten en hun koopgedrag beter te begrijpen. Hier zijn 5 manieren waarop je deze gegevens uit je dagelijkse activiteiten kan halen. 5 manieren om het ROPO-effect te meten op je producten en je winkel: GPS-tracking. GPS-tracking is een ideale manier om het ROPO-effect te meten: het is de meest nauwkeurige manier om te zien hoe je online advertenties het fysieke winkelverkeer beïnvloeden. Met behulp van een paar Google-tools zie je duidelijk hoeveel mensen een advertentie online bekijken en vervolgens met behulp van GPS-gegevens je fysieke winkel binnenlopen. Soft conversions. Met "soft conversions" kun je de invloed van ROPO op je assortiment inschatten. Plaats een knop op de productpagina die de bezoeker in staat stelt om het voorraadniveau van een de fysieke winkel locatie te checken. Als de bezoeker erop klikt, verwerk je dit als een "soft conversion", waardoor je weet dat de bezoeker geïnteresseerd is in jouw winkel. Statistisch onderzoek. Een andere manier is het uitvoeren van een eenvoudige analyse: pak de cijfers van je websiteverkeer naar een specifiek product en vergelijk dit met het aantal verkopen in de fysieke winkel. Als je jouw marketingstrategie wijzigt om de hoeveelheid verkeer op een productpagina te verdubbelen en het aantal verkopen in de winkel stijgt ook, kan het ROPO-effect daar de reden van zijn. Link offline data. Klantinformatie, zoals e-mailadressen, is enorm waardevol om het ROPO-effect te analyseren. Gebruik deze gegevens in combinatie met klantprofielen om inzicht te krijgen in eerdere stappen van de reis die een klant online aflegt. Je kan deze gegevens koppelen aan je AdWords- en Facebook-profielen om je verkoop- en advertentie klikken met elkaar te verbinden. Enquêtes. Enquêtes zijn een effectieve (maar dure) manier om het ROPO-effect in real time te meten. Vraag klanten bij een kassa wat hen ertoe heeft aangezet om de winkel te bezoeken en het product te kopen. Je hebt de gegevens van 200-500 klanten nodig om een betrouwbare analyse te genereren. 2. Zoek de optimale online prijs voor jouw producten Nu je weet welke producten sterk beïnvloed worden door het ROPO-effect, is het tijd om de optimale prijs voor deze producten te bepalen.Je nieuwe prijs moet lager zijn, of in lijn met de grootste concurrentie op de markt. Het doel is om deze producten trots te laten zien op vergelijkingswebsites, zodat klanten zien dat je het product in huis hebt. Ook al bied je een korting aan, de prijs moet toch in lijn zijn met je algemene commerciële doelstelling. 3. Pas je online marketing campagnes aan De laatste stap naar ROPO-optimalisatie is het aanpassen van je Google Shopping-advertenties en Adwords-uitgaven om je concurrentievoordeel te garanderen. Het doel is dat je product bovenaan de zoekresultaten verschijnt om geïnteresseerde shoppers te laten weten dat je het product op voorraad hebt. Deze stap vereist samenwerking en coördinatie tussen je sales- en marketingteams. Deze twee teams moeten de juiste balans vinden tussen een lage prijs en een hoog marketingbudget. De producten moeten gemonitord worden om er zeker van te zijn dat ze altijd kunnen concurreren. Als een concurrent bijvoorbeeld besluit om zijn prijs te verlagen, zal je die van jou moeten aanpassen. Gebruik software om te optimaliseren voor ROPO Als je wilt optimaliseren voor ROPO - en andere omnichannel strategieën - is de eenvoudigste manier met software. Dus in plaats van één persoon van het marketingteam en één persoon van het salesteam te vragen je producten voortdurend in de gaten te houden en advertenties en prijzen bij te werken, kan onze software dit vervelende deel van het werk laten overnemen. Vraag een demo aan

Een terugblik: 2018 bij Omnia Retail

Het is alweer februari 2019 en het gaat hard hier bij Omnia. Ook dit jaar hebben we onzelf ambitieuze doelen gesteld - dat betekent onder andere nieuwe functies in de tool, een verbeterde usability en nog meer inzichten...

Het is alweer februari 2019 en het gaat hard hier bij Omnia. Ook dit jaar hebben we onzelf ambitieuze doelen gesteld - dat betekent onder andere nieuwe functies in de tool, een verbeterde usability en nog meer inzichten in pricing en online marketing. Niets van dat alles zou mogelijk zijn zonder de fundamenten die we hiervoor gelegd hebben in 2018. Bekijk wat we in 2018 bereikt hebben en wat er voor 2019 op het programma staat.

Hoe bepaal je een prijsstrategie

Als commercieel adviseur heb ik de afgelopen vijf jaar tientallen bedrijven gezien die vanuit een historisch perspectief hun prijzen bepalen. Hun prijzen zijn ofwel gebaseerd op kosten, of ze volgen een concurrent die...

Als commercieel adviseur heb ik de afgelopen vijf jaar tientallen bedrijven gezien die vanuit een historisch perspectief hun prijzen bepalen. Hun prijzen zijn ofwel gebaseerd op kosten, of ze volgen een concurrent die een bepaalde prijsstrategie lijkt te hanteren. Dit is de manier waarop ze de dingen altijd al hebben aangepakt. En in plaats van hun strategische keuzes te documenteren, zijn de prijsstrategieën van veel bedrijven enkel opgeslagen in de hoofden van medewerkers. Hierdoor is het lastig om een strategie te delen met (nieuwe) collega's. Stel je eens voor dat je prijsstrategie op papier zou staan, klaar om te implementeren, delen en dupliceren. Misschien lijkt dit een onhaalbare droom of zelfs onbelangrijk, maar in werkelijkheid helpt een praktische prijsstrategie je bij het aansturen van je onderneming. In dit artikel ga ik in op de voordelen en de stappen die nodig zijn om een dergelijke praktische prijsstrategie op te stellen, met name voor retailbedrijven. Wat is een prijsstrategie en waarom is deze belangrijk? Zonder stuur heb je geen controle over de richting die een auto op rijdt. Je kunt overal terechtkomen en de gevolgen kunnen desastreus zijn. De enige zekerheid die je hebt, is dat het resultaat uiterst onvoorspelbaar is en dat er een verhoogd risico is op ongelukken onderweg. Ik zie de prijsstrategie als het stuur van je bedrijf: het helpt je het voertuig in de gewenste richting te sturen en geeft jou de volledige controle. In de kern gaat een prijsstrategie uit van de commerciële strategie van je bedrijf en zet deze om in een beter uitvoerbare prijsdoelstelling. Een prijsstrategie zorgt er net als een stuur voor, dat de kans veel kleiner is dat je van de gewenste koers afraakt. Het zorgt voor commerciële gemoedsrust doordat van te voren verschillende scenario's worden uitgewerkt en geïntegreerd in de doelstelling. Daarnaast omvat de prijsstrategie de verschillende instrumenten die je gebruikt om je bedrijf op koers te houden. Wanneer er iets verandert binnen je markt, dan kun je de business rules voor elk instrument aanpassen om zo de stabiliteit te handhaven. Ik wil je aan de hand van een voorbeeld laten zien welk effect een prijsstrategie in de praktijk heeft. Stel je eens voor dat je belangrijkste concurrent de productprijzen in een bepaald klantensegment verlaagt. Wat doe je? We beschrijven twee mogelijke scenario's: 1. Geen prijsstrategie Na een aantal stressvolle ad-hocbijeenkomsten en interne escalaties besluit je bedrijf te reageren met een prijsverlaging. En om volumeverlies te voorkomen, geven jullie op alle betrokken producten zelfs een nog grotere korting dan de concurrent. Hoe zou je concurrent hierop reageren, en wat zou dit betekenen voor je marges? Dit kan gemakkelijk leiden tot een prijzenoorlog met onvermijdelijk meer verliezers dan winnaars. 2. Een praktische prijsstrategie In plaats van op alle vlakken de concurrent te volgen, kijkt je bedrijf eerst naar de eerder opgestelde prijsstrategie voordat er een besluit wordt genomen over verdere stappen. In deze strategie is rekening gehouden met jullie positionering ten opzichte van de concurrent en wordt een duidelijk kader gegeven voor de actie die moet worden ondernomen. Je hoeft enkel de business rules van je kader toe te passen. Hier heb je namelijk een bandbreedte aangegeven voor het prijspercentage ten opzichte van deze concurrent. Daarnaast heb je van tevoren een minimale marge bepaald per klantensegment/productcategorie. Het merendeel van de betrokken producten lijkt binnen de bandbreedte voor de concurrent te vallen, dus er hoeft geen actie te worden ondernomen. De producten die lager geprijsd zijn dan de bandbreedte voor de prijzen van de concurrent, vallen nog wel boven de minimale margedrempel en worden aangepast conform de geldende business rules. Dit leidt tot prijswijzigingen voor een kleinere set producten en houdt de marges voor de resterende producten constant. Op deze manier houd je zelf het stuur in handen bij het bepalen van je prijzen. Je blijft de concurrentie een stap voor door onderweg gebruik te maken van de oorspronkelijke prijsstrategie en je business rules specifieker te maken. Tegelijkertijd realiseer je waarschijnlijk betere marges ten opzichte van de eerdere situatie. Een prijsstrategie formuleren Er zijn twee manieren om je prijsstrategie te bepalen: top-down of bottom-up. Bij top-down leid je een prijsstrategie af van de commerciële strategie. Bij bottom-up formuleer je de prijsstrategie op basis van je transactie- en klantgegevens. Een prijsstrategie moet praktisch zijn en minimaal de volgende twee elementen bevatten: Een kader Het kader houdt in dat je prijsstrategie een structuur heeft die alle relevante prijsinstrumenten omvat die nodig zijn voor je bedrijf. Een voorbeeld van een dergelijk instrument is seizoensgebondenheid. Voor hotels betekent dit bijvoorbeeld dat de prijs voor een hotelkamer kan stijgen in het hoogseizoen. Een dergelijk kader zorgt voor gemoedsrust omdat het je helpt bij het visualiseren van de verschillende situaties waarin prijzen mogelijk moeten worden aangepast. Vaak ontbreekt deze structuur. Daarom help ik met mijn bedrijf ‘Commercieel Verbeteren’ veel klanten bij het opstellen van dit kader voor een compleet overzicht van hun prijsmethodiek. Business rules Wanneer het kader gereed is, hebben mijn klanten veelal het gevoel dat het 'prijsbeest' eindelijk is getemd. Maar om een échte prijsstrategie op te zetten, moet nog een stap verder worden gegaan. Nadat het kader is bepaald, moet worden nagegaan hoe de verschillende instrumenten via business rules voor jouw bedrijf zouden moeten werken. Dit betekent het implementeren van een minimum, maximum en/of bandbreedte voor de verschillende instrumenten. Op deze manier kan jij, of je pricing-software, hierop reageren. Samen bieden het kader en de business rules je een praktische prijsstrategie die klaar is voor actie. Het 3-stappenplan voor een prijsstrategie Oké, ik snap het. Ik heb ook een prijsstrategie nodig! Maar hoe ga ik te werk? Het bepalen van je prijsstrategie doe je in drie stappen. 1. Bepaal je plaats binnen de markt Zoals al is besproken in het vorige blogartikel in deze serie over het bepalen van je commerciële doelstelling, begint het ontwikkelen van je prijsstrategie met zelfreflectie. Ik noem dit de actuele situatie, ofwel de as-is-situatie. Voordat je begint met het formuleren van een nieuwe prijsstrategie, moet je begrijpen wat je al doet op het gebied van pricing. Verzamel de relevante stakeholders en probeer tijdens je evaluatiefase de volgende vragen te beantwoorden: Hoe ziet je huidige prijsmodel eruit en wat zijn de voor- en nadelen van dit model? Waar bevind je je op dit moment binnen de markt? Is je bedrijf de leider of de uitdager? Wat is op dit moment de commerciële focus van je bedrijf? Hecht je meer belang aan het aantal verkopen of aan de totale winst? En er zijn nog meer vragen die je jezelf zou moeten stellen, maar deze eerste vragen helpen het gesprek op gang te brengen. 2. Het kader voor je prijsstrategie opzetten Betrek relevante interne stakeholders vervolgens bij oplossingensessies. Het eerste doel van een dergelijke sessie is tot een gemeenschappelijk inzicht komen met betrekking tot de as-is-situatie. Ik heb gemerkt dat dit vaak wordt gezien als de 'bekende' informatie, waardoor het een stap is die veel klanten onderschatten of zelfs negeren. Maar in de praktijk mag je er niet zomaar van uitgaan dat iedereen hetzelfde beeld heeft van de bestaande prijsvormingstactieken. Daarom moedig ik klanten aan deze tijd te gebruiken om de bevindingen van de analyse van de as-is-situatie te bespreken en iedereen bij te praten over de bestaande prijsstrategie. Het tweede doel van deze oplossingensessie is het opstellen van een eerste conceptversie van het eerder genoemde kader. Dit vereist aanwezigheid van sales- en segmentmanagers die een gedegen kennis hebben van het bedrijf, in combinatie met expertise omtrent prijsvorming, opties en geschikte alternatieven. Gebruik al het talent binnen je organisatie om een strategie te ontwikkelen die overeenkomt met je commerciële doelstelling en de verwachtingen van consumenten. 3. Business rules opstellen Wanneer je de instrumenten voor je kader kent, dan kun je werken aan de business rules en de to-be-situatie creëren: hoe moet je pricing in de toekomst functioneren? Dit omvat het bepalen van de instrumenten voor je kader en het vinden van de juiste instelling op basis van alle beschikbare informatie. Beginnen met implementeren en testen Nadat je de business rules hebt bepaald, ingesteld en intern hebt afgestemd, begint het leukste deel van het proces. Je gebruikt de regels en importeert ze in een tool zoals Omnia, om te testen wat wel en niet werkt. Wat levert het mij op? Recente input van een case study Wanneer je een groot productassortiment hebt, is het gebruiken van pricing-software zoals Omnia de meest praktische manier om je prijsstrategie te implementeren. Onlangs heb ik met een retailklant gewerkt aan het formuleren van de prijsstrategie, die de klant heeft geïmplementeerd met Omnia. De pricing-software heeft hen op een tijdbesparende manier geholpen bij het (dynamisch) vaststellen van prijzen. Tegelijkertijd draagt de software bij aan toekomstige implementaties van de prijsstrategie, gebaseerd op gerealiseerde datapunten en het gedrag van concurrenten. In dit geval leidde dit binnen een maand na de livegang tot dubbelcijferige margeverbeteringen, met nog meer potentieel op basis van het ontwikkelde kader. Conclusie Je prijsstrategie is als tweede stap van de Five Steps to Successfully Implement Dynamic Pricing (Dynamic Pricing implementeren in vijf stappen) enorm belangrijk voor de groei van je bedrijf. Een prijsstrategie is de basis voor succes en geeft je meer controle over onverwachte veranderingen in de markt. Ben je nieuwsgierig naar wat een prijsstrategie voor jouw bedrijf kan betekenen? Neem dan direct contact met mij op of bespreek de mogelijkheden met je Omnia-consultant.

Hoe bepaal je de commerciele doelstelling van jouw organisatie?

Wat is een commerciële doelstelling? In een commerciële doelstelling leg je uit waar jouw bedrijf voor staat en wat klanten van je kunnen verwachten. Het is een soort kompas aan de hand waarvan je beslissingen kunt...

Wat is een commerciële doelstelling? In een commerciële doelstelling leg je uit waar jouw bedrijf voor staat en wat klanten van je kunnen verwachten. Het is een soort kompas aan de hand waarvan je beslissingen kunt nemen die aansluiten bij je merk, doelstellingen en het belang van de consument. Het lijkt misschien eenvoudig om een commerciële doelstelling te bepalen, maar in de praktijk is het best lastig om nauwkeurig af te bakenen: waarom je bestaat; wat je uniek maakt; wat je overkoepelende boodschap is; wie je doelgroep is. Maar zodra je het antwoord op deze vragen hebt gevonden, weet je zeker dat je nog strategischere beslissingen kunt nemen die aansluiten bij de doelstellingen van je bedrijf. Voorbeelden van commerciële doelstellingen Het Amerikaanse Home Depot heeft een duidelijke (Engelstalige) commerciële doelstelling: “The Home Depot is in the home improvement business and our goal is to provide the highest level of service, the broadest selection of products and the most competitive prices.” Uit deze eenvoudige zin worden verschillende dingen duidelijk over het bedrijf. Het bedrijf richt zich op consumenten die zelf klussen in en om het huis. En het is ook duidelijk wat ze willen bereiken: hoogwaardige service, veel keus en scherpe prijzen. Wat is de relatie tussen een commerciële doelstelling en prijsstrategie? Een heldere commerciële doelstelling vormt de basis voor alle interne en externe aspecten van je bedrijf. Intern kun je op basis hiervan meetbare doelen stellen voor de verschillende afdelingen. De interne doelstellingen van Home Depot zouden bijvoorbeeld kunnen zijn: Onze service moet een NPS (Net Promotor Score) hebben van minimaal 8 (Operations team) Elke winkel heeft minimaal 10.000 producten in het assortiment (Category management) Onze prijzen liggen nooit boven het marktgemiddelde (Pricing team) Hier zie je al een belangrijke link met pricing: lage prijzen zijn namelijk lastig te combineren met hoogwaardige service. Service kost geld. Dus als je hoogwaardige service wilt bieden, moet je de kosten daarvan meenemen in je productprijzen. Bij Home Depot zie je dat ook terug. Het bedrijf blijft vaag over de prijzen door de woorden "most competitive” (scherpste) te gebruiken. Ze moeten namelijk de hoogwaardige service, de klantervaring en meer doorberekenen in hun prijzen. Als ze hun klanten beloven dat ze de laagste prijzen hebben, zouden ze hen nooit dezelfde service kunnen bieden. Aangezien je commerciële doelstellingen doorwerken in je prijzen, zijn ze ook belangrijk voor de externe aspecten van je bedrijf. Prijspunten zijn een soort wegwijzers voor consumenten en klanten weten precies wat ze bij elk prijspunt kunnen verwachten op servicegebied. Als consumenten merken dat je producten hoger geprijsd zijn, zullen ze uitgaan van een bepaald serviceniveau. Als je hoge prijzen vraagt, maar minimale service biedt, jaag je klanten tegen je in het harnas. Dat kan funest zijn voor je bedrijf. Je concurrenten prijzen je de markt uit, of bieden consumenten meer waar voor hun geld. Je commerciële doelstelling bepalen Je bepaalt je commerciële doelstelling aan de hand van marktonderzoek, gevolgd door een kritische blik op je eigen bedrijf. Beide dringen door tot de kern van je bedrijf en vormen de basis voor je commerciële beslissingen. Stap 1: marktanalyse Hoe wil je gezien worden door de consument? Wat zijn je ideale positie en imago? Voordat je deze vragen kunt beantwoorden, voer je een marktanalyse uit, zodat je kunt zien waar je staat ten opzichte van je concurrenten. Dat kun je op vele verschillende manieren doen, maar voor ons doel is het vooral belangrijk om die informatie te krijgen die je wilt hebben over de concurrentie. Denk na over de punten waarop je wilt vergelijken en welke bedrijven je wilt analyseren. Kijk minimaal naar wat je concurrenten op de volgende punten doen Productprijzen Serviceovereenkomsten met klanten Omvang van het assortiment Specialisatieniveaus Evalueer verschillende winkels binnen jouw branche aan de hand van deze gegevens en categoriseer ze. Hieronder vind je een voorbeeld van hoe je de data kunt verwerken in een benchmarkingoverzicht. In onderstaand overzicht wordt gekeken naar het aantal producten ten opzichte van de prijs en service in een bepaalde markt. Uit een overzicht als dit blijkt wie je directe concurrenten zijn en of er gaten vallen in de markt. Stap 2: denk na over je doelstellingen Nadat je naar de markt hebt gekeken, is het tijd om je blik naar binnen te richten en je te focussen op waar jouw bedrijf zich bevindt ten opzichte van de rest. Vraag jezelf wat voor bedrijf je zou willen zijn en hoe je dat wilt bereiken. Wil je een prijsvechter zijn met een groot assortiment? Wil je specialist zijn in een bepaalde productcategorie (zoals tassen en koffers)? Ergens ertussenin? Als specialist kun je hogere prijzen vragen en waarde toevoegen door service te bieden (zoals snelle levering en productkennis), maar je zult ook minder verkopen. Als generalist zal je meer verkopen, maar je zult je prijzen maar tot een bepaald punt kunnen verhogen. Andere goede vragen om jezelf te stellen: Waar liggen de kansen in de markt? Vallen er gaten in bovenstaand overzicht? Wat zijn je sterke en zwakke punten op dit moment? Hoe zien consumenten je nu? Hoe groot is het gat tussen je huidige positie en je ideale positie? Aan de hand van de antwoorden kun je bepalen wat jouw ideale plek is in de markt. Vergeet niet je doelstellingen te noteren volgens het SMART-principe. SMART staat voor Specific, Measurable, Achievable, Relevant and Time-bound, oftewel specifiek, meetbaar, haalbaar, relevant en tijdgebonden. Zo weet je zeker dat je haalbare doelen stelt. En dan nu je prijsstrategie Nadat je hebt bepaald hoe je wilt dat je merk wordt gezien en welk serviceniveau je wilt bieden, kun je een strategie vaststellen die aansluit bij de doelstellingen. Hier zullen we verder op ingaan in een andere post, maar het is een goed moment om na te denken over hoe je commerciële doelstellingen zich laten vertalen naar geld. Conclusie Omdat je de prijsstrategie baseert op je commerciële doelstellingen en niet andersom, is dit proces een belangrijke eerste stap in de richting van geautomatiseerde pricing en marketing. Je commerciële doelstelling is de overkoepelende doelstelling van je bedrijf en daarom moet hieruit ook blijken hoe je wilt dat consumenten jouw bedrijf zien en wat ze van je kunnen verwachten. Het is een belangrijke stap in de richting van maximale winstgevendheid en de basis voor de toekomst. Heb jij je commerciële doelstelling bepaald en ben je geïnteresseerd in geautomatiseerde pricing? Vraag een vrijblijvende demo aan! Vraag een demo aan

Wat is het verschil tussen dynamic en personalized pricing?

Wat is Personalized Pricing? Personalized Pricing is de nieuwste manier waarop retailers hun prijzen kunnen automatiseren. In principe wordt door middel van automatisering iedere websitebezoeker individueel getarget met...

Wat is Personalized Pricing? Personalized Pricing is de nieuwste manier waarop retailers hun prijzen kunnen automatiseren. In principe wordt door middel van automatisering iedere websitebezoeker individueel getarget met een prijs die aansluit bij zijn of haar persoonlijke uitgavedrempel. Een goed voorbeeld van Personalized Pricing is de hotelwebsite Orbitz. Het bedrijf gebruikt data als postcode, type browser en zelfs het type apparaat om de uitgavedrempel van een websitebezoeker te bepalen. Vervolgens worden de prijzen voor een bepaalde gebruiker weergegeven op basis van de verzamelde data. Mac-gebruikers kunnen voor hotels op Orbitz hogere prijzen verwachten dan pc-gebruikers. Personalized Pricing is een groeiende trend in de retailsector. Door prijzen te baseren op de persoon en niet op een breder demografisch publiek, kunnen bedrijven extra omzet genereren die anders niet mogelijk zou zijn. En als je de winkelervaring personaliseert, kun je ook grotere loyaliteit en klanttevredenheid creëren. Zo kun je als bedrijf terugkerende klanten belonen met lagere prijzen en andere incentives. Toch heeft Personalized Pricing ook nadelen. Dit model is niet eenvoudig te implementeren, omdat naast de data van elke individuele bezoeker, ook die van de bredere markt moeten worden gebruikt. Daarnaast levert het vaak flink wat slechte publiciteit op. Zodra consumenten ontdekken dat zij mogelijk meer betalen dan hun vrienden voor hetzelfde product, kan het algehele vertrouwen in de aanbieder sterk teruglopen. Wat is Dynamic Pricing? Bij Dynamic Pricing wordt gekeken naar de bredere markt in plaats van naar de individuele klant. Hierbij zijn prijswijzigingen volledig onafhankelijk van de individuele klant. De prijzen wijzigen op basis van variabelen van buitenaf, zoals het weer, het tijdstip, of de voorraad. McKinsey meldt dat retailers die gebruikmaken van dynamische prijzen een omzetgroei laten zien van 2% tot 5%, met een margetoename van 5% tot 10%. Daarnaast rapporteren deze retailers ook grotere klanttevredenheid. Je kent waarschijnlijk het piektarief van Uber wel. Dit is een goed voorbeeld van Dynamic Pricing. Tijdens de piekuren, wanneer de vraag naar taxi's groter is, creëert het bedrijf automatisch een hoger tarief dat geldt voor iedereen in een bepaald gebied. Dit piektarief geldt voor iedere gebruiker, ongeacht of deze een loyale Uber-klant is of voor het eerst een Uber bestelt. Dynamisch prijzen heeft veel voordelen. Deze voordelen komen met name voort uit de synergie tussen interne product- en verkoopdata en de externe markt- en consumentendata. Retailers kunnen zelf bepalen hoe zij zichzelf in de markt zetten, dus of ze bijvoorbeeld het prijsmodel van de concurrent willen matchen, of variabele prijzen willen op basis van de waarde die de consument hecht aan een bepaald product. Je kunt zelfs verschillende prijsmodellen combineren in één algoritme, zodat je er zeker van bent dat je producten altijd scherp geprijsd zijn. Dynamic Pricing heeft echter één nadeel: het is niet mogelijk om geautomatiseerd persoonlijke incentives aan te bieden aan individuele klanten. Met Personalized Pricing kun je kijken naar het gedrag en de kenmerken van een bezoeker en specifieke aanbiedingen selecteren die aansluiten bij die persoon.  Conclusie Bij zowel Personalized Pricing als Dynamic Pricing worden producten scherp in de markt gezet op basis van data, maar Personalized Pricing wordt nog niet op grote schaal gebruikt. Bij Omnia helpen we retailers hun producten in de markt te zetten met de scherpste en aantrekkelijkste prijzen door middel van Dynamic Pricing. Door slimme automatisering in te zetten wordt het makkelijker om de winstgevendheid te verhogen in een snel veranderende markt. En dankzij een helder implementatieproces in 5 stappen kunnen retailers makkelijk met Omnia aan de slag. Kies ook voor concurrerende prijzen en probeer onze software nu gratis. Vraag een demo aan

5 voordelen van elektronische schapkaartjes

1. Accurate prijzen voor alle verkoopkanalen Met de komst van het internet is de manier waarop mensen winkelen volledig veranderd. Het is niet ongebruikelijk dat consumenten kijken wat een product online kost terwijl ze...

1. Accurate prijzen voor alle verkoopkanalen Met de komst van het internet is de manier waarop mensen winkelen volledig veranderd. Het is niet ongebruikelijk dat consumenten kijken wat een product online kost terwijl ze in de winkel staan.Consumenten verliezen hun vertrouwen in een bedrijf als de prijzen in de winkel niet overeenkomen met de onlineprijzen. En jammer genoeg is dit iets wat nog vaak gebeurt. Met elektronische schapkaartjes kun je dit voorkomen. Als je één gestandaardiseerd prijssysteem hebt, zullen je klanten niet meer teleurgesteld worden door prijsverschillen. Jouw bedrijf kan prijswijzigingen direct doorvoeren, online en in de winkel. Met elektronische schapkaartjes kun je ook je actieprijzen afstemmen, wijzigingen controleren vanuit het hoofdkantoor en eventuele fouten makkelijk corrigeren. Zo blijven je prijzen accuraat voor alle kanalen en zien je klanten altijd jouw optimale prijs. Afbeelding van DisplayData 2. De invloed van schapkaartjes Het schapkaartje heeft grote invloed op de verkoop. Dit is het moment waarop de meeste aankopen worden gedaan en daarom wil je zeker weten dat je prijs klopt. Met papieren schapkaartjes is prijzen aanpassen tijdrovend en foutgevoelig. Bovendien kunnen de prijzen online alweer veranderen terwijl je bezig bent. Met elektronische schapkaartjes kun je prijzen eenvoudig aanpassen, zodat je meer kunt verkopen op basis van schapkaartjes. Je kunt scherp insteken bij prijswijzigingen, direct kortingen doorvoeren, controleren welke acties werken en de marge beschermen bij tijdgebonden voorraad. Je kunt zelfs met enkele kliks aanbiedingen doen op basis van waar een specifieke klant zich in de winkel bevindt. 3. Verbeter je omnichannel-ervaring Het is geen geheim dat de toekomst van de retail in omnichannel ligt. Volgens Planet Retail heeft 56% van de consumenten het gevoel dat technologie de winkelervaring verbetert. Afbeelding van DisplayData Hoe creëer je een succesvolle omnichannel-ervaring met elektronische schapkaartjes? Via elektronische schapkaartjes kun je met je klanten communiceren op een geheel nieuwe manier: Voorraad weergeven zodat klanten weten dat er een beperkte voorraad is Online prijzen van je concurrenten weergeven zodat klanten weten dat ze je kunnen vertrouwen wanneer je een laagste-prijsgarantie geeft Eenvoudig bestellen met QR-codes Reviews weergeven van producten, zodat klanten weten echte ervaringen kunnen lezen En dit zijn slechts enkele voorbeelden van wat er mogelijk is! 4. Het is niet zo duur als je denkt Want: elektronische schapkaartjes vragen om een initiële investering. En als je niet zeker weet of je ze wilt gebruiken, is het heel logisch dat je sceptisch bent over het gebruik ervan. Maar omdat het schapkaartje het laatste en belangrijkste moment is waarop je nog invloed kunt uitoefenen op de verkoop, is het onbetaalbaar om met een druk op de knop te kunnen bepalen wat een klant ziet. En de schapkaartjes plaatsen en configureren is niet zo lastig als je zou denken: Minimale montage en installatie: elektronische schapkaartjes zijn eenvoudig te plaatsen, waarbij je alleen een schroevendraaier nodig hebt. Aan de hand van de geleverde software zijn ze eenvoudig in te stellen en te configureren. Maximale beveiliging en minimaal onderhoud: elektronische schapkaartjes werken via een ongebruikt wifi-netwerk voor maximale beveiliging tegen storingen en minimaal onderhoud voor de retailer. Gebruiksvriendelijk: de meeste software voor elektronische schapkaartjes is eenvoudig te gebruiken en snel te leren. Sleep eenvoudig de gegevens die je wilt weergeven naar de juiste plek en je bent klaar. Nadat je de schapkaartjes hebt geplaatst en ingesteld, hoeven je medewerkers niet meer dagelijks de prijskaartjes te controleren. Via het centrale systeem kan één persoon alle prijswijzigingen in de winkel eenvoudig beheren. 5. Snel terugverdiend Volgens DisplayData, kun je veel verdienen door elektronische schapkaartjes te gebruiken. Het bedrijf meldt dat de winkelverkoop gemiddeld met 6% stijgt, met een margegroei van 2-3%. Bovendien heb je je investering snel terugverdiend. Een van de klanten van DisplayData, een grote Europese retailer met meer dan 800 winkels, heeft de investering terugverdiend in slechts 16 maanden en voorspelt een rendement van 170% in de komende twee jaar. Als je uitzoomt naar 5 jaar, verwacht de retailer dat het rendement stijgt naar 400%. Conclusie Bij een innovatieve omnichannel-ervaring draait het om de koppeling tussen winkels en online. En het schapkaartje is daarop geen uitzondering. Het is belangrijk dat je als retailer nadenkt over dit belangrijke moment in de klantervaring en je realiseert dat elektronische schapkaartjes een van de eenvoudigste manieren is om de twee domeinen te verbinden. Omnia kan eenvoudig verbinding maken met ESL-systemen als DisplayData, zodat je een samenhangende omnichannel-ervaring kunt creëren op basis van de meest actuele prijs- en marketinggegevens. Nieuwsgierig geworden? Neem vandaag nog contact op met Omnia. Klik op de knop hieronder om je aan te melden voor een demo. Een van onze consultants zal contact met je opnemen. Vraag een demo aan

Je bent uitgenodigd voor een webinar met Google & Omnia!

Uitdagend is tegenwoordig het juiste woord om de retailmarkt te omschrijven. Het is tijdrovend, arbeidsintensief en inefficiënt om handmatig prijzen van concurrenten te verzamelen en cpc-biedingen aan te passen. Het...

Uitdagend is tegenwoordig het juiste woord om de retailmarkt te omschrijven. Het is tijdrovend, arbeidsintensief en inefficiënt om handmatig prijzen van concurrenten te verzamelen en cpc-biedingen aan te passen. Het marketingproces verloopt een stuk effectiever wanneer concurrentie prijzen automatisch inzichtelijk zijn. Als je deze prijzen combineert met je eigen data (denk bijvoorbeeld aan inkoopprijzen en voorraad), geef je je marketingteam een nieuw perspectief voor strategische beslissingen. Zo kunnen zij bijvoorbeeld de prijsperceptie verbeteren door enkel op competitief geprijsde producten te adverteren. Geef je online marketing een boost door inzicht in pricing. Op 12 december 2018 slaan Google en Omnia de handen ineen voor een gezamenlijke webinar. Vanaf 13:00 CET geven Lisa Wedsberg van Google en Thijs Algra van Omnia je in 45 minuten inzicht in de manier waarop de retailmarkt verandert en hoe je je kunt voorbereiden op de toekomst van omnichannel. Nieuwsgierig geworden? Klik hier om je aan te melden! Let op: het registratieformulier is in het Nederlands, maar de webinar wordt gegeven in het Engels. Tot dan!

Hoe voorkom je een prijzenslag op Black Friday

Onder retailers heerst steeds meer frustratie over Black Friday Dit valt vooral op in de modesector, omdat consumenten geneigd zijn meerdere kledingstukken met korting te kopen, de kleding thuis te passen en vervolgens...

Onder retailers heerst steeds meer frustratie over Black Friday Dit valt vooral op in de modesector, omdat consumenten geneigd zijn meerdere kledingstukken met korting te kopen, de kleding thuis te passen en vervolgens 14 van de 15 kledingstukken te retourneren. Dit fenomeen zorgt op de dag zelf op meerdere fronten voor frustratie: ● Het verstopt het distributienetwerk wereldwijd en bedelft postkamers onder de pakketten. ● Het frustreert de klant wanneer deze moet wachten op producten omdat de levering is vertraagd. ● Het geeft de retailers een verkeerd beeld van de verkoop op zo'n dag en vertroebelt de voorraadcijfers. Daarom hebben verschillende retailers in het Verenigd Koninkrijk ervoor gekozen het kortingsfestival dit jaar aan zich voorbij te laten gaan. En aangezien het vertrouwen van de consument in Black Friday lijkt af te nemen, zou het zomaar kunnen dat Black Friday een verschijnsel is dat langzaam weer verdwijnt. Waarom zouden retailers dan nog meedoen aan Black Friday? De realiteit is dat Black Friday een enorme psychologische impact heeft op consumenten. Een van de grootste voordelen van Black Friday is dat consumenten erop gebrand zijn om te kopen en daar ook klaar voor zijn. McKinsey meldt dat meer dan 70% van de consumenten in de Verenigde Staten, Canada, het Verenigd Koninkrijk en Duitsland dit jaar van plan is om aankopen te doen op Black Friday. En volgens BlackFridayDeals.nu is ook in Nederland in drie jaar tijd het aantal zoekopdrachten op “Black Friday” toegenomen van zo'n 250.000 naar bijna 1 miljoen. Gezien de significante aantallen zou het jammer zijn als retailers die omzet zouden laten liggen. In plaats van Black Friday te vermijden vanwege de frustratie, doen retailers er goed aan om te kijken naar hoe zij hun strategieën op het gebied van pricing en marketing kunnen optimaliseren. Zo kunnen zij hun voordeel doen met de groeiende interesse in Black Friday-deals onder consumenten. Veel van de frustraties die retailers ervaren kunnen zelfs eenvoudig voorkomen worden met een slimme prijsstrategie. Hoe kun jij profiteren van Black Friday? Als retailers dan mee moeten doen aan Black Friday, hoe kunnen ze die dag dan in hun voordeel gebruiken? Hieronder beschrijven we in vier stappen hoe je de hype van Black Friday kunt gebruiken om kopers naar je website te trekken en de winstgevendheid te optimaliseren. Stel een promotiestrategie op rond je commerciële strategie. Op Black Friday draait het voornamelijk om prijsperceptie. Daarom zou je promotiestrategie op die dag in lijn moeten zijn met de commerciële strategie van je bedrijf. Stel jezelf eerst twee vragen: Wil ik een actie met aanbiedingen? Afhankelijk van je bedrijfsstrategie wil je wellicht minder intensief deelnemen aan Black Friday dan andere bedrijven. Als jij volgens je commerciële strategie gezien wilt worden als premiumretailer, wil je wellicht niet voor alle producten concurreren met bedrijven die altijd al gebrand zijn op lagere prijzen. Een goed voorbeeld hiervan (hoewel niet gerelateerd aan Black Friday) is de Bijenkorf. De Bijenkorf heeft jarenlang een succesvol sale event gehad met de “Drie Dwaze Dagen”: drie dagen met hoge kortingen op het gehele assortiment. Enkele jaren geleden heeft het bedrijf de bedrijfsstrategie echter gewijzigd. Ze wilden een prestigieuzere prijsperceptie creëren onder consumenten. Daarom zijn ze gestopt met de Drie Dwaze Dagen, ondanks de populariteit en het succes. De les: als hoge kortingen niet conform je algehele commerciële strategie zijn, verdoe je tijd dan niet aan het concurreren met bedrijven die overal korting op geven. Zorg ervoor dat je het strategischer aanpakt. En dat brengt ons bij vraag 2. Waarop wil je korting geven... en hoeveel? Aangezien het bij Black Friday allemaal draait om prijsperceptie, is het belangrijk dat je goed overweegt op welke producten je korting geeft. En ondanks dat veel consumenten mee zullen doen, vragen velen zich ook af of ze daadwerkelijk de beste deal krijgen. In veel gevallen is dat namelijk ook niet zo. In een recent artikel in de Telegraph stond dat negen van de productcategorieën in de top 10 op andere dagen van het jaar goedkoper waren. En dat is niet omdat retailers consumenten proberen te belazeren. Het is omdat zij nauwelijks tot geen inzicht hebben in of de prijs van een product de vorige maand lager was dan waarmee ze adverteren op Black Friday. Aan de hand van historische prijsgegevens kun je bepalen op welke producten je korting geeft en op welke niet. Als je inzicht hebt in hoe de prijs van een product bij je concurrenten fluctueert gedurende een periode van drie maanden, zie je precies wie de laagste prijs heeft geboden en kun je dat als uitgangspunt gebruiken voor je korting. Vervolgens kun je consumenten geweldige kortingen geven op fantastische producten terwijl je tegelijkertijd je absolute marge verhoogt. Gebruik de kracht van prijselasticiteit Prijselasticiteit meet de veranderende vraag van een product bij prijswijzigingen. Producten kunnen elastisch zijn, waarbij een kleine prijswijziging leidt tot grote veranderingen in de vraag, of inelastisch, waarbij een kleine prijswijziging weinig invloed heeft op de vraag. Het voorbeeld dat we bij Omnia graag gebruiken is een tv en een wandbevestigingsbeugel voor de tv. Televisies zijn zeer elastische producten en een aanbieding voor een tv leidt over het algemeen tot een hogere omzet. Een kleine prijswijziging in de bevestigingsbeugel heeft echter nauwelijks tot geen invloed op de vraag. Prijselasticiteit is een effectief middel om te gebruiken op Black Friday, vooral wanneer je het combineert met een high-runner-strategie, waarbij je hoge korting geeft op enkele populaire items om consumenten naar je website te krijgen en reguliere prijzen aanhoudt voor de rest van je assortiment. Zodra consumenten eenmaal op je website zijn, kun je effectiever cross- en upsellen en meer winst maken – en dat alles zonder je gehele assortiment af te prijzen. En vergeet vooral de omnichannelervaringen niet Hoewel de meeste consumenten op Black Friday online kopen, blijft de omnichannelervaring belangrijk. Volgens het eerder genoemde rapport van McKinsey, verwacht ongeveer een derde van alle consumenten in de Verenigde Staten, Canada, het Verenigd Koninkrijk en Duitsland dat online retailers ook aanbiedingen in de winkel hebben. Amazon speelt hier al op in door rond de feestdagen meerdere pop-up-stores te openen op verschillende plaatsen in Europa. Dit geldt vooral voor moderetailers, omdat consumenten daar het product eerst willen passen voordat ze het kopen. Je doet bijvoorbeeld online onderzoek naar hardloopschoenen en weet precies welke je wilt kopen, maar je koopt ze in de winkel nadat je ze hebt gepast voor de juiste maat. De invloed van online researchen en offline kopen betekent dat retailers moeten nadenken over hoe ze de verkoop via beide kanalen willen meten. Maak gebruik van Dynamic Pricing Een van de makkelijkste manieren om te profiteren van Black Friday is met Dynamic Pricing-software. Er zijn vier belangrijke redenen om deze investering te overwegen. Met Dynamic Pricing kun je: je tijdens Black Friday richten op strategie in plaats van de hele dag handmatig prijzen op te zoeken en aan te passen; aan de hand van historische prijsgegevens bepalen op welke producten je korting geeft en hoeveel; je onlinemarketing analyseren en optimaliseren; handmatig werk rondom prijzen en marketing minimaliseren. Daarnaast is Dynamic Pricing de beste manier om te voorkomen dat je een prijzenoorlog tot de laatste slag uitvecht. Met Dynamic Pricing kun je limieten stellen op basis van je commerciële strategie, zodat je productprijzen nooit onder een bepaald niveau zullen zakken. Conclusie Uiteindelijk draait het op Black Friday allemaal om prijsperceptie. Retailers zouden er goed aan doen dit te zien als een kans om hun algehele commerciële strategie te benutten door alleen korting te geven op geselecteerde producten in plaats van klakkeloos op het gehele assortiment. Je kunt deze doelen natuurlijk ook bereiken zonder de hulp van pricing strategy. Maar in werkelijkheid kan software zoals Omnia het je team veel gemakkelijker maken om prijzen te updaten gedurende een bepaalde periode en op de dag zelf. Wil je meer weten over hoe je met Omnia je prijs- en marketingstrategie kunt verbeteren? Meld je dan hieronder aan voor een demo door een van onze consultants. Vraag een demo aan

4 manieren waarop je met Omnia alles uit Black Friday haalt

Black Friday wordt wereldwijd steeds belangrijker. Alleen al in Nederland is de interesse in deze dag tussen 2012 en 2017 toegenomen met 2.000%. In de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland en Canada is...

Black Friday wordt wereldwijd steeds belangrijker. Alleen al in Nederland is de interesse in deze dag tussen 2012 en 2017 toegenomen met 2.000%. In de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland en Canada is meer dan 70% van het winkelend publiek zich bewust van het fenomeen Black Friday en van plan om er actief aan deel te nemen. Hierdoor staan retailers onder druk om concurrerend te blijven en de prijzen enorm te verlagen, zowel online als offline. Maar hoe weet je als retailer wat de beste korting is op een product wanneer er duizenden producten zijn en je honderden concurrenten hebt? En hoe blijf je concurrerend op Black Friday zelf, wanneer de prijzen de hele dag door veranderen? Je bent zeker niet de enige die zich dit afvraagt. Black Friday is stressvol, maar met inzichtelijke en geautomatiseerde pricing kun je de dag vol zelfvertrouwen in gaan. Wil je meer weten? Hieronder vind je vier manieren waarop je met Omnia alles uit Black Friday haalt. #1: Leg bij Black Friday de focus op strategie, niet op een prijzenslag. Veel retailers verspillen tijd door op Black Friday handmatig prijzen te blijven controleren en aanpassen. Veel van je teamleden zullen de hele dag bezig zijn om de markt in de gaten te houden en de prijzen van meerdere producten veelvuldig handmatig vergelijken en aanpassen. Als je het proces automatiseert met Pricewatch zijn ze hier zeker de helft minder tijd aan kwijt. In plaats van dat je je team vraagt op internet te speuren naar prijzen, geeft de software meerdere keren per dag een actueel overzicht van de prijzen van je concurrenten. Vervolgens hoeft het team alleen nog maar de prijzen aan te passen volgens jullie strategie. Met Dynamic Pricing kun je zelfs nog een stap verder gaan en de prijzen automatisch laten aanpassen op basis van vooraf vastgestelde business rules. Je team hoeft de prijswijzigingen dan alleen nog maar te monitoren en niet meer handmatig aan te passen. #2: Historische gegevens analyseren om een prijsstrategie te bepalen. De meeste retailers hebben het grootste gedeelte van het jaar geen behoefte aan een backlog met prijsgegevens. Maar aan de hand van deze gegevens kun je wel een prijsstrategie vaststellen voor de feestdagen, en dan met name Black Friday. Aan de hand van historische prijsgegevens kun je producten volgen in de maanden voorafgaand aan Black Friday. Uit deze data kun je heel veel informatie halen over de markt voor het product, zoals het prijsbereik dat jij en je concurrenten bieden en de laagste productprijs in de afgelopen maanden. Jouw team kan deze inzichten vervolgens gebruiken om de beste aanbieding te bepalen voor belangrijke producten. In plaats van gewoon op alle producten 20% korting te geven, kan je team nu bepalen bij welke producten je bedrijf al in het voordeel is en wat de juiste prijs is in verhouding tot de concurrentie. Zo bied je de consument op Black Friday de beste prijs en niet dezelfde prijs die een andere retailer normaal al vraagt. Op die manier loop je niet alleen minder risico dat een concurrent op Black Friday onder jouw prijs gaat zitten voor belangrijke producten, maar je maximaliseert ook je overall winst en marge. #3: Online marketing analyseren en optimaliseren. Je kunt veel meer automatiseren dan alleen prijzen. Je kunt prijsgegevens gebruiken voor weloverwogen marketingcampagnes. Dankzij prijsgegevens kun je ervoor zorgen dat je geen marketingbudget verspilt aan te dure producten. Door inzicht in de prijzen van je concurrenten te combineren met je eigen interne productgegevens (zoals de inkoopprijs), weet je marketingteam precies welke producten concurerend geprijsd en op voorraad zijn. Zo kunnen ze zorgen dat deze producten op de juiste manier geadverteerd worden. Deze link tussen pricing en marketing is juist zo belangrijk, omdat één kleine miscommunicatie tussen de twee kanalen ervoor kan zorgen dat een product veel te duur lijkt vergeleken met de concurrentie. Vooral op een belangrijke dag als Black Friday of Cyber Monday. Dit kan grote gevolgen hebben voor de prijsperceptie van je bedrijf. Maar wanneer je dit op een strategische manier inzet, kun je de opvatting van de consument veranderen op de gewenste manier. Daarnaast kan je team door middel van automatisering zoekwoorden monitoren in de weken voorafgaand aan Black Friday zelf. Zo krijg je als bedrijf meer inzicht in waar je het beste online kunt adverteren en hoe je je resources op de beste manier kunt verdelen. Met andere woorden? Aan de hand van automatisering kan je team die producten in de markt zetten die de grootste voordelen bieden voor je bedrijf. #4: Minder werk. Uiteindelijk is een van de grootste voordelen van automatiseringssoftware in de retailbranche dat je team minder handmatig werk heeft, zowel op Black Friday als in de weken voorafgaand aan het evenement. Doordat automatisering veel werk uit handen neemt, heeft je team meer vrijheid om Black Friday aanbiedingen te creëren met een grote impact. Conclusie Dankzij de automatiseringstools van Omnia kunnen jouw teams sneller en slimmer beslissen over pricing. Black Friday is hierop geen uitzondering. En juist op deze dag van het jaar geven deze tools je team superkrachten. Wil jij retailautomatisering dit jaar testen op Black Friday? Aarzel niet. Vraag vandaag nog een demo aan van Pricewatch en ontdek zelf hoe je dankzij inzicht in pricing alles uit de dag kunt halen. Klik hieronder voor meer informatie. Vraag een demo aan

5 manieren om het ROPO effect te meten

Binnen retail is er steeds meer aandacht voor het ROPO effect, oftewel Research Online Purchase Offline. Niet zo gek, als je beseft dat bij meer dan de helft van de offline aankopen er een online contactpunt vooraf is...

Binnen retail is er steeds meer aandacht voor het ROPO effect, oftewel Research Online Purchase Offline. Niet zo gek, als je beseft dat bij meer dan de helft van de offline aankopen er een online contactpunt vooraf is gegaan. Uit onderzoek van Accenture blijkt dat er in 88% van alle oriëntatieprocessen voorafgaand aan een fysieke aankoop er tenminste één online contactpunt is. Daarom moet je als omnichannel retailer een accurate schatting hebben van het ROPO effect om onder andere goed bid management te kunnen doen. Leer hoe je het ROPO effect kan meten en wat je met deze informatie zou moeten doen, in de onderstaande infographic.

Verbeter je inkoop, supply chain en marketing met prijsinzichten

Als retailer kun je je eigen potentieel pas ten volste benutten als je op een datagedreven manier omgaat met pricing. Doe je dat niet? Dan koop je te duur in, houd je onnodig grote voorraden aan en verspil je...

Als retailer kun je je eigen potentieel pas ten volste benutten als je op een datagedreven manier omgaat met pricing. Doe je dat niet? Dan koop je te duur in, houd je onnodig grote voorraden aan en verspil je marketingbudgetten. Aan de hand van drie voorbeelden laten we zien hoe verschillende afdelingen dankzij pricing-software over genoeg kennis kunnen beschikken om de juiste beslissingen te nemen. Bij veel (met name grotere) bedrijven werken afdelingen in aparte silo’s aan pricing, inkoop, supply chain en marketing. Hoewel prijsstelling cruciaal is voor winstoptimalisatie, worden data en inzichten over pricing nauwelijks gedeeld tussen afdelingen. Aan de hand van drie voorbeelden laten we zien hoe pricing-software de ontbrekende schakel tussen deze teams kan zijn. Inkoop: datagedreven onderhandelen met leveranciers In veel retailorganisaties onderhandelen inkopers één of twee keer per jaar met leveranciers. Van oudsher streeft een inkoper daarbij naar een paar procent korting op de inkoopprijs voor het volledige assortiment. Met behulp van pricing-software zijn er twee verbeteringen mogelijk ten opzichte van de traditionele situatie: Bij gebrek aan inzicht in de prijzen streeft een inkoper naar het hoogst mogelijke kortingspercentage, maar hij kan niet onderbouwen wáárom hij die korting zou moeten krijgen. Prijsdata kan hij juist gebruiken als troef: het voorgestelde kortingspercentage of bedrag per product kan hij namelijk baseren op de laagste prijs in de markt. In plaats van één of twee keer per jaar om de tafel te gaan met leveranciers, kan de afdeling inkoop de onderhandelingsfrequentie beter afstemmen op de prijsdynamiek van de markt (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks). Met pricing-software ontvangt de inkoper dagelijks of wekelijks een rapport met alle producten waarvoor de minimumprijs in de markt lager is dan zijn nulmargeprijs. Dit rapport kan hij gebruiken als basis voor datagedreven onderhandelingen met leveranciers. Supply chain: betere inschatting aantal verkochte producten Bij gebrek aan data nemen de meeste (inkopers van) retailers de prijspositie van een product niet mee bij de vraag of en hoeveel stuks ze op voorraad willen hebben. Is de prijspositie per product bekend dankzij rapporten van pricing-software? Dan kunnen inkopers een betere inschatting maken van het aantal producten dat zal worden verkocht. Zo’n rapport kan bijvoorbeeld duidelijk maken dat eerst moet worden onderhandeld over een betere inkoopprijs voordat er een voorraad wordt aangeschaft. Marketing: alleen adverteren op concurrerende producten Opmerkelijk: bij de meeste grote retailers, zo signaleren we, communiceert de marketingafdeling niet met de pricing-afdeling. Dus kan het gebeuren dat consumenten advertenties te zien krijgen waarin jouw producten duurder zijn dan bij concurrenten. Resultaat: lage conversiepercentages en een negatieve prijsperceptie. Met pricing-software kun je pricing-data meenemen bij biedingen in Google Shopping. Zo kun je bijvoorbeeld producten uitsluiten voor campagnes waarvan de prijs meer dan 20 procent boven de gemiddelde prijs van een concurrent ligt. Ook slim: verlaag het bod wanneer de prijspositie in Google Shopping hoger is dan plaats 5. Conclusie Zolang je geen monopoliepositie hebt, heb je pricing-inzichten nodig voor goede inkoop-, supply chain- en marketingbeslissingen. In de praktijk wordt pricing-data bij retailers echter niet of onvoldoende uitgewisseld tussen afdelingen. Pricing-software dicht dit gat. Afdelingen zijn namelijk niet langer afhankelijk van elkaar, maar beschikken altijd over alle relevante prijsgegevens. Met de pricing-software van Omnia Retail optimaliseren en automatiseren retailers hun pricing en online marketing. Met Pricewatch krijg je een 360° blik op het gehele prijzenlandschap. Dynamic Pricing automatiseert je pricing op productniveau. Benieuwd? Vraag de demo aan en probeer Omnia twee weken gratis uit.

Omnia Retail uitgenodigd om deel te nemen aan toonaangevende startup accelerator

Omnia Retail is uitgenodigd om deel te nemen aan de prestigieuze startup accelerator Lafayette Plug and Play. Lafayette Plug and Play, de belangrijkste business accelerator binnen de retail en e-commerce industrie, is...

Omnia Retail is uitgenodigd om deel te nemen aan de prestigieuze startup accelerator Lafayette Plug and Play. Lafayette Plug and Play, de belangrijkste business accelerator binnen de retail en e-commerce industrie, is ontstaan uit een samenwerking tussen Galeries Lafayette Group en de startup accelerator Plug and Play Tech Center uit Silicon Valley. Het evenement vindt van 3 september tot 22 november plaats in Parijs en brengt veelbelovende Europese startups bij elkaar, samen met grote spelers binnen de retail en e-commerce industrie, om innovatie en snelgroeiende samenwerking te stimuleren. Na een streng selectieproces met 213 andere gegadigden, is Omnia met 17 andere bedrijven geselecteerd voor Batch 5, om deel te nemen aan een gezamenlijk ecosysteem van startups, investeerders en bedrijven. Het programma omvat 50 corporate evenementen en 150 mentor sessies met VC's, ondernemers en experts op het gebied van retail. Honderden één-op-één ontmoetingen tussen de startups en leidinggevenden van grote retailers worden gefaciliteerd, om groei en samenwerking te begunstigen. Het evenement, dat onder andere P&G, Carrefour, C&A en Lagardère als wereldwijde partners heeft, is opgericht om de mode- en de retail industrie de meest innovatieve ter wereld te maken, met als doel groei te versnellen. Sander Roose, oprichter en CEO van Omnia Retail, zei: "We zijn heel blij dat we zijn uitgenodigd om deel te nemen aan de nieuwste ronde van Lafayette Plug and Play. Het internationale karakter van het programma heeft een goede fit met onze internationale groeiambities.” "Veel van de alumni bedrijven uit eerdere Plug and Play incubators hebben enorme groei doorgemaakt en we verwachten dat Lafayette Plug and Play een flinke bijdragen zal leveren aan ons verdere succes.” Over Lafayette Plug and Play De startup accelerator Lafayette Plug and Play is ontstaan uit een samenwerking tussen de Galeries Lafayette Groep en het Plug and Play Tech Center en is het eerste innovatieve platform dat zich volledig focust op de retail en e-commerce industrie. Lafayette Plug and Play, gelegen in hartje Parijs, ondersteunt de ontwikkeling van startups binnen deze industrieën door een innovatief ecosysteem te creëren. Meer informatie vind je op www.lafayetteplugandplay.com. Over Omnia Retail Omnia Retail biedt een SaaS-oplossing voor retailers voor geïntegreerde pricing en online marketing automatisering. Omnia helpt retailers de controle terug te krijgen, tijd te besparen en groei te realiseren. Met een out-of-the-box oplossing wordt pricing geoptimaliseerd en geautomatiseerd en worden opbrengsten van Google Shopping gemaximaliseerd. Dit doet Omnia voor meer dan 100 retailers, waaronder Bol.com, Media Markt, Decathlon en Coolblue.

Voorkom met dynamic pricing een race to the bottom: 4 manieren

Als retailer zie je concurrenten liever niet onder jouw prijs duiken. Tegelijkertijd wil je koste wat kost een race to the bottom voorkomen. In dit artikel leggen we vier manieren uit om je marges te beschermen met...

Als retailer zie je concurrenten liever niet onder jouw prijs duiken. Tegelijkertijd wil je koste wat kost een race to the bottom voorkomen. In dit artikel leggen we vier manieren uit om je marges te beschermen met intelligente dynamic pricing. Om te zorgen dat hun eigen producten nooit duurder zijn dan die van concurrenten, gebruiken steeds meer retailers slimme dynamic pricing-oplossingen. Veelgehoorde zorg: stel nu dat alle bedrijven dezelfde software voor dynamische prijsstelling gaan gebruiken, veroorzaakt dit dan niet een race to the bottom waarbij de prijzen zó hard naar beneden gaan dat er uiteindelijk geen marge overblijft? Integendeel, mits er een slimme dynamic pricing-oplossing wordt ingezet. In tegenstelling tot simpele dynamic pricing volgt deze software niet simpelweg de laagste prijs in de markt. Bovendien worden je commerciële strategie én bedrijfsspecifieke variabelen (zoals inkoopprijs en voorraadniveaus) meegenomen. Op deze vier manieren kun je intelligente dynamic pricing inzetten om je marges te beschermen: Implementeer je commerciële strategie Zoals de CEO van Coolblue, Pieter Zwart, zei tijdens de ING Business Boost: “Uiteindelijk rest er nog maar één ding waarmee je jezelf online kunt onderscheiden en dat is prijs. Aangezien ik alleen al in Nederland 60.000 concurrenten heb begrijp je dat dit een race to the bottom is.” Ondanks deze uitdaging laat Coolblue een aanzienlijke winstgevende groei zien. Hoe weten zij dit toch te realiseren? “Het draait niet om de foto, de prijs of de koopknop. Het gaat om de hele customer journey. Het gaat niet alleen om het product dat je aanbiedt, maar om de volledige behoefte waaraan je hiermee probeert te voldoen.” Wat is dus belangrijk voor de commerciële strategie? Het besef dat de consument niet alleen naar de prijs kijkt. Bied je als retailer bijvoorbeeld snelle levering en betaling achteraf aan, dan is de consument eerder bereid een premium prijs te betalen. Ook je marktpositie binnen de productcategorie speelt een rol: als marktleider of nicheretailer is er meer ruimte voor premium prijzen. Met software voor intelligente dynamic pricing kun je dit soort prijsstrategieën effectief uitvoeren. Gebruik prijselasticiteit van producten Prijselasticiteit is de mate waarin de vraag naar een product verandert door een bepaalde prijswijziging. Een tv is bijvoorbeeld heel elastisch, maar een tv-muurbeugel niet. Voor dit soort upsell-producten vergelijken consumenten over het algemeen geen prijzen. Hetzelfde geldt voor artikelen die sowieso goedkoop zijn. Hierdoor is het minder noodzakelijk om de allerlaagste prijs in de markt te volgen en is je marge groter. Pas pricing aan op de voorraad Momenteel prijzen retailers vaak nog reactief, waarbij de prijs aanzienlijk wordt verlaagd nadat een voorraad niet-verkoopbaar is geworden. Bij dynamic pricing kun je voorraadniveaus meenemen bij het bepalen van de optimale prijs, zodat je vraag en aanbod optimaliseert. Dreigt je voorraad niet-verkoopbaar te worden? Verlaag dan de prijs om de laagste prijspositie op Google Shopping te krijgen, waardoor het product weer gaat lopen. Probeer de high runner-strategie Een slimme strategie van Amazon: de high runner-strategie. Als je de hoogste kortingen geeft op de meest bekeken of bestverkochte producten (de ‘high runners’), hebben consumenten het idee dat jij altíjd scherp geprijsd bent. Hierdoor profiteer je van de psychologie van prijsperceptie. Een ander voordeel is dat deze populaire en scherp geprijsde producten veel bezoekers naar je website trekt, wat de mogelijkheid biedt om andere producten met hogere winstmarges te verkopen door up- of cross selling. Met intelligente dynamic pricing-software stel je gemakkelijk de variabelen voor je high runners in, zoals het aantal views of verkochte producten. Het algoritme van de Dynamic Pricing-module van Omnia Retail bepaalt aan de hand van bijvoorbeeld de prijselasticiteit van producten, variabelen uit je eigen systeem en data uit Pricewatch wat jouw optimale prijzen zijn. En past die vervolgens automatisch aan. Met de flexibele pricing business rules kun je iedere prijsstrategie implementeren. Benieuwd? Vraag de demo aan en probeer Omnia twee weken gratis uit.

Boost sales door de weersvoorspelling mee te nemen in pricing en marketing beslissingen

De invloed van het weer op sales in retail kan niet worden onderschat. De recente hittegolf in Nederland en andere delen van Europa heeft een significante impact op de resultaten van retailers in verschillende sectoren....

De invloed van het weer op sales in retail kan niet worden onderschat. De recente hittegolf in Nederland en andere delen van Europa heeft een significante impact op de resultaten van retailers in verschillende sectoren. Ondanks de duidelijke impact van het weer op de verkoop van bepaalde producten, benutten marketingafdelingen van verschillende bedrijven deze relatie vaak nog niet. Indien zij de toegevoegde waarde zouden inzien, kunnen zij in hun strategie met het weer rekening houden en zo potentieel de omzet en winst verhogen. Het algoritme van Omnia kan hierbij helpen door de weer API te gebruiken als input om de optimale prijs en CPC-biedingen te berekenen. Deze blog beschrijft een aantal voorbeelden van hoe het gebruik van de weersvoorspelling in de commerciële strategie de sales en winst van een retailer kan boosten. Verhoog Google Shopping biedingen voor weergevoelige producten Voor sommige productgroepen is er een correlatie tussen weersveranderingen en de kans op verkoop. Aangezien de kans op conversie mede afhankelijk is van de temperatuur, kan een retailer hiervan profiteren door Google shopping biedingen dynamisch aan te passen op basis van het weer. Handmatig zou dit een zeer tijdrovende opgave zijn om voor het gehele assortiment te doen. Daarom biedt Omnia de mogelijkheid om dit automatisch mee te nemen in je bid calculatie. Onderstaand voorbeeld laat zien dat je bijvoorbeeld voor een weergevoelige productgroep de Google shopping biedingen kunt verhogen als de weersvoorspelling in de komende dagen hoger is dan een bepaalde temperatuur. Het is namelijk algemeen bekend dat wanneer de temperatuur stijgt, consumenten gaan zoeken naar specifieke weergevoelige producten zoals air conditioners en op dat moment meer geneigd zijn om sneller tot aankoop over te gaan. Op een dergelijke zoekterm met hogere kans op conversie, loont het dus om hoger te bieden. Door middel van een business rule in Omnia kan hiervan geprofiteerd worden, bijvoorbeeld door biedingen te verhogen voor een specifieke productgroep. Een ander voorbeeld wanneer weer data waardevol kan zijn, is als de winter nadert. Wanneer de temperatuur daalt en de kans op vorst begint te stijgen, zal het zoekvolume voor bijvoorbeeld schaatsen toenemen. Met behulp van Omnia’s weer-API kunt u niet alleen uw biedingen en prijzen aanpassen op basis van de temperatuur, maar ook op bijvoorbeeld kans op vorst of sneeuw. Verhoog prijzen voor weergevoelige producten Weer data kan ook helpen om de winst te verhogen door het mee te nemen in de pricing strategie. Over het algemeen is het lastig voor retailers om te anticiperen op (extreme) weersveranderingen. Met de recente hittegolf had dit als gevolg dat bij vrijwel alle retailers de airconditioners uit voorraad raakten. Wanneer er beperkt aanbod beschikbaar is, kan een retailer zijn winst optimaliseren door hier rekening mee te houden in zijn pricing strategie. Een business rule zou bijvoorbeeld kunnen zijn: Als: ‘# voorraad maanden = (voorraad / # stuks verkocht laatste 28 dagen) < 2’ En: ‘Temperatuur over 2 dagen is hoger dan 25 graden’ En: ‘Productgroep is airconditioners’ Dan: Prijs op XX% marge Een dergelijke business rule zorgt ervoor dat u niet onnodig scherp gaat prijzen op het moment dat de vraag het aanbod overschrijdt. Concluderend Het weer kan een significante impact hebben op de verkoop van bepaalde producten. Omnia stelt retailers in staat om hiervan te profiteren door prijzen en Google Shopping biedingen automatisch en dynamisch aan te passen voor weergevoelige producten. Naar aanleiding van dit artikel geïnteresseerd geworden in wat Omnia voor uw bedrijf kan betekenen? Vraag dan hier om meer informatie en/of een demo of bel ons op +31 (0) 85 047 92 40.

Negatieve zoekwoorden automatisering voor Google Shopping met Omnia

Een tijdje terug introduceerden wij de 5 level structuur voor Google Shopping. Deze structuur speelt perfect in op de grote prestatieverschillen tussen generieke en specifieke zoekwoorden, die Lupko in zijn vorige...

Een tijdje terug introduceerden wij de 5 level structuur voor Google Shopping. Deze structuur speelt perfect in op de grote prestatieverschillen tussen generieke en specifieke zoekwoorden, die Lupko in zijn vorige blogpost duidelijk in kaart bracht. Buiten dat deze structuur het meeste haalt uit de verschillende zoektermen, vergt het ook erg weinig onderhoud. Je investeert eenmalig een paar uur om de structuur in te richten, maar daarna is elk aspect volledig geautomatiseerd. Het enige aspect dat tot nu toe nog niet geautomatiseerd was, waren de negatieve zoekwoordenlijsten (de “negative lists”). Dit is nu door een slimme combinatie van Google Adwords scripts, Omnia data en Google Sheets ook volledig geautomatiseerd. In deze blogpost zullen wij dieper ingaan op de manier hoe de negatieve zoekwoordenlijsten geautomatiseerd zijn en hoe dit inhaakt op de 5 level structuur. Achtergrond Om goed te begrijpen hoe de negatieve zoekwoorden geautomatiseerd kunnen worden, is enige achtergrondkennis nodig van de 5 level structuur. Met name over de dynamiek die tussen de 5 campagnes ontstaat door campagneprioriteiten slim te combineren met negatieve-zoekwoordenlijsten. Hieronder vind je een overzicht van de 5 level structuur en de verschillende facetten. Indien dit compleet nieuw is, is het verstandig om eerst de achtergrond hierover te lezen in de 5 level structuur blogpost. De 5 level structuur speelt goed in op de prestatieverschillen tussen de verschillende type zoektermen. Daarnaast vergt het erg weinig onderhoud. Je investeert eenmalig een paar uur om de structuur in te richten, maar daarna is elk aspect volledige geautomatiseerd: Advertentiegroepen: advertentiegroepen worden volledige automatisch aangemaakt o.b.v. de retailers categorie en merk structuur (of een andere doorsnede naar keuze) en worden weer gepauzeerd/geactiveerd indien categorieën en/of merken in het assortiment veranderen. Producten: binnen de advertentiegroepen worden de producten automatisch toegevoegd en worden deze uurlijks gepauzeerd/geactiveerd afhankelijk van de voorraad. Biedingen: de CPC-biedingen worden per product uitgerekend gebaseerd op o.a. productmarges, online productconversieratio’s en het effect op de winkelverkopen (het ROPO-effect). Deze biedingen worden uurlijks geëvalueerd en aangepast indien één van de parameters verandert. Top X: de meest populaire producten per categorie en/of merk worden automatisch geïdentificeerd op basis van historische verkoopdata in Omnia (b.v. meeste winst of meest pageviews in laatste 4 weken). Deze populaire producten worden vervolgens aan de campagnes voor generieke termen (b.v. “led televisies”) toegevoegd, zodat op deze generieke termen automatisch de meest populaire producten getoond worden. Het enige aspect dat tot nu toe nog niet geautomatiseerd was, waren de negatieve zoekwoordenlijsten. Het onderhoud hiervan kost veel tijd en het is daardoor onmogelijk om elk zoekwoord handmatig te classificeren. Dit is nu door een slimme combinatie van Google Adwords scripts, Omnia data en Google Sheets ook volledig geautomatiseerd. Het kost nu veel minder tijd meer en de verschillende zoektermen worden bovendien veel beter verdeeld over de 5 campagnes, waardoor de prestaties verder toenemen. Laten we iets dieper duiken in de opzet hiervan. De opzet: automatische data-analyses in Google Sheets o.b.v. Adwords en Omnia data Om de verschillende type zoekwoorden te identificeren wordt gebruikt gemaakt van een combinatie van Google Adwords scripts, Omnia data en Google Sheets. De Adwords scripts zorgen ervoor dat de zoektermen en hun prestaties dagelijks naar Google Sheets gekopieerd worden. In de Google Sheets wordt de data gecombineerd met data vanuit Omnia (zoals categorie en merk data) en worden er verschillende tekstuele en performance analyses gedaan. De uitkomsten van de zoekwoorden analyses worden vervolgens automatisch naar meerdere negatieve zoekwoordenlijsten in Adwords gepusht. Deze lijsten hebben twee functies in Adwords: Negatieve zoekwoorden om het verkeer te splitsen in verschillende types Negatieve zoekwoorden om slecht presterende zoekwoorden (tijdelijk) uit te sluiten Wij zullen hieronder op beide functies verder ingaan. Negatieve zoekwoorden om het zoekverkeer in verschillende types te splitsen In de 5 level structuur wordt het zoekverkeer in 5 verschillende campagnes gesplitst, die in 2 hoofdgroepen in te delen zijn: Specifieke termen: Product termen: alle zoektermen die relateren aan één specifiek product (b.v. “Samsung UE40KU6400”). Hierbij weet je exact welk product er getoond moet worden. Merk termen: alle zoektermen waarin een merk voorkomt (b.v. “Samsung 40 inch led televisie”). Hierbij weet je dat je dat je alleen producten van dat specifieke merk moet vertonen. Overige termen: alle niet verder gespecifieerde termen (b.v. “40 inch led televisie”). Generieke termen: Categorie termen: Alle zoektermen waarbij een hele categorie relevant kan zijn. (b.v. “Led televisie”). Hierbij zijn veel producten relevant, maar worden d.m.v. de Top-X-functie automatisch alleen de populairste producten getoond binnen deze categorie. Categorie en Merk termen: Alle zoektermen waarbij een hele categorie en merk combinatie relevant kan zijn (b.v. “Samsung Led televisie”). Hierbij zijn veel producten relevant, maar worden d.m.v. de Top-X-functie automatisch alleen de populairste producten getoond binnen de categorie en merk combinatie. De splitsing in 5 levels kan automatisch gemaakt worden door slechts 3 verschillende negatieve zoekwoordenlijsten goed bij te houden. De drie types lijsten die we gebruiken: Merk termen Product termen Generieke termen Deze lijsten worden automatisch bijgehouden door middel van drie overeenkomstige scripts, waarop we hieronder kort zullen ingaan. Merk termen script Het merken script is het makkelijkste van de drie. De “merken termen” lijst moet bestaan uit een lijst van alle merken die als “phrase” negative toegevoegd zijn. Dit is simpelweg te realiseren door continu vanuit Omnia alle merken te exporteren en de nieuwe merken toe te voegen aan de negatieve zoekwoordenlijst. Adwords zal dan bij iedere zoekterm herkennen of er een merk in staat. Dus het merk Samsung kan als de phrase “Samsung” toegevoegd worden. Hierdoor worden alle zoektermen die een merk bevatten herkent, onafhankelijk de positie van het merk in de zoekterm: bijvoorbeeld “Samsung 40 inch TV” of “Zwarte Led TV Samsung”. Product termen script De product termen opzet is een stuk gecompliceerder. Hiervoor worden alle zoektermen door middel van een Adwords script naar Google Sheets geëxporteerd. In Google Sheets worden deze zoektermen vervolgens in delen opgeknipt en wordt elk deel geanalyseerd. Het script herkent wat voor type woord elk stukje is. Dit kan een tekst, merk of productnummer (MPN) zijn, of bijvoorbeeld een EAN, dimensie, specificatie of cijfer. Indien de zoekterm een MPN bevat of een bepaalde specifieke combinatie van woorden, dan wordt het geïdentificeerd als product term en automatisch aan de “product termen” lijst toegevoegd. Zoekterm Tekst analyse Product term Samsung led television Merk + tekst + tekst Nee Samsung UE40KU6400 Merk + MPN Ja 40 inch LED television Spec + spec + tekst + tekst Nee Sonos sound system Merk + Tekst Nee Sonos play 1 Merk + Tekst + cijfer Ja Typeringen van woorden of woordcombinaties kunnen per klant worden aangepast. Op die manier is mogelijk om de product term herkenning precies op jouw branche af te stemmen. Voor de autobanden verkopers is het bijvoorbeeld belangrijk om te herkennen of er een bandenmaat in de zoekterm staat. Een bandenmaat heeft altijd een bepaalde standaard cijfer en letter combinatie. Vervolgens zou een definitie van een product term kunnen zijn: Merk + cijfer + bandenmaat. Zoekterm Tekst analyse Product term Pirelli cinturato 215 55r17 Merk + tekst + bandmaat + bandmaat Ja Pirelli autoband 18 inch Merk + tekst + spec Nee Generieke termen script Ook hiervoor worden de zoektermen dagelijks door middel van een script naar een Google Sheet gekopieerd. Daar worden de zoektermen vervolgens vergeleken met het merk en de categorieboom van het product waarop ze vertoond werden. Indien alle woorden in de zoekterm overeenkomen met de woorden aanwezig in het merk en de categorieboom, wordt het geïdentificeerd als een categorieterm. Zoekterm Merk Categorieboom Generieke term Samsung led television Samsung Beeld en Geluid > Televisies > Led Ja Samsung UE40KU6400 Samsung Beeld en Geluid > Televisies > Led Nee 40 inch LED television Samsung Beeld en Geluid > Televisies > Led Nee Sonos sound system Sonos Beeld en Geluid > Soundsystems > boxen Ja Sonos play 1 Sonos Beeld en Geluid > Soundsystems > boxen Nee Met bovenstaande drie scripts is het verkeer gesplitst in 5 campagnes, waarop overeenkomstig met het type verkeer gericht geboden kan worden. Doordat er nu beter onderscheid gemaakt wordt tussen meer specifieke termen (zoals “Samsung UE40KU6400”) en meer generieke termen (zoals “Samsung televisie”), zal de return on ad spend (ROAS) van de campagne toenemen. Hierdoor zijn hogere biedingen rendabel en kan er meer verkeer, en dus opbrengst, gegenereerd worden. Er zullen echter nog steeds zoektermen voorkomen die niet goed presteren. Deze wil je (tijdelijk) uitsluiten uit de 5 level structuur en hier gaan we in het volgende stuk op in. Negatieve zoekwoorden om slecht presterende zoekwoorden (tijdelijk) uit te sluiten Sommige zoektermen zullen ondanks de nette splitsing in 5 campagnes nog steeds niet goed presteren. Het kan bijvoorbeeld voorkomen dat de click through rate (CTR) erg laag is of dat er wel op een advertentie geklikt wordt maar het product niet converteert. Beide situaties zou je willen uitsluiten. Een lage CTR is slecht voor je kwaliteitsscore in Google Shopping en is een teken dat je advertentie waarschijnlijk niet relevant is voor die specifieke zoekterm. Een laag conversieratio zal waarschijnlijk niet rendabel zijn aangezien er te veel kliks, en dus kosten, nodig zijn voor een aankoop. Deze termen kunnen worden uitgesloten door middel van het slecht presterende zoektermen script en eventueel later weer worden gereactiveerd door middel van een “retry” script. Slecht presterende zoektermen Op basis van de ROAS- en verkeerdoelstellingen van de retailer kan er bepaald worden welke zoektermen uit de 5 level campagnes moeten worden uitgesloten. Dit is volledig vrij in te geven en de limieten kunnen bijvoorbeeld als volgt gezet worden: Vertoningen > 200 en de CTR is kleiner dan 1% Kliks > 100 en het conversieratio ligt onder 1% Zoektermen die voldoen aan bovenstaande limieten zullen dan automatisch aan de “slecht presterende” negatieve zoekwoordenlijst toegevoegd worden en worden uitgesloten. Retry script Zowel een laag conversieratio als een lage CTR hoeven niet permanent te zijn. Het kan bijvoorbeeld voorkomen dat een product tijdelijk out-priced was, waardoor op de gerelateerde zoekterm de kliks en conversies in die periode naar de concurrent gingen. Op het moment dat een product weer competitief geprijsd is zou dezelfde zoekterm weer prima kunnen renderen. Het is daarom cruciaal dat zoektermen, die potentieel interessant kunnen zijn, niet permanent worden afgeschreven. Deze retry wordt vaak vergeten, waardoor het verkeer langzamerhand wordt dichtgeknepen en de opbrengsten uiteindelijk onder druk komen te staan. Ook bij Target ROAS-biedingsstrategieën zie je vaak dat al het verkeer wordt uitgeschakeld dat niet aan het target voldoen. Naar verloop van tijd zullen hierdoor de opbrengsten achteruitlopen. Voor de “retry” gebruikt Omnia een 6e campagne; de zogenaamde “Slecht presterende” campagne. Hierin worden alle zoektermen geserveerd in de andere campagnes niet goed rendeerden. Dit zal tegen een lage bieding gebeuren, waardoor er tegen lage kosten gekeken kan worden of zoektermen weer goed gaan renderen. Indien zij vervolgens boven een bepaalde treshhold komen, worden ze uit de “slecht presterende” negatieve zoekwoordenlijst gehaald en worden de zoektermen weer tegen volwaardige bieding vertoond. Eerste resultaten Bij verschillende klanten hebben wij een pilot gedraaid met de scripts en de resultaten zijn indrukwekkend. De zoektermen worden continu geanalyseerd, waardoor de verdeling van het zoekverkeer voortdurend geoptimaliseerd wordt. Dit maakt de Google Shopping campagnes effectiever en over de eerste 2 maanden zijn zowel de dagelijkse opbrengst als de ROAS toegenomen, met respectievelijk 66% en 39%. Conclusie De 5 level structuur haalt het meeste uit de verschillende zoektermen en met de automatisering van de negatieve zoekwoordenlijsten is het laatste aspect ook volledig geautomatiseerd. Het is een zelfonderhoudend mechanisme, waarbij continu de zoekwoorden en de prestaties geëvalueerd worden. De scripts voor de “merk termen”, “product termen” en “generieke termen” zorgen voor een juiste splitsing in het type verkeer. Dit maakt het mogelijk om gerichter te bieden, waardoor hogere ROAS en/of opbrengst doelstellingen gehaald kunnen worden. De scripts voor slecht presterende zoekwoorden zorgen voor een betere ROAS op de overgebleven zoektermen, waardoor de biedingen en het verkeer op deze termen nog verder opgeschroefd kunnen worden. Het Retry script voorkomt dat het verkeer langzamerhand terugloopt doordat potentieel interessante zoektermen opnieuw geactiveerd worden. De hele opzet balanceert continu op de rand van wat rendabel is en zorgt ervoor dat altijd het maximale uit het zoekverkeer gehaald blijft worden.

Product announcement: Omnia University

We besteden bij Omnia veel aandacht aan het trainen van onze klanten en partners. Daarom hebben we de afgelopen maanden achter de schermen hard gewerkt aan een nieuwe module: Omnia University. Met Omnia University geven...

We besteden bij Omnia veel aandacht aan het trainen van onze klanten en partners. Daarom hebben we de afgelopen maanden achter de schermen hard gewerkt aan een nieuwe module: Omnia University. Met Omnia University geven we alle gebruikers van Omnia de kans om de mogelijkheden binnen Omnia maximaal te benutten. Omnia University bevat online trainingen die voorzien in diepgaande kennis over alle modules van Omnia. Het aanbod Online documentatie: hier vind je alle informatie die je nodig hebt om aan de slag te gaan met Omnia. Online trainingen: uitgebreid trainingsmateriaal over de pricing module, marketing module en reporting module van Omnia. Veelgestelde vragen (FAQ): vind snel een antwoord op je vraag in de FAQ. Product updates: blijf op de hoogte van de nieuwste functionaliteiten binnen Omnia. Webinars: bekijk webinars van onze consultants en leer over verschillende onderwerpen binnen retail, pricing, marketing en tech. Waar vind je Omnia University? In de Omnia console is Omnia University toegevoegd aan het hoofdmenu, links helemaal onderin. Door te klikken word je naar de Omnia University omgeving gebracht. Verandert er iets aan de huidige support opties? Nee. Omnia University is een aanvullende functionaliteit die is toegevoegd aan de huidige support opties. Voor vragen kun je nog steeds gewoon bij ons terecht via telefoon, e-mail en chat. Next steps We vinden het heel belangrijk om klanten en partners zo goed mogelijk te helpen het meeste uit Omnia te halen. Dit is een eerste, belangrijke stap op weg naar die visie. In de komende maanden zullen we een complete e-learningomgeving ontwikkelen, met een uitgebreide trainingsbibliotheek voor gebruikers van alle niveaus.

De helft van wat je uitgeeft aan Google Shopping is weggegooid geld; Omnia laat zien om welke helft het gaat

John Wanamaker (1838-1922) - marketingpionier – zei ooit: "De helft van wat ik aan advertenties uitgeef is weggegooid geld; het probleem is alleen dat ik niet weet om welke helft het gaat". Wellicht denk je dat deze...

John Wanamaker (1838-1922) - marketingpionier – zei ooit: "De helft van wat ik aan advertenties uitgeef is weggegooid geld; het probleem is alleen dat ik niet weet om welke helft het gaat". Wellicht denk je dat deze quote tegenwoordig niet meer relevant is. Vandaag de dag kunnen marketeers immers bijna alles volgen met cookie data, attributiemodellen en Google Analytics. Met al deze mogelijkheden voor analyse wordt er inmiddels vast alleen daar geld uitgegeven waar het iets oplevert, toch? Niet helemaal. Vooral op Google Shopping halen veel van onze nieuwe en potentiële klanten op minder dan 50% van hun budget een positief rendement. Dit is in lijn met hoe zij tegen Google Shopping management aankijken. Hoewel het veel omzet kan opleveren, is het kanaal zo ondoorzichtig dat het gebruik ervan voelt als gokken. Hierdoor wordt er ongemerkt ook veel geld weggegooid. Aangezien er steeds meer budget naar gaat Google Shopping is het is het belangrijk voor je totale winstgevendheid om grip op dit kanaal te krijgen. Na een aantal jaren op het snijvlak van prijzen, marketing en technologie te hebben gewerkt, hebben we een aantal dingen geleerd over het maximaliseren van de winstgevendheid op Google Shopping. In dit bericht behandelen we onze top 3 tips die de effectiviteit van Google Shopping voor onze klanten hebben verdubbeld. Verhoog je winst door verder te kijken dan AdWords ROAS Om winst te maken heb je voldoende marge nodig om je marketing uitgaven te kunnen dekken. Laten we zeggen dat je 50 cent per klik betaalt. Als je 40 klikken nodig hebt voor een conversie (een conversiepercentage van 2,5%), dan bedragen je marketinguitgaven per verkocht product € 20 (€ 0,50 * 40). Als de marge op dit specifieke product € 15 bedraagt, verlies je € 5 per verkocht product. Je marge moet de marketing kosten per verkocht product immers kunnen dragen. Wanneer je AdWords gebruikt om je Shopping-campagnes te beheren, probeer je de winstgevendheid waarschijnlijk te handhaven met een doel-ROAS (Return On Ad Spend). Het doel is hier om het aantal verkopen te maximaliseren, zolang de ROAS hoger dan het doel is. Als de gemiddelde marge voor alle producten 20% is, moet de ROAS minimaal 5 (100/20) zijn. Wellicht gebruik je de doel-ROAS of Goal Optimized (geoptimaliseerd voor doelen) van Google. Beide automatiseren biedingen op basis van AdWords ROAS. Dit lijkt misschien wenselijk, maar er zit een addertje onder het gras. Het probleem met deze aanpak is dat je ervan uitgaat dat alle producten dezelfde marge hebben. Zie het voorbeeld hieronder. Beide producten hebben een ROAS van minimaal 5 en zouden dus winstgevend moeten zijn. De werkelijke productmarges laten echter zien dat product A een verlies van € 50 heeft geleden. Het is waarschijnlijk een populair product met een concurrerende prijs (wat de lage marge verklaart) waar het grootste deel van het marketingbudget aan opgaat. Er wordt dus meer budget voor het verliesgevende product vrijgemaakt en minder budget voor het winstgevende product. Elke marketeer zou bij dit inzicht ervoor zorgen dat er minder budget naar Product A gaat. Maar het is natuurlijk niet haalbaar om dit dagelijks handmatig voor elk product te doen. Door voor alle producten de juiste data te hebben - nauwkeurige, volledige en realtime marges - en dit automatisch in je biedingen mee te nemen, kan dit wel. Zo bied je per product nooit meer dan wat de marge kan dragen. Bovenstaand inzicht lag ten grondslag aan de Dynamic Marketing-module van Omnia, die elk uur nieuwe biedingen genereert, waarin de werkelijke marges op individueel productniveau worden verwerkt. Verplaats marketinguitgaven naar de meest waardevolle zoekwoorden Stel, je verkoopt koffiezetapparaten. Twee mensen passeren je winkel. De één is geïnteresseerd in 'espressomachine'. Je weet niet of hij er eentje wilt kopen of enkel op zoek is naar informatie. De ander is geïnteresseerd in 'Philips 3100 EP3550/00'. Hij is opzoek naar exact het model dat je op voorraad hebt liggen. Voor welke van de twee bovenstaande personen doe je de meeste moeite om ze jouw winkel in te krijgen? Uiteraard zou je meer moeite doen voor ‘Philips 3100 EP3550/00’. De kans dat deze persoon overgaat op een aankoop is aanzienlijk groter. In Google Shopping daarentegen geef je momenteel waarschijnlijk meer uit aan mensen die op zoek zijn naar 'espresso machine’. Zonder de juiste campagne structuur kan je dit echter niet goed zien, noch aanpassen. Google Shopping werkt anders dan tekstadvertenties. Met de tekstadvertenties van Google biedt je op zoekwoorden en Google Shopping-advertenties biedt je op producten. Hierdoor heb je geen directe controle over wanneer je wordt vertoont. Dit is waarom Google Shopping als gokken kan voelen. Het betekent dat een groot deel van je budget besteed kan worden aan verkeer dat zoekt op het algemene ‘espressomachines’, terwijl de specifiekere zoekopdracht 'Philips 3100 EP3550/00' waarschijnlijk sneller tot conversie leidt. Dit is precies wat er meestal gebeurt. Neem het voorbeeld van de oude Google Shopping-resultaten van een geanonimiseerde klant hieronder. In de bovenstaande afbeelding zie je een overzicht van de Google Shopping-resultaten van de klant per zoekwoord (het woord waar mensen die de advertentie te zien kregen op zochten) voordat Omnia werd gebruikt. De kosten en opbrengsten worden weergegeven op basis van de specificiteit van het zoekwoord (Type). Meer dan 50% van de kosten gaat naar generieke zoekwoorden. Deze brengen echter slechts 11% van de inkomsten op. Met een magere ROAS van 1,8 (€ 5.600 / € 3.000) lijkt het erop dat hier verlies wordt geleden. Daarnaast gaat slechts 9% van het budget naar producttermen en dat terwijl die toch 50% van de omzet genereren. Voor deze specifieke zoekwoorden wordt een verbazingwekkende ROAS van 44,93 gerealiseerd (€ 24,600 / € 550). Iedereen begrijpt dat het zinvol is om meer uit te geven aan producttermen, en minder aan generieke zoekwoorden. Het probleem is alleen dat marketeers niet over de vereiste data en tools beschikken. Allereerst is er een systeem nodig dat zoekwoorden automatisch kan herkennen en classificeren. Daarnaast heb je een campagnestructuur nodig die je biedingen per type zoekwoord kan aanpassen. Wanneer je over beide beschikt, kan je precies afstemmen hoeveel je voor elk soort verkeer wilt uitgeven. Met deze basis kun je enorme stappen zetten. Neem de belangrijkste factor bij online marketing – pricing - in je strategie mee Stel, je bent een online marketeer. Eén van je taken is om biedingen (maximale CPC's) voor producten op Google Shopping aan te passen. Hiervoor gebruik je de beschikbare data in AdWords. Nu zie je de onderstaande resultaten voor Product X, gebaseerd op de laatste 7 dagen. Door een solide conversieratio van 5,1% besluit je om het bod te verhogen. De noodzakelijke aanname achter deze beslissing is dat het conversieratio hier een constante is. Om een beslissing te maken moet je aannemen dat de gemiddelde conversieratio in het verleden een indicatie geeft voor toekomstige prestaties. Dit kan echter duur uitpakken. Door verkoopdata te combineren met concurrentieprijzen data zien we dat de conversieratio van een product niet constant is, maar sterk afhankelijk is van de prijs ten opzichte van concurrenten. Vooral de prijspositie (1 = de goedkoopste in de markt, 2 = de op één na goedkoopste, enz.) heeft een sterke invloed op het conversieratio. Bekijk hieronder eens de prestaties van Product X voor elk van de 7 dagen, inclusief de prijspositie van het product. De afgelopen zeven dagen is de prijspositie van het product meerdere keren gewijzigd. Van 3 naar 6, naar 1 (de goedkoopste in de markt), terug naar 3. Dat kan gebeuren doordat het bedrijf de prijs van X wijzigde, maar dat hoeft niet per se de reden te zijn. Zo kan de prijspositie van 1 behaald zijn doordat de goedkoopste concurrent zijn prijs heeft verhoogd, of het product niet meer op voorraad te hebben. In elk geval is duidelijk dat we hier te maken hebben met een redelijk prijselastisch product. Het aantal verkopen is gevoelig voor prijswijzigingen, zoals de meeste producten met veel verkeer. Het gaat als zoete broodjes over de toonbank op positie 1 (15% conversieratio), maar verkoopt amper op positie 3 (2%) en verkoopt helemaal niet op prijspositie 6 (0%). In de onderstaande grafiek kun je de prijswijzigingen en bijbehorende conversieratio's per dag nogmaals bekijken. Door je biedingen te baseren op een gemiddeld conversiepercentage van 5,1%, laat je het op elke positie liggen. Op prijspositie 3 en 6 geef je te veel geld uit en verspil je budget, terwijl je te weinig uitgeeft en omzet misloopt op prijspositie 1. Daarom is het enorm waardevol om toegang te hebben tot de prijsgegevens van concurrenten. Hiermee kun je conversieratio's aan prijzen koppelen, zodat je weet wat er van de huidige prijs(positie) kan worden verwacht. Conclusie Laat Google Shopping (bid) management geen gokken zijn. Zorg dat je de juiste data en tools om je uitgaven en inkomsten goed inzichtelijk te krijgen en er op te kunnen handelen.

Verbeter je inkoop- en marketingstrategie met behulp van pricing inzichten

Succesvolle bedrijven erkennen de cruciale rol die pricing speelt bij het realiseren van winstgevende groei. Een organisatiestructuur die erop is berekend dat prijs een belangrijke rol speelt, is de sleutel tot het...

Succesvolle bedrijven erkennen de cruciale rol die pricing speelt bij het realiseren van winstgevende groei. Een organisatiestructuur die erop is berekend dat prijs een belangrijke rol speelt, is de sleutel tot het benutten van het volledige potentieel. Echter, bij grote corporates werken verschillende teams in de meeste gevallen apart van elkaar aan pricing, inkoop, marketing en supply chain. Gebaseerd op Omnia’s ervaring is er een ontbrekende schakel tussen deze teams. Deze ontbrekende schakel kan veel waarde toevoegen door de kennis en data van beide teams te delen. Aangezien de afdelingen marketing en supply chain bijvoorbeeld meestal geen toegang hebben tot pricing data, is de kans groot dat ze andere producten adverteren en inkopen dan ze zouden doen als ze wel toegang tot deze informatie hadden gehad. In deze blog laten we aan de hand van drie voorbeelden zien hoe Omnia de ontbrekende schakel tussen deze teams kan faciliteren, waardoor ze betere, data-gedreven beslissingen kunnen nemen en de volledige potentie van hun pricing data kunnen benutten. Pricing & inkoop In veel retailorganisaties onderhandelen inkopers een of twee keer per jaar met leveranciers. Traditioneel gezien streeft een inkoper naar een verbetering van een paar procent op de inkoopprijs voor het volledige assortiment dat ze aanbieden. Door het toegenomen aantal prijsveranderingen en de prijstransparantie, heeft deze traditionele opzet van het inkoopproces tegenwoordig twee nadelen: 1. De verbetering van de inkoopprijs in % of bedrag a. Traditionele situatie: zonder toegang tot pricing data zou een inkoper naar het hoogst mogelijke percentage streven, wat lastig te onderbouwen is b. Ideale situatie: een data-gedreven % of bedrag per product op basis van de laagste prijs in de markt in plaats van een willekeurig getal 2. Frequentie a. Traditionele situatie: een of twee keer per jaar onderhandelen met leveranciers b. Ideale situatie: frequentie van onderhandelingen in lijn met de prijsdynamiek van de markt (bijvoorbeeld dagelijks of wekelijks) In Omnia kunnen beide nadelen middels een rapport vrij makkelijk worden opgelost. Dit rapport bevat alle producten waarvoor de minimumprijs in de markt lager is dan de nul marge prijs (e.g. inkoopprijs + logistieke kosten incl. btw). Voor al deze producten kan de retailer niet mee met de markt wegens de inkoopprijs. Dit rapport kan dagelijks of wekelijks naar het e-mailadres van de inkoper worden verstuurd (of rechtstreeks naar de leverancier) en kan worden gebruikt voor data-gedreven onderhandelingen met leveranciers. Pricing & supply chain Omnia’s ervaring leert dat de meeste retailers geen rekening houden met de prijspositie van een product als ze beslissen of en hoeveel stuks ze op voorraad willen nemen. Dat is niet omdat ze dat niet willen, maar vanwege een gebrek aan data. Over het algemeen beslist de inkoper welke producten worden ingekocht en op voorraad worden gelegd. Op zo’n moment zou het handig zijn om de prijspositie per product te weten (of het bijvoorbeeld concurrerend is of niet). Dit helpt supply chain in staat om een betere inschatting te maken van het aantal producten dat zal worden verkocht. In Omnia is het mogelijk om eenvoudig een rapport te genereren met een prijspositie per product, dat kan worden gebruikt als extra informatie voor de supply chain. Dit rapport kan bijvoorbeeld een waarschuwing geven waarin wordt geadviseerd om eerst te onderhandelen over een betere inkoopprijs alvorens er een voorraad wordt aangeschaft. Als een product eenmaal op voorraad ligt, kan het gebeuren dat concurrenten hun prijs verlagen en dat de prijs van het product niet meer concurrerend is. In Omnia is het mogelijk om een rapport te genereren met producten die veel worden bekeken, maar die een lage conversie hebben, mogelijk vanwege de prijs. Dit rapport kan worden gebruikt door: Inkopers; om compensatie op de inkoopprijs voor die producten te krijgen Supply chain; zodat ze de producten pas weer bestellen als de inkopers compensatie hebben gekregen Pricing & marketing Bij de meeste grote retailers zien we dat de marketingafdeling – die bepaalt met welke producten moeten worden geadverteerd en welk advertentiebudget er per product wordt besteed - niet communiceert met de afdeling die gaat over de verkoopprijzen van die producten. En dat terwijl deze afdeling de marge en prijspositie van deze producten kent. Zonder toegang tot data over prijsposities, kan het zijn dat marketingafdelingen advertentiebudget besteden om te laten zien dat de producten duurder zijn dan bij de concurrentie. Die advertenties zorgen uiteraard voor lage conversiepercentages en een negatieve prijsperceptie van de retailer. Om dit te voorkomen biedt Omnia klanten de mogelijkheid om pricing data mee te nemen bij biedingen in Google Shopping, waardoor ze producten bijvoorbeeld kunnen uitsluiten voor campagnes waar hun prijs meer dan 20% boven de gemiddelde prijs van een concurrent ligt of het bod kan verlagen wanneer de prijspositie hoger is dan positie 5 op Google Shopping. Lees dit blog voor meer informatie over de toegevoegde waarde van het gebruik van pricing data als gestructureerde input voor online marketingbeslissingen. Conclusie Elk bedrijf dat merk producten aanbiedt die door meerdere retailers worden aangeboden, heeft pricing data nodig voor zowel inkoop- als marketingbeslissingen. Daarom moet er worden gecommuniceerd (bijvoorbeeld door data te delen) tussen de mensen die verantwoordelijk zijn voor pricing, inkoop, marketing en supply chain binnen een organisatie. Door data over prijzen regelmatig met elkaar te delen, kan de potentie van pricing data volledig worden benut door het te gebruiken als gestructureerde input voor inkoop-, supply chain- en marketingbeslissingen. Omnia stelt retailers in staat om dit proces volledig te automatiseren middels rapporten en ingebouwde functionaliteiten om de prijspositie bij biedingen in marketingcampagnes te gebruiken. Wil je meer weten over wat de software van Omnia voor jouw bedrijf kan betekenen, vraag dan hier meer informatie of een demo aan. Je kunt ons ook bellen op +31 (0)85 047 92 40.

Prijs: De belangrijkste P in de marketingmix

Op school hebben we geleerd dat de marketingmix uit zeven P’s bestaat: product, plaats, personeel, proces, physical evidence, promotie en prijs. Elk van deze P’s kan een onderscheidende factor zijn om klanten te...

Op school hebben we geleerd dat de marketingmix uit zeven P’s bestaat: product, plaats, personeel, proces, physical evidence, promotie en prijs. Elk van deze P’s kan een onderscheidende factor zijn om klanten te trekken. Maar zijn deze P’s na de enorme veranderingen in de retail van de afgelopen decennia nog steeds allemaal van toepassing? Zijn ze in een volledig transparant winkellandschap nog allemaal even belangrijk? Laten we de zeven P’s in de context van nu opnieuw evalueren: Product: wordt steeds minder een onderscheidende factor, omdat retailers hun assortiment uitbreiden en meer retailers dezelfde producten aanbieden. Plaats: wordt steeds minder een onderscheidende factor, omdat consumenten vanaf hun computer of telefoon aankopen doen. Personeel: wordt steeds minder een onderscheidende factor, omdat er weinig of geen interactie is met mensen die online winkelen. Proces: wordt steeds minder een onderscheidende factor, omdat steeds meer retailers 24 uur per dag bezorgen. Physical evidence: wordt steeds minder een onderscheidende factor, omdat de webshop de belangrijkste ‘winkel’ wordt. De kwaliteit van de webshop is even belangrijk, maar gemakkelijker te onderhouden dan een fysieke winkel. Promotie: of beter gezegd: online marketing is belangrijker geworden, omdat het aantal marketingkanalen enorm is toegenomen. Prijs: is belangrijker geworden, omdat prijzen tegenwoordig transparant zijn en makkelijk te vergelijken. Naast promotie (online marketing zelf), is prijs de enige factor die belangrijker is geworden. Vandaag de dag is het de belangrijkste factor waarmee rekening moet worden gehouden bij het beheren van online marketing campagnes, zoals advertenties op Google Shopping. Het is duidelijk dat prijs tegenwoordig de belangrijkste factor is geworden binnen de marketingmix. Hieronder lichten we het belang van pricing binnen marketing verder toe. De invloed van prijs op marketing Laten we eerst een voorbeeld uit de praktijk bekijken dat het belang van pricing binnen marketing goed illustreert. In onderstaande grafiek zie je de pricing en het aantal verkochte eenheden van een retailer gedurende een periode van twee maanden. Uit de grafiek wordt duidelijk dat de retailer gedurende deze periode twee verschillende prijsstrategieën heeft toegepast. Eerst wordt er een strategie gevoerd die gericht is op margegroei, waarbij de retailer een hogere prijs hanteert dan de gemiddelde prijs in de markt. Later is er gekozen voor een agressieve prijsstrategie, waarbij de retailer lager geprijsd staat dan zijn concurrenten. Merk op dat de agressieve prijsstrategie tot een hogere conversie, dus tot meer verkochte aantallen heeft geleid dan de periode met een op margegroei gerichte prijsstrategie. (let hier op dat meer omzet niet noodzakelijkerwijs betekent dat er ook meer winst wordt behaald). In bovenstaande voorbeeld werden de verschillen in de effectiviteit van de marketingcampagnes niet veroorzaakt door wijzigingen in de campagnes zelf, maar puur door prijswijzigingen. Dit demonstreert de invloed van pricing op marketing. Laten we daarom eens kijken op welke twee manieren prijs de marketingprestaties kan beïnvloeden. Prijs is van invloed op marketing op twee verschillende manieren: op het marketingbudget en de marketingeffectiviteit. Prijs bepaalt het marketingbudget Pay-per-click (ook wel CPC, cost per click) marketing wordt steeds duurder en er zijn steeds hogere budgetten nodig om de benodigde traffic te genereren. De prijsstrategie van retailers bepaalt de marge die er op een product zit, wat dan weer bepaalt hoeveel marketingbudget er nog beschikbaar is om dat product te promoten. Dit is de maximale cost per acquisition of CPA. Hoe competitiever de prijs, hoe lager de marge. En hoe lager ook de maximale CPA: er blijft minder budget over om te besteden aan marketing. Prijs heeft een enorme invloed op de marketingeffectiviteit Door lagere prijzen te hanteren dan concurrenten, wordt de kans doorgaans groter dat klanten op een advertentie klikken of een product kopen. Een competitieve prijsstrategie zorgt dus voor een hogere click through rate, of CTR, en hogere conversie: de marketingcampagnes worden effectiever. Bij een hogere prijs is er dus meer ruimte voor een hoger marketingbudget, terwijl een lagere prijs marketingeffectiviteit vergroot. De kunst is daarom ook om de perfecte balans te vinden tussen het optimaliseren van prijzen voor het marketingbudget en het optimaliseren van prijzen voor de marketingeffectiviteit. Om het nog wat ingewikkelder te maken is deze balans voor ieder product anders, omdat de CTR’s en conversie verschillend op prijswijzigingen reageren, afhankelijk van het type product. Een hogere prijs voor een populair model televisie zorgt waarschijnlijk voor een aanzienlijke daling van de CTR en conversie, terwijl een hogere prijs voor de muurbeugel voor de bijhorende televisie waarschijnlijk een verwaarloosbaar effect op de CTR en de conversie heeft. Dit effect heet de prijselasticiteit van de producten en voorspelt hoe gevoelig de vraag naar een product is voor prijswijzigingen. Samengevat kunnen we het volgende vaststellen: - Prijswijzigingen kunnen grote gevolgen hebben voor zowel het marketingbudget als de marketingeffectiviteit. Het vinden van de optimale balans voor elk product is moeilijk. - Het vinden van de juiste balans wordt zelfs nog moeilijker als we rekening willen houden met de prijselasticiteit. De effecten van prijs op marketing laten zien dat wanneer retailers – of een van de concurrenten – de verkoopprijs van een product wijzigen, dit een effect heeft op de CTR en conversie. Daaraan moet dan ook het marketingbudget worden aangepast. Dit vraagt logischerwijs om een integrale aansturing van pricing en online marketing. Hieronder beschrijven we drie manieren waarop deze integratie doorgaans op marketingafdelingen wordt doorgevoerd. Integratie van pricing in online marketing Meestal zien we drie manieren waarop pricing in online marketing wordt geïntegreerd, die we hieronder in meer detail zullen beschrijven. Geen gebruik van pricing data in marketing Hoewel prijs de belangrijkste factor is die invloed heeft op de effectiviteit van online marketing, wordt pricing data vaak toch nog niet meegenomen in online marketing. Maar wanneer je prijs niet als factor meeneemt, wordt het bijna onmogelijk om de prestaties van je campagnes juist te beoordelen. Als we de eerder getoonde grafiek nog eens als voorbeeld nemen, kunnen we concluderen dat de marketingafdeling waarschijnlijk tevreden zal zijn geweest met de KPI's (CTR, conversie) gedurende periode dat producten lager geprijsd stonden. Terwijl men zich tijdens de periode met hoger geprijsde producten waarschijnlijk zal hebben afgevraagd waarom de CTR en conversie ineens inzakken. Het mag duidelijk zijn, dat je er niet verstandig aan doet om pricing data niet mee te nemen in je online marketing. Pricing data als vaste input voor marketing Een andere mogelijkheid is om pricing data als vaste input voor de marketingafdeling te gebruiken. Als de prijsratio (de eigen prijs versus de prijs van de concurrentie) verandert, kunnen de marketingbudgetten proactief worden aangepast om overeen te komen met de verwachte prestatie op het nieuwe prijsniveau. Je kunt dus voorspellen hoe marketing KPI's zullen reageren op een een hogere of lagere prijs, en daarop proactief marketingbudgetten aanpassen. Als wordt verwacht dat de conversiepercentages op een bepaalt prijsniveau laag zullen zijn, dan is dit iets wat de marketingafdeling moet oplossen door de maximale CPC handmatig te verlagen. Hierdoor wordt de ROI op de campagnes significant verhoogd. Deze methode wel heeft als nadeel dat de marketingafdeling aan de slag moet met de hoeveelheid werk die dit met zich meebrengt. Pricing data als dynamische input voor marketing Pas wanneer de marketing volledig met dynamic pricing is geïntegreerd, kan er echt iets worden bereikt. De prijs is niet langer enkel vaste input voor de marketing meer, maar de verkoopprijs zelf is ook dynamisch. Door de dynamische input, kan de perfecte balans tussen de prijs, het marketingbudget en de marketingeffectiviteit worden gevonden. Hierdoor is de marketing op zijn effectiefst en is er nog voldoende marge over om aan het marketingbudget te besteden. We hebben dus een manier gevonden om prijs succesvol in marketing te integreren. Dynamic pricing als flexibele input voor marketing zorgt ervoor dat steeds weer de perfecte balans kan worden gevonden. De volledige interactie tussen pricing en marketing Hebben we nu een volledig beeld van de interactie tussen prijs en marketing? Helaas nog niet. De tot nu toe geschetste voorbeelden zijn nog iets versimpeld ten opzichte van de werkelijkheid. Hier gaan we nog iets dieper op de volledige relatie van pricing en online marketing. Het marketingbudget per product (CPA) en de effectiviteit van je marketing, voorspellen samen de maximale CPC waarbij het nog winstgevend is om een product te verkopen. Dit voorspelt echter niet De marketingeffectiviteit en pricing voorspellen samen hoe goed een product zal verkopen. Ze voorspellen echter nog niet hoeveel traffic we met het marketingbudget verwachten te genereren. Zonder traffic is niet mogelijk om de totale omzet en winst te voorspellen die de online marketingcampagnes zullen genereren. Hieronder wordt het model van pricing, CPA, CTR en conversieratio aangevuld met drie KPI’s voor traffic: Impressies: de momenten waarop advertenties worden weergegeven. Clicks: de momenten waarop een klant daadwerkelijk op de weergegeven advertentie klikt en de website bezoekt. Cost per click (CPC): het bedrag dat men bereid is te betalen voor één klik. Hoe hoger de CPC, hoe groter de kans dat advertenties worden weergegeven in (bijvoorbeeld) Google Shopping. Laten we in vijf stappen proberen om de interactie tussen alle 5 de KPI’s uit te leggen: Pricing bepaalt het maximale marketingbudget per product (maximale CPA) en voorspelt de conversieratio van een product op dat prijsniveau. Het conversieratio en de maximale CPA bepalen samen ruwweg de absolute maximale CPC waarmee nog steeds winst wordt behaald. Met een CPA van € 10 en een conversiepercentage van 5%, is men bereid om ongeveer € 0,50 per klik te betalen (een maximale CPC van € 0,50). De impressies en de CTR bepalen hoeveel klikken (traffic) er wordt gegenereerd. Het aantal klikken, de conversie en pricing zorgen bepalen samen hoeveel omzet en winst er kan worden behaald. Om voor ieder product de optimale balans tussen al deze KPI's te vinden, is een ongelofelijke uitdaging. Met de onderstaande widget kun je proberen zelf de optimale balans te vinden. Met de sliders wijzig je de verkoopprijs, het marketingbudget (maximale CPA) en de prijselasticiteit. Ontdek of je de optimale instellingen kunt vinden om de hoogste winst en omzet te behalen. Waarschijnlijk wordt al heel snel duidelijk dat het heel moeilijk is de juiste balans te vinden. Onthou dat deze widget de optimale balans tussen pricing en marketing vertegenwoordigd van slechts één product. Het is onbegonnen werk om dit voor het volledige assortiment te doen. Zeker als er rekening wordt gehouden met het feit dat de prijzen – en die van concurrenten – dagelijks fluctueren. Het juist integreren van pricing en online marketing is een onmogelijke hoeveel werk die moet overgelaten worden aan intelligente automatiseringssoftware. Conclusie Hoewel prijs van alle zeven P's de meeste invloed heeft op marketing, wordt pricing data in online marketing nog steeds niet veel gebruikt. Als pricing data als vaste input voor online marketing wordt gebruikt, zullen marketeers de context van hun campagnes beter begrijpen en kunnen marketingbudgetten proactief worden aangepast. Hierdoor wordt het rendement op marketing aanzienlijk verbeterd. De beste resultaten worden echter behaald als dynamic pricing en marketing op een integrale manier worden beheerd. Dan kan de perfecte balans tussen de prijs, het marketingbudget en de marketingeffectiviteit worden gevonden. Om de perfecte balans te vinden, moeten tal van KPI’s worden gemeten en moeten budgetten constant worden aangepast. Het is onmogelijk om dit allemaal handmatig te doen. Daarom is automatisering onmisbaar wil deze integrale manier van werken een succes worden. Meer weten? Neem dan contact met ons op! Neem contact op

Omnia Retail stelt Andrea Lamelas Puga aan als Chief Operating Officer

Amsterdam, 25 april 2018 – Omnia Retail, leverancier van automatiseringssoftware voor pricing en online marketing voor retailers, heeft Andrea Lamelas Puga (39) als Chief Operating Officer benoemd. Sinds 15 maart geeft...

Amsterdam, 25 april 2018 – Omnia Retail, leverancier van automatiseringssoftware voor pricing en online marketing voor retailers, heeft Andrea Lamelas Puga (39) als Chief Operating Officer benoemd. Sinds 15 maart geeft ze in deze rol leiding aan de afdelingen Service Delivery & Operations, Finance en HR. Lamelas Puga heeft als doel om het team van Omnia klaar te maken voor de snelle groei en internationale uitbreiding. Hiervoor gaat zij verschillende bedrijfsprocessen professionaliseren en digitaliseren en tegelijkertijd zorgen dat de cultuur, die Omnia uniek maakt, behouden blijft. Lamelas Puga heeft jarenlang ervaring opgedaan bij Backbase. Daar bekleedde ze sinds 2012 verschillende functies, waarin ze veel groei heeft laten zien. Ze begon als Business Analist, groeide door naar Operations Manager en nam uiteindelijk de rol van Operations Director op zich. Ze gaf als Operations Director leiding aan een team van 200 medewerkers. In deze rol ontwikkelde ze skills op het gebied van communicatie en coaching, waardoor ze in staat was om nieuwe diensten binnen Backbase te creëren en een kantoor in Bogota op te zetten. Sander Roose en Herman de Jager, oprichters van Omnia Retail: “Met de komst van Andrea is Omnia een schat aan operationele ervaring rijker. Met snelle groei zijn gestroomlijnde interne processen belangrijk en we staan daar voor een flinke uitdaging. Andrea is de aangewezen persoon om ons daarin te ondersteunen.” Andrea Lamelas Puga over haar aanstelling: “Bij Backbase kreeg ik de kans om uitdagingen om te zetten in mogelijkheden. In een relatief korte tijd ben ik zelf daardoor ook enorm gegroeid. Mijn succes zit in de efficiëntieslagen en heldere communicatie. Ik ga met het team van Omnia de uitdaging aan om de groei te omarmen en deze om te zetten in interne en externe kansen. Want als je intern verbetert, dan heeft dat ook positieve gevolgen voor je klanten." Herman de Jager, Andrea Lamelas Puga en Sander Roose (van links naar rechts) Over Omnia Retail Omnia Retail biedt een B2B SaaS-oplossing voor retailers voor geïntegreerde pricing en online marketing automatisering. Omnia helpt retailers de controle terug te krijgen, tijd te besparen en hun resultaten te verbeteren. Met een out-of-the-box oplossing wordt pricing geoptimaliseerd en geautomatiseerd en worden opbrengsten van Google Shopping gemaximaliseerd. Dit doet Omnia voor meer dan 80 retailers, waaronder Bol.com, Wehkamp, Blokker en Decathlon. Voor haar klanten analyseert Omnia dagelijks meer dan een half miljard prijzen en voert zeven miljoen prijsaanpassingen door.

Dynamic Pricing: relevant voor iedere retailer?

Het dynamisch aanpassen van prijzen is dus eigenlijk niks nieuws onder de zon. Binnen de reisbranche en de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al jaren toegepast. In de retail industrie is Dynamic Pricing met de...

Het dynamisch aanpassen van prijzen is dus eigenlijk niks nieuws onder de zon. Binnen de reisbranche en de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al jaren toegepast. In de retail industrie is Dynamic Pricing met de komst van spelers als Amazon en Alibaba ook steeds vaker de norm. In Nederland gebruiken grote e-commerce spelers als Wehkamp, Decathlon en Bol.com slimme software voor Dynamic Pricing. Maar ook in fysieke winkels worden prijzen steeds vaker aangepast. Mediamarkt was bijvoorbeeld een van de eerste partijen in Nederland die digitale schapkaartjes heeft ingevoerd, waarmee prijzen niet alleen in de webshop, maar ook op de winkelvloer elk moment kunnen worden aangepast. Hoe werkt Dynamic Pricing? Dynamic Pricing is een zeer flexibele methode waarmee op ieder moment van de dag de optimale prijs wordt bepaald, met als doel de omzet- en margegroei te stimuleren. Die optimale prijs wordt berekend aan de hand van veel verschillende factoren. Zowel interne als externe variabelen zijn van belang voor het vinden van de optimale prijs. Interne variabelen uit de retailer zijn eigen systeem, zoals voorraadniveau’s en sales data, worden door een algoritme gestuurde software verrijkt met externe databronnen. Dat zijn bijvoorbeeld de prijzen van de concurrent(en), data uit Google Analytics of de weersvoorspelling. Daarnaast is het voor Dynamic Pricing van belang om als retailer je prijsstrategie voor ogen te hebben en deze door te voeren in de Dynamic Pricing software. De software combineert vervolgens alle databronnen met elkaar en met jouw prijsstrategie en kan zo, op ieder moment, optimale prijzen voor de retailer berekenen. Over het algemeen levert Dynamic Pricing een contributiemarge verbetering van 10-20% op. Hierbij is het wel belangrijk op te merken dat er flinke verschillen in performance kunnen zitten tussen de verschillende methodes waarop men Dynamic Pricing kan inzetten. De meest eenvoudige methode is een regel-gebaseerd Dynamic Pricing systeem. Hierbij kies je voor het dynamisch aanpassen van prijzen op basis van bepaalde regels, bijvoorbeeld: volg prijs van concurrent X. Een tweede, meer geavanceerde manier van dynamisch prijzen is een waarde-gebaseerd Dynamic Pricing systeem. Hierbij wordt de prijselasticiteit van producten meegenomen in het berekenen van de optimale prijs. In het laatste geval ziet men de grootste oplift in omzet- margegroei. Een voorbeeld hoe regel-gebaseerde dynamic pricing waarde toe kan voegen door regels in te stellen op voorraadniveau’s, kan de marge van de retailer beschermd worden indien een concurrent de prijs verlaagd (mogelijk door een voorraad overschot). Als de voorraad van de retailer voor dit product lager is dan de ingestelde limiet op voorraad weken (voorraad / afzet per week) dan is het niet nodig om de prijsverlaging van de concurrent te volgen en daarmee marge weg te geven. Andersom geldt het ook: door regels in te stellen voor als de eigen voorraad van een product de limiet overschrijdt, kun je automatisch de prijs verlagen naar bijvoorbeeld de laagste prijs in de markt of de hoogste bieding op online marketing kanalen als Google Shopping. Voor wie is Dynamic Pricing relevant? Of Dynamic Pricing relevant is voor een retailer, is deels afhankelijk van zijn concurrenten. Prijst de concurrentie dynamisch, maar houd je de prijzen zelf statisch? Dan is de kans groot dat je hierdoor omzet misloopt. Steeds meer retailers, zowel winkelketens als kleinere nichebedrijven, in verschillende sectoren gebruik maken van Dynamic Pricing. Om de potentiële toegevoegde waarde van Dynamic Pricing te kwantificeren, kan je als retailer als eerste stap systematisch je prijzen met die van de belangrijkste concurrenten in de markt vergelijken. Op deze manier kan je beoordelen of en hoe vaak concurrenten hun prijzen wijzigen. Daarnaast kan gekeken worden of en in welke mate de concurrentie reageert op prijswijzigingen van de retailer zelf. Leidt dit tot de conclusie dat de concurrentie dynamisch prijst? In dat geval kan je als retailer dus baat hebben bij verdere actie op het gebied van Dynamic Pricing. Een vaak gehoorde misvatting is de ‘race to the bottom’ wanneer alle partijen in de sector Dynamic Pricing software gaan gebruiken, maar aangezien de commerciële strategie en de input variabelen (bijvoorbeeld inkoopprijs, voorraad) voor iedere retailer verschillen, leert de ervaring dat dit niet het geval is. De commerciële strategie is bijvoorbeeld van invloed op de prijs doordat de consument over het algemeen bereid is om een premium prijs betalen voor extra services zoals snelle levering of de mogelijkheid om achteraf te betalen. De optimale prijs is in veel gevallen dus niet gelijk aan aan de laagste prijs in de markt. Of het ook voor de kleinere retailer interessant is om aan de slag te gaan met Dynamic Pricing? Dat hangt dus af van de concurrentie, de sector en de commerciële strategie. Over het algemeen leert de ervaring dat er quick wins behaald kunnen worden door inzicht te krijgen in de prijs positie ten opzichte van concurrentie en het toepassen van een regel-gebaseerd Dynamic Pricing systeem met regels op basis van voorraadniveau’s. Afsluitend Wil je meer weten over Dynamic Pricing of over Omnia? Schrijf je in voor de nieuwsbrief om op te hoogte te blijven van nieuwe blogs of vraag meer informatie aan. Deze blog verscheen ook op Twinkle Magazine

Hoe Blue Mango Interactive met behulp van Omnia de Dutch Search Award won

Ben jij reeds een gebruiker van Omnia? Dan weet je vast wel dat de prijsstelling van een product en de marketing ervan beide twee kanten van dezelfde munt zijn. Wanneer een product té laag geprijsd is, kan het de...

Ben jij reeds een gebruiker van Omnia? Dan weet je vast wel dat de prijsstelling van een product en de marketing ervan beide twee kanten van dezelfde munt zijn. Wanneer een product té laag geprijsd is, kan het de marketingkosten niet dragen die nodig zijn om dat product aan de man te brengen – wat duidelijk illustreert waarom je de marketingkosten in de prijs moet meerekenen. Daarnaast is de prijs één van de belangrijkste factoren die de online marketing prestaties van een product beïnvloedt. Zoals je kunt zien hebben marketing en prijs een grote invloed op elkaar uit, wat precies de reden is waarom wij Omnia hebben ontwikkeld: de tool die jou in staat stelt om beiden gezamenlijk te beheren. Dit artikel lees je drie revolutionaire online marketing managementmethodes die gebruik maken van de prijzen van concurrenten, waarvan één er recent voor zorgde dat online marketing bureau Blue Mango Interactive aan de haal kon gaan met een felbegeerde Dutch Search Award. Gebruik maken van de prijsstelling van concurrenten om de effectiviteit van tekstadvertenties te verhogen Het mooie aan een flexibele tool met veel mogelijkheden is dat het een broedplaats wordt voor revolutionaire marketing- en prijsstrategieën. Onze klanten en hun marketing bureaus komen vaak met nieuwe ideeën voor de dag waar we zelf nog nooit aan gedacht hebben. Dat was ook het geval met het team van Blue Mango Interactive, die zowel de CTR (Click Through Ratio) als de conversieratio verhoogden van de tekstadvertenties voor hun klant Saniweb. Ze slaagden in hun opzet door de realtime prijsgegevens van hun concurrenten van Omnia te gebruiken om hun advertentiestrategie te bepalen. Deze innovatieve aanpak leidde ertoe dat ze recent één van de jaarlijkse Dutch Search Award in de wacht wisten te slepen. Het merendeel van de grote retailers maakt gebruik van een soort feed manager om tekstadvertenties te genereren en dynamisch aan te vullen met hoge betrokkenheidselementen zoals de prijs van het product. Het team van Blue Mango Interactive wist dat ze één stap verder moesten gaan om hun concurrentie te slim af te zijn en besloot gebruik te maken van de prijsgegevens van hun concurrenten. Hoe deden ze het? In Omnia krijg je de mogelijkheid om aangepaste feeds aan te maken op basis van eender welke interne of externe gegevens die je wilt gebruiken. In dit geval maakte Saniweb gebruik van realtime prijsgegevens van de concurrentie om hun feed content te optimaliseren. Blue Mango Interactive gebruikte deze data om te controleren of de huidige verkoopprijs van klant Saniweb hoger, gelijk aan of lager was dan laagste prijs in de markt. De output werd geëxporteerd naar een feed, in XML- of CSV-formaat, waarbij voor elk product van werd getoond of de gehanteerde prijs boven, onder of gelijk aan de minimale marktprijs is. De output van Omnia werd vervolgens voorzien aan een tool die automatisch AdWords-tekstadvertenties kan genereren en bewerken. Deze tool besliste autonoom voor elk product of het ofwel de USP’s (Unique Selling Points) of de prijs van het product in de verf zou zetten. Indien het product nergens anders bij de concurrentie aan een lagere prijs werd aangeboden, werd de verkoopprijs dynamisch toegevoegd aan de titel van de advertentie. Indien dit niet het geval was, zou de advertentie - in plaats van de prijs - de USP’s van het product, zoals bijvoorbeeld de assemblage dienstverlening, benadrukken. Het resultaat? Een significante prestatie stijging wanneer ze de prijzen voor ‘duurdere’ producten niet aan de gebruiker toonden: CTR +71%, conversieratio +14%, en een lagere kost per acquisitie -20% en CPC -10%. Vereiste Omnia-modules: Pricewatch Feed Manager Bonusmethode 1: speel in op - zoekopdracht afhankelijke - prijselasticiteit in Google Shopping Omnia maakt in de Dynamic Pricing-module gebruik van prijselasticiteit. Dit betekent dat, in plaats van steeds de laagste prijs op de markt te hanteren, altijd specifieke concurrenten te volgen of altijd een bepaalde marge na te streven, Omnia jou exact vertelt hoe het product geprijsd moet worden op basis van de variabele kosten, huidige prijszetting van de concurrentie en hoe sterk het product reageert op deze concurrentie prijzen - de prijselasticiteit. Je kan méér te weten komen over deze op waarde gebaseerde prijsstellingsmethode in dit artikel. Daarnaast adviseren we bij het gebruik van Dynamic Marketing een Google Shopping-structuur die bestaat uit 5 niveaus om de biedingen effectief te kunnen aanpassen aan de specificiteit van de gebruikte zoekopdracht. Kom méér te weten over deze structuur van 5 niveaus in deze blogpost. De structuur bestaat uit de volgende 5 niveaus: De eerste drie niveaus hebben betrekking tot alle producten in long-tail zoekopdrachten: Producttermcampagne: Voorbeeld van een zoekopdracht in deze campagne: “Samsung UE40KU6400” Merktermcampagne: Voorbeeld van een zoekopdracht in deze campagne: “Samsung 40 inch televisie” Campagne m.b.t. overige termen: Voorbeeld zoekopdracht in deze campagne: “Breedbeeld-TV 100cm” De laatste twee niveaus serveren enkel ‘top performing products’ op short-tail zoekopdrachten: Categorietermcampagne: Voorbeeld van een zoekopdracht in deze campagne: “LED-TV” Merk- & categoriecampagne: Voorbeeld van een zoekopdracht in deze campagne: “Samsung LED-TV” Dergelijke campagnestructuur zorgt ervoor dat de CPC bieding gebaseerd kan worden op basis van de specificiteit van de zoekopdracht en dat de meest relevante producten weergeven worden voor short-tail queries. Misschien opmerkelijk is dat een bepaald product het soms niet zo goed doet wanneer we kijken naar de meest specifieke zoekopdrachtcampagne, de ‘producttermcampagne’. Waarom is dit zo? Indien een product in een producttermcampagne niet goed presteert, is dat vaak te wijten aan een té hoge verkoopprijs in vergelijking met het marktgemiddelde. In Omnia termen heeft het product een hoog ‘prijsratio’. Iemand die op zoek gaat naar een specifiek product met behulp van een specifieke zoekopdracht weet exact wat hij wil én zal -de prijzen van de concurrentie voor hetzelfde product te zien krijgen. Daarom worden producttermzoekopdrachten gekenmerkt door een hoge elasticiteit: een kleine toename in de prijs leidt tot een grote daling in volume. Bijgevolg moet je dus het Google Shopping bieding verlagen wanneer de prijsverhouding – jouw prijs in verhouding met het marktgemiddelde – van een product té hoog is. En dat is exact waar Omnia je toe in staat stelt. Vereiste modules: Pricewatch Feed Manager Dynamic Marketing Bonusmethode 2: gebruik de prijsgegevens van de concurrentie om een positieve publieke perceptie te verkrijgen Als retailer maak je waarschijnlijk gebruik van prijsvergelijkers om jouw producten te adverteren. In de meeste gevallen converteren de kliks die afkomstig zijn van dergelijke vergelijkingstools vrij goed. Dit is omdat mensen enkel zullen klikken als jouw product scherp is geprijsd, wat zich in een hoge conversieratio. Maar heb je ooit al eens gedacht aan de andere (niet-financiële) gevolgen wanneer jouw product te hoog geprijsd is? In het bovenstaande voorbeeld merk je op dat Coolblue de zesde prijspositie bekleedt. Dit betekent dat er 5 andere retailers zijn die het product aan een goedkopere prijs aanbieden. Het waarschijnlijke gevolg is dat Coolblue niet veel kliks zal genereren. “Maar wie geeft daar nu om?” denk je misschien. “Aangezien ze geen kliks krijgen, kost het hen ook niets”. Een logische, maar potentieel gevaarlijke conclusie. Het teken dat Coolblue duurder is dan de concurrentie is hoe dan openbaar gemaakt aan de consument. Als dit té vaak gebeurt, bij té veel producten, zal de consument – bewust of onbewust – het idee krijgen dat winkelen bij Coolblue toch wel erg duur is. Om jouw imago van prijscompetitiviteit te vrijwaren, kan je producten met een té hoge prijspositie uitsluiten van de feeds die bedoeld zijn voor prijsvergelijkers. Vereiste modules: Pricewatch Feed Manager Wil je méér weten over hoe Omnia jouw onderneming naar een hoger niveau kan brengen? Vraag dan een gratis demo aan of neem contact op via info@omniaretail.com of bel +31 (0) 35 699 02 22.

Hoe retailers winstgevende groei realiseren met Dynamic Pricing

Prijzen zijn zo veranderlijk als het weer. Retailers gebruiken Dynamic Pricing om door middel van machine learning software hun prijzen aan te passen, bijvoorbeeld als de voorraad bij concurrenten slinkt of als het weer...

Prijzen zijn zo veranderlijk als het weer. Retailers gebruiken Dynamic Pricing om door middel van machine learning software hun prijzen aan te passen, bijvoorbeeld als de voorraad bij concurrenten slinkt of als het weer omslaat. Het succes van toonaangevende online spelers maakt duidelijk dat Dynamic Pricing van kritisch belang is om te concurreren binnen de e-commerce, omnichannel en zelfs fysieke retail om omzet- en margegroei te stimuleren. Het geheim zit in geautomatiseerd maatwerk: Dynamic Pricing oplossingen moeten worden toegespitst op de commerciële strategie, doelstellingen en werkwijzen van de retailer. Wat drijft een Dynamic Pricing strategie? Om een Dynamic Pricing strategie te kunnen voeren, moet een retailer eerst in kaart brengen welke variabelen mogelijk effect hebben op de prijs. De onderliggende factoren die ertoe leiden dat prijzen veranderen, verschillen sterk per product(groep) en per retailer. In de luchtvaartindustrie wordt Dynamic Pricing al sinds jaar en dag toegepast. Door de vaste capaciteit op een specifieke termijn en lage variabele kosten, bepaalt het aantal beschikbare stoelen op een vlucht hoe de prijzen in de loop van de tijd veranderen. Gezien de veelzijdigheid van de retail lijkt een one-size-fits-all benadering van Dynamic Pricing ondenkbaar. Al zijn er wel overeenkomsten te bedenken met de luchtvaartindustrie, zoals bijvoorbeeld de seizoensartikelen in de kledingsector. Verloren inkomsten uit niet verkochte eenheden gaan altijd verloren en het aanbod is op korte termijn vaak inflexibel. Daarom kunnen voorraadniveaus worden gebruikt om prijzen te bepalen, waardoor wiskunde modellering relatief eenvoudig is. Echter, in veel andere gevallen hebben retailers wel relatief flexibele leveringen op korte termijn en zijn er andere factoren van invloed waardoor Dynamic Pricing op voorraadniveaus complex kan worden. In deze gevallen biedt Dynamic Pricing software vaak de oplossing. Voor wie is Dynamic Pricing relevant? Dit is deels afhankelijk van de concurrentie: prijst de concurrentie dynamisch, maar houd je de Pricing zelf statisch dan is de kans dat je hierdoor omzet misloopt groot. Softwareontwikkelaar Omnia Retail ziet dat steeds meer retailers, zowel winkelketens als kleinere nichebedrijven, in verschillende sectoren gebruik maken van Dynamic Pricing. Voordat bepaald kan worden in hoeverre Dynamic Pricing interessant is voor een retailer, moeten eerst drie punten helder gedefinieerd worden: Doel Bijvoorbeeld: een hoge waarde propositie bieden of de markt penetreren Prijsstrategie Bijvoorbeeld: premium prijzen met veel gratis diensten of prijsvechter met altijd gelijk aan de laagste concurrent Prijsmethode Bijvoorbeeld: kost-plus, concurrentie gebaseerd of op basis van elasticiteit Bovenstaande punten kunnen vertaald worden naar logica en wiskundige formules die als input zullen dienen voor de Dynamic Pricing software tool om de optimale prijs te bepalen. Om vervolgens de potentiële toegevoegde waarde van Dynamic Pricing te kwantificeren, kan een retailer als eerste stap systematisch zijn prijzen met die van zijn belangrijkste concurrenten vergelijken. Op deze manier kan beoordeeld worden hoe vaak concurrenten hun prijzen wijzigen en hoe vaak zij reageren op prijswijzigingen van de retailer. Over het algemeen leidt dit tot de conclusie dat de concurrentie in bepaalde mate dynamisch prijst en dat de retailer dus baat heeft bij verdere actie op het gebied van Dynamic Pricing. De volgende logische stap is om een pilot uit te voeren in een aantal categorieën om de methode en prijsstrategie te testen. Indien de pilot succesvol is, kan Dynamic Pricing uitgerold worden naar alle product categorieën. Over het algemeen zal dit leiden tot een significante verbetering van omzet, winst en prijsperceptie. Een vaak gehoorde misvatting is de ‘race-to-the-bottom’ als alle partijen in de sector dezelfde software gaan gebruiken, maar aangezien de commerciële strategie en de input variabelen (bijvoorbeeld inkoopprijs, voorraad) voor ieder bedrijf verschillen leert de ervaring dat door slimmer te prijzen op basis van business rules dit niet het geval is. Tot slot kan de Pricing informatie gecombineerd worden met de marketing data op product niveau: hierdoor zal niet alleen duidelijk worden waar ruimte is voor hogere prijzen, maar ook of het slim is meer geld in lagere prijzen te steken of meer in online reclame zoals Google Shopping. Hoe kun je Dynamic Pricing implementeren? Het probleem waar retailers, in het specifiek de eindgebruikers zoals category managers of Pricing managers, met Dynamic Pricing software vaak tegenaan lopen, is dat het wordt ervaren als een ‘black box’. Geen van de eindgebruikers begrijpt de complexe logica achter de algoritmen en snapt daardoor niet hoe een prijs tot stand komt. Om dit te voorkomen en de acceptatie van het gebruik van Dynamic Pricing binnen een organisatie te vergroten, is het volgens McKinsey (Dynamic Pricing artikel McKinsey, maart 2017) essentieel dat de Dynamic Pricing tool geoptimaliseerd wordt voor gebruik door werknemers van de retailer. Zij moeten worden betrokken bij het ontwikkelen, verfijnen en uitrollen van de tool. Daarnaast moet de tool voldoende flexibel en aanpasbaar zijn voor category of pricing managers om de input en functies aan te passen op basis van hun specifieke doelstellingen en wensen. Hierdoor zijn zij comfortabel met de prijsadviezen en dit helpt enorm om de acceptatie binnen de organisatie te versterken. Omnia Retail onderschrijft dit op basis van hun implementatie ervaring en feedback van klanten. De toegevoegde waarde kan gekwantificeerd worden door te testen en de resultaten over tijd te monitoren. Op basis van deze inzichten kunnen de Dynamic Pricing-instellingen verder gefinetuned worden. Deze blog verscheen ook op Emerce: "Hoe retailers groei realiseren met Dynamic Pricing"

Hardware.info toegevoegd als exclusieve datapartner

In de continue zoektocht naar pricing databronnen, heeft Omnia onlangs Hardware.info toegevoegd als bron voor Nederland en België. Door de directe en exclusieve API-verbinding met de database van Hardware.info, kan...

In de continue zoektocht naar pricing databronnen, heeft Omnia onlangs Hardware.info toegevoegd als bron voor Nederland en België. Door de directe en exclusieve API-verbinding met de database van Hardware.info, kan Omnia de concurrentieprijzen meerdere keren per dag ophalen en updaten. Naast de ongeëvenaarde datadekking in de hardwarecategorie, heeft Hardware.info ook een diepe retailer dekking in de elektronica catogorieën. De dataconnectie is klaar om gebruikt te worden en kan binnen enkele minuten aangesloten worden als toevoeging op de huidige bronnen. Neem contact op met info@omniaretail.com voor meer informatie en een gratis test-match. Ongeëvenaarde datadekking in hardware categoriën Zoals de naam al doet vermoeden, is Hardware.info gespecialiseerd in hardwareproducten: computers, componenten en randapparatuur. Om u een indicatie te geven van de waarde, heeft Omnia de prijsdata van meer dan 100.000 hardwareproducten vergeleken met onze huidige databronnen. Hardware.info scoorde hierbij het beste op zowel het aantal producten met concurrentieprijsdata (90% had een match) en het gemiddelde aantal gevonden prijzen per product (6,3 retailers) en is hiermee een ideale aanvulling op de huidige bronnen voor de hardware categorieën. Diepe dekking in de elektronica catogorieën Naast de hardwareproducten, scoort Hardware.info ook goed in andere categorieën binnen elektronica. Vergeleken met andere bronnen heeft Hardware.info wellicht niet altijd de breedste assortimentdekking, maar hebben zij daarentegen wel de diepste dekking van retailers: gemiddeld bij ongeveer 9 retailers per product, vergeleken met een gemiddelde 5 bij andere databronnen. Door Hardware.info als een extra databron toe te voegen zal daarmee dus een beter beeld van het concurrentielandschap gecreëerd kunnen worden, waardoor betere pricing beslissingen kunnen worden genomen. Benieuwd naar jouw datadekking bij HARDWARE.INFO? Benieuwd wat Hardware.info kan bijdragen in de datadekking voor jouw assortiment? Neem contact op met INFO@OMNIARETAIL.COM voor meer informatie en een gratis test-match.

Tips & tricks: Eenvoudig analyseren van Marketing & Pricing in Omnia

Vanwege complete prijstransparantie op online winkelvergelijkingssites & marketing kanalen, zoals Google Shopping, kunnen consumenten direct prijzen vergelijken met concurrerende retailers. Het is zelfs mogelijk te...

Vanwege complete prijstransparantie op online winkelvergelijkingssites & marketing kanalen, zoals Google Shopping, kunnen consumenten direct prijzen vergelijken met concurrerende retailers. Het is zelfs mogelijk te sorteren op prijs! In dergelijke situaties wordt het moeilijk om producten te converteren die relatief duur zijn met concurrenten. Als retailer, kan je jezelf afvragen waarom je dan marketing budget zou uitgeven aan producten die uit de markt geprijsd zijn als dat zo zichtbaar is voor consumenten? Vandaar dat Pricing de meest belangrijke factor is in het bepalen van online marketing variabelen zoals aantal weergaves, conversies en “return on ad spend”. In online marketing is het cruciaal geworden om rekening te houden met de Pricing situatie van het product. Enkele belangrijke vragen daarbij kunnen zijn: Welke producten worden het meest bekeken en hoe staan die producten geprijsd t.o.v. de markt? Met welke producten ben ik de goedkoopste in de markt en is de conversie met die producten goed? Deze vragen zijn niet te beantwoorden met standaard middelen zoals Google Analytics & Adwords. Met Omnia kan je dit soort vragen wél beantwoorden. Een unieke en krachtige functie van Omnia is het gecombineerde automatiseren van Pricing & Marketing. Daarnaast biedt het ook waardevolle inzichten in deze twee aspecten van retail via de “Reports” functionaliteit. Met deze functionaliteit kan je een data uitdraai maken van de huidige situatie op productniveau. Deze inzichten bieden de mogelijkheid om de Pricing & Marketing strategie te her-evalueren om betere resultaten te behalen. Om Pricing & Marketing in Omnia makkelijk & snel te evalueren moet je het volgende hebben: Omnia Dynamic Pricing Google Analytics Gekoppelde Google Analytics met Omnia Raadpleeg de Omnia Setup Guide of vraag onze klantenservice hoe je dit kan opzetten. Na deze setup kan je een waardevol rapport (“report”) opzetten in een paar minuten met de volgende vijf stappen: Stap één: Zet de benodigde variabelen in “Mapping” De volgende variabelen (2e kolom: “Mapping / Calculation”) kan je kopiëren & plakken, inclusief de haken [haken] in de “Mapping” van het rapport. Zie ook het screenshot als voorbeeld. EXPORT FIELDS MAPPING/CALCULATION UITLEG OMNIUNIQUEID [Id] Product ID binnen Omnia EAN [EAN] EAN/productcode dat matched met concurrenten Top_category [Top Level Category] Categorieniveau Brand [Brand] Merk Selling_price [Selling Price] Huidige prijs PriceRatio [Selling Price] / [Average price competitor(s)] PriceRatio (prijsratio): jouw prijs gedeeld door marktgemiddelde Minimum_market_price [Minimum Price of Competitors] Laagste prijs van alle concurrenten Distance_to_minimum [Selling Price] – [Minimum Price of Competitors] Afstand tussen jouw prijs en minimum (laagste) in de markt Views_L4W [# of UPV PDP last 4 weeks] Unieke pagina weergaves van laatste 4 weken (“pageviews”) Total_sold_L4W [# Omni-channel Unit(s) sold last 4 weeks] Totaal aantal stuks verkocht in laatste 4 weken Conversion_Perc [# Omni-channel Unit(s) sold last 4 weeks] / [# of UPV PDP last 4 weeks] Conversie ratio (%) Indien mogelijk, kan je ook de online verkochte aantallen ([# Online Unit(s) sold last 4 weeks]) nemen i.p.v. Omnichannel aantallen. We adviseren sowieso de genoemde variabelen mee te nemen. Het is altijd mogelijk om nieuwe variabelen toe te voegen. Bijvoorbeeld als je op het laagste categorieniveau wilt analyseren, voeg dat toe aan het rapport. Stap twee: Voeg een filter toe op producten zonder concurrentie Producten zonder concurrentie hebben geen prijsratio or minimumprijs in de markt. Deze kan je uitsluiten van het rapport door middel van een filter. Een product heeft bijvoorbeeld geen concurrentie als de prijsratio of minimumprijs van de markt gelijk is aan nul (Omnia kan deze variabelen dan niet berekenen, dus geeft nul). Optioneel kan je nog de categorie of merk nemen waarin je geïnteresseerd bent. Dit verlaagt het aantal producten in het rapport en maakt het analyseren makkelijker. Zoals in het onderstaande voorbeeld, zal dit rapport alleen merken met de naam “Omnia” bevatten. Stap drie: Sorteer de uitdraai Met de Top-X functionaliteit kan je de producten in het rapport sorteren en markeren/selecteren op basis van een variabele & groep. Bijvoorbeeld: selecteer de top 3 verkochte (sorting variable) producten voor elk merk (grouping variable). Als je alleen de top 3 selecteert werkt dit als een filter: het totale aantal producten is maximaal 3 per merk, daardoor wordt het rapport kleiner. Deze functionaliteit kan je op drie manieren gebruiken: Sorteer & selecteer (filter) de “top” producten per groep Sorteer & markeer de “top” producten per groep Sorteer alleen de producten gebaseerd op de sorterende variabele Het verschil tussen de derde en eerste twee manieren is dat bij de derde manier sorteer je op een aantal producten dat groter is dan de grootste groep of zelfs je hele assortiment (bijvoorbeeld 100.000 producten per groep): zodoende heb je elk product in een groep en sorteer je gewoonweg op de producten gebaseerd op de sorterende (sorting) & groeperende (grouping) variabele. Voor dit rapport kan het handig zijn om te sorteren op het aantal weergaves per categorie: van hoogste naar laagste aantal (descending). Hierdoor kan je per categorie eenvoudig analyseren welke producten de meeste weergaves hebben en dit direct relateren aan de conversieratio en Pricing situatie (i.e. Priceratio & afstand met de laagste prijs in de markt). Bepaalde producten kunnen veel bekeken worden maar te hoog geprijsd zijn vergeleken concurrenten. In zulke gevallen kan je de pricing strategie heroverwegen. Stap vier: opzetten van export In deze stap zet je het rapport op om bijvoorbeeld elke dinsdag om 09:00 naar je gemaild te hebben. Ons advies is dat de CSV instellingen gelijkzet aan je Excel instellingen: zodoende open je het bestand gelijk in Excel. Dus controleer hoe je Excel omgaat met decimalen (punten of komma) en hoe de velden gescheiden en met wat voor aanhalingstekens. Standaard in Engels zijn getallen met komma als decimalen & puntkomma om velden te scheiden, zonder aanhalingstekens (zie screenshot). Tip: je kan altijd klikken op “Run Now” & vervolgens het het bestand downloaden in het “Preview” scherm voor een vers rapport. Analyse: Zo zal het bestand eruitzien als het in Excel geopend is, waar enkele producten rood & groen gekleurd staan en welke interessant zijn. In de groene rijen staan producten die het goed lijken te doen: veel paginaweergaves & een hoge conversieratio. Tegelijk lijkt de Pricing niet extreem te zien, geen hoge of lage waardes van Prijsratio. Het kan zijn dat dit een specifiek merk of model is dat populair is en dan kan je je afvragen of je wellicht prijs kan verhogen, afhankelijk van de markt. Probeer een verband te vinden tussen goedlopende producten en evalueer de strategie. In de rode rijen staan producten waar actie of verder onderzoek voor nodig is: er zijn aardig wat weergaves (>400) maar de conversieratio is laag of zelfs nul. Bijvoorbeeld: de eerste rij is een relatief goedkoop product met een prijsratio van 0,86 (14% goedkoper dan marktgemiddelde), maar het converteert heel goed (1.8%). Zou de content van de productpagina’s wel goed zijn? Is het product goed gericht in marketing campagnes? Is de prijs recentelijk verlaagd? Zijn mijn belangrijkste concurrenten goedkoper? Voor de andere twee rode rijen: deze producten zijn geprijsd op het minimum van de markt (afstand met het minimum is nul) en er zijn geen conversies. Dit is een aardige waarschuwing dat er iets fout zit en verder onderzoek is vereist. Dit simpele rapport laat zien hoe d.m.v. dynamic pricing & marketing met geautomatiseerde rapporten kan inzoomen op de “probleem” gevallen. Dit bespaart tijd en geeft unieke inzichten, dat je beter kan spenderen aan het pro-actief veranderen van je strategie in plaats van reageren op marktveranderingen. Afsluitend Dit voorbeeld rapport combineert pricing & marketing data in één rapport om waardevolle inzichten te maken voor je strategie. De Omnia rapportage functionaliteit is zeer flexibel: je kan altijd nieuwe data toevoegen, formules maken, nieuwe filters of Top-X groepen toevoegen aan reports. Dit helpt je te focussen op de problematische producten in plaats van je volledige assortiment in één keer. Als je nog vragen hebt omtrent dit onderwerp, neem dan contact op met onze klantenservice.

Omnia Retail investeert in internationale groei met forse kapitaalinjectie van Connected Capital

Omnia Retail levert algoritme gestuurde software voor dynamic pricing en dynamic online marketing aan retailers. Omnia Retail heeft met dit Software-as-a-Service (SaaS) platform een leidende positie in Nederland en zal...

Omnia Retail levert algoritme gestuurde software voor dynamic pricing en dynamic online marketing aan retailers. Omnia Retail heeft met dit Software-as-a-Service (SaaS) platform een leidende positie in Nederland en zal de kapitaalinjectie van Connected Capital gebruiken voor haar internationale groeiambities. De software van Omnia Retail maakt het voor retailers mogelijk om op eenvoudige en effectieve wijze hun pricing en online marketig campagnes te automatiseren. Categorie- en marketingmanagers hebben door de software van Omnia Retail op superieure wijze inzicht in hun assortiment, prijzen en marketing. Zij kunnen hierdoor effectief strategische keuzes maken en deze geautomatiseerd met hoge frequentie doorvoeren. Omnia Retail scant en analyseert per dag meer dan 500 miljoen prijspunten. Op basis hiervan voert het systeem dagelijks ruim 7 miljoen geautomatiseerde prijswijzigingen door in het assortiment van haar klanten. Voor elke klant wordt individueel het optimale prijspunt berekend waarbij factoren worden meegewogen zoals prijselasticiteit, logistieke kosten en inkoopprijs. Daarnaast worden ook weersvoorspelling en promotionele activiteit rondom het product geanalyseerd. Voor het optimaliseren van de online marketing analyseert en prioriteert Omnia per dag meer dan 2 miljard opties op bijvoorbeeld Google shopping en vele andere marketing kanalen. Klanten genieten hierdoor dan ook een sterke omzet en winstgroei. Vanuit haar kantoor in Amsterdam bedient Omnia Retail meer dan 80 retailers waaronder leidende online en offlinespelers zoals Bol.com, Wehkamp, Nextail en Decathlon. “We zitten in een luxepositie dat we wereldwijd de enige partij zijn met een systeem dat pricing en online marketing geïntegreerd aanstuurt op basis van geavanceerde algoritmen,” aldus Sander Roose, samen met Herman de Jager oprichter van Omnia. “Grote retailers uit het buitenland weten ons te vinden, waardoor een internationale stap makkelijker en ook noodzakelijk wordt. Met de investering en de strategische ondersteuning van Connected Capital kunnen we ons team uitbreiden en ons product sneller door ontwikkelen.” Toenemende rol van technologie in Retail Technologie verdringt locatie als succesfactor in de Retail. In plaats van enkele malen per jaar, worden prijzen tegenwoordig meerdere keren per dag aangepast. De aloude promotiefolder is ingehaald door real-time veilingen voor plekken op onlinevergelijkingssites. Met deze aantallen, snelheden en aanpassingsfrequenties is regulier categorie en prijsmanagement met veel oog voor ‘detail’ niet meer toereikend. Software die rauwe rekenkracht combineert met een prijs en marketingstrategie is absoluut noodzakelijk voor de moderne retailer, zowel online als offline. Met de opkomst van big data en kunstmatige intelligentie, die al worden gebruikt door partijen als Amazon en Alibaba, is er een sterk groeiende vraag naar dit type software in Europa en daarbuiten. IJzersterk product met aantrekkelijke groeimogelijkheden Omnia Retail is opgericht door Herman de Jager en Sander Roose en is bijzonder goed gepositioneerd om de toekomstige vraag van retailers op het gebied van dynamic pricing en dynamic online marketing te bedienen. De kapitaalinjectie van Connected Capital zal voornamelijk worden gebruikt om het eigen team, de dienstverlening en het productportfolio fors uit te breiden om zo de groeiambities waar te maken. Daarnaast zal Omnia actief gaan samenwerken met internationale consulting partners en online marketingbureaus. Connected Capital zal naast kapitaal het management van Omnia Retail hands-on strategische en operationele support bieden om succesvol de volgende groeistap te maken. Het team van Connected Capital heeft achtergronden in zowel venture capital, private equity als top-tier strategie consultancy en put derhalve uit uitgebreide en complementaire kennis en ervaring op dit gebied. Geert van Engelen, partner bij Connected Capital: ”Herman en Sander zijn zeer sterk en ervaren en ze beschikken over een getalenteerd team van ontwikkelaars en sales consultants. Samen hebben ze een ijzersterk bedrijf opgebouwd met buitengewoon aantrekkelijke groeimogelijkheden in een zeer innovatieve sector. Het bedrijf past goed in de investeringsfilosofie van ons fonds en we kijken ernaar uit onze kennis, netwerk en energie in te zetten om Omnia Retail te kunnen helpen bij hun groeiambities.” Over Connected Capital Connected Capital is een onafhankelijke groeikapitaal investeerder en focust op innovatieve technologiebedrijven die bijdragen aan en inspelen op de toenemende digitalisering in de Benelux en Duitsland. Connected Capital biedt naast kapitaal ook intensieve ondersteuning met betrekking tot evaluatie en implementatie van groeistrategie, internationalisering en algehele managementondersteuning. Connected Capital heeft een professioneel en complementair team van zes ervaren professionals met een achtergrond in private equity en strategie consulting. www.connectedcapital.nl Dit persbericht verscheen ook in: Het Financieele Dagblad : "Miljoenen voor Slimme Prijzenknop" Emerce: "Kapitaalinjectie voor Omnia Retail" Computable: "Connected Capital investeerd in Omnia Retail" Ecommerce News Europe: "Dutch Pricing Tool Omnia Retail Raises Millions" Marketing Fuel: "Connected Capital neem belang in Omnia Retail voor Dynamic Pricing en Online Marketing" Retail Detail: "Nederlandse ontwikkelaar slimme prijzensoftware krijgt miljoeneninvestering" Consultancy.nl: "Connected Capital investeert in groei pricingspecialist Omnia" Vectrix: "Connected Capital investeert in Omnia Retail" M&A : "Connected Capital invests in Omnia Retail"

Gaat de EU Google Shopping beperken? Gebruik deze 5-level campagne structuur om je traffic share te maximaliseren

Google Shopping is de afgelopen jaren erg hard gegroeid en retailers geven gemiddeld al meer dan 50% van hun online marketing budget uit aan Shopping. De uitspraak die de EU onlangs heeft gedaan, zal enkele...

Google Shopping is de afgelopen jaren erg hard gegroeid en retailers geven gemiddeld al meer dan 50% van hun online marketing budget uit aan Shopping. De uitspraak die de EU onlangs heeft gedaan, zal enkele veranderingen veroorzaken in de opzet van Google Shopping in de EU. Hoe dit exact zijn effecten zal hebben is nog onduidelijk. Gezien het huidige marktaandeel van Google Shopping zullen zij hoogstwaarschijnlijk nog steeds verreweg de meest dominante partij blijven. De taart zal wellicht op korte termijn iets kleiner worden, waardoor retailers harder om hun traffic share zullen moeten vechten. Het is daarbij cruciaal om een sterke campagne structuur neer te zetten, die om kan gaan met de uitdagingen die Google Shopping met zich meebrengt. Laten we wat verder ingaan op de uitdagingen van Google Shopping en de campagne structuren die gebruikt kunnen worden om hiermee om te gaan. Uitdagingen Google Shopping Een van de grote voordelen van Google Shopping is dat het makkelijk is op te zetten en dat producten automatisch getoond worden voor relevante zoekwoorden. Daarom is het erg makkelijk om snel relevant verkeer te genereren met Google Shopping. Dit heeft echter ook een groot nadeel. Namelijk dat het – in tegenstelling tot traditionele tekst ads – niet de retailer zelf is die bepaald voor welke keywords het product getoond wordt, maar Google. Google bepaalt dit hoofdzakelijk op basis van de content die aan het Merchant center aangeleverd wordt, maar ook op algehele kennis van het product. Het niet volledig in controle zijn over de keywords brengt twee grote uitdagingen met zich mee: Uitdaging 1: Hoe kan ik hoger bieden voor meer specifieke keywords? Sommige zoekopdrachten zijn specifieker dan andere. Voor specifiekere zoekopdrachten is het duidelijker wat de consument wil en is de kans grote dat je het juiste product toont. Dit zal resulteren in hogere Click Though Rates (CTRs), dat op zijn beurt weer leidt tot betere kwaliteitsscores in Google Shopping en uiteindelijk een betere ROAS. Bovendien worden specifiekere zoekopdrachten verderop in de customer journey gebruikt, waardoor de kans op conversie hoger is. Beide zijn redenen dat je graag hoger zou wil bieden voor specifiekere keywords. Uitdaging 2: Hoe zorg ik dat de juiste producten getoond worden op brede zoekwoorden? Google bepaalt zelf, op basis van de relevatie en de CPC bieding, welk product getoond wordt bij een bepaalde zoekopdracht. Hoe kan jij – als retailer – ervoor zorgen dat je best verkopende producten getoond worden op brede zoektermen? En het liefste ook nog eens die producten die winstgevend zijn om te verkopen. Beide uitdagingen kunnen worden overwonnen worden door de campagne prioriteiten en filters te combineren met negatieve zoekwoorden lijsten. Het is vrij gebruikelijk om hier een 3-level Google Shopping structuur voor te gebruiken. Deze 3-level structuur geeft antwoord op de eerste uitdaging, maar heeft serieuze gebreken om goed met de tweede uitdaging om te gaan. Ik zal daarom graag een 5-level structuur willen introduceren, waarbij je volledige in controle bent over je keywords en het meeste uit Google Shopping kan halen. Laat ik eerst de 3-level structuur introduceren. De 3-level Google Shopping structuur Stap 1) Opsplitsing in meerdere campagnes Om het eerste probleem – het verhogen van de biedingen op specifiekere zoekwoorden – op te lossen moeten we het verkeer in 3 campagnes splitsen, die overeenkomen met de nauwkeurigheid van de zoektermen: Product termen - alle termen die een product naam bevatten: b.v. “Samsung UE40KU6400”. Merk termen - alle termen die een merknaam bevatten: b.v. “Samsung 40 inch televisie” of “Samsung Led TV”. Overige termen - alle termen die geen product naam of merknaam bevatten: b.v. “40 inch televisie” of “Led TV” In de product terms campagne weten we precies welk product we willen tonen, namelijk: de Samsung UE40KU6400. In de merk termen campagne, weten we tenminste dat welk merk we moeten tonen, namelijk: een Samsung. In de overige termen campagne, is het niet altijd duidelijk welk product we moeten tonen. Stap 2) Het toevoegen van Prioriteiten en Negatieve zoekwoorden lijsten Om de campagne in drie groepen op te splitsen, zal je gebruik moeten maken van de prioriteit-instellingen in de Google Shopping campagnes. Hierin heb je drie keuzes: hoog, medium en laag. Deze prioriteiten bepalen welke campagne als eerst geserveerd wordt op een bepaalde zoekterm. Als je drie campagnes hebt met dezelfde producten (dus geen filters), dan doen prioriteiten op zichzelf niet veel. Google zal alle zoektermen serveren op de campagne met de hoogste prioriteit: in dit geval de "overige termen" campagne. Zodra je echter de prioriteiten gaat combineren met negatieve zoekwoorden(lijsten), wordt het interessant. But once you start combining the priorities with negative keywords/keywords-lists it becomes interesting. Twee type negatieve zoekwoorden lijsten moeten worden aangemaakt: Merk termen lijst - die alle merknamen bevat: b.v. “Samsung”, “LG” etc. Product termen lijst - die alle productnamen bevat: b.v. “UE40KU6400” of “Sonos play 1” Op het moment dat deze negatieve zoekwoorden aan de Overige termen en Merk termen campagne worden toegevoegd ontstaat er opeens een interessant dynamiek tussen de drie campagnes. Laten we 3 zoekwoorden als voorbeeld nemen: “Led televisie”, “Samsung led televisie” en “Samsung UE40KU6400”. Google Shopping probeert eerst alle 3 de zoektermen op de campagne met de hoogste prioriteit te serveren: de "Overige termen" campagne. De "Led televisie" zoekterm kan hierop geserveerd worden, maar de andere twee termen bevatten de merknaam Samsung, die voorkomt in de negatieve zoekwoordenlijst. Deze zoektermen kunnen dus niet geserveerd worden en gaan door naar de campagne met medium prioriteit: de "Merk termen" campagne. De zoekterm "Samsung led televisie" kan hierop geserveerd worden, maar de zoekterm "Samsung UE40KU6400" bevat de product term UE40KU6400, die op de product termen negatieve zoekwoordenlijst staat. Dit zoekwoord gaat daarom door naar de "Product termen" campagne, waarop die geserveerd kan worden. Stap 3) Optimaliseren van de CPC biedingen Met deze 3-level structuur, wordt het verkeer automatisch verdeeld over de 3 campagnes gebaseerd op de nauwkeurigheid van de zoektermen. De biedingen van de campagnes kunnen los worden, waardoor je hoger kan bieden op meer specifieke, waardevollere zoektermen. Het splitten van het verkeer in types is nodig om de prestaties van de Google Shopping campagnes te verhogen, maar maakt het ook moeilijker om de campagnes en biedingen handmatiger te onderhouden. Google Shopping zal reeds op productniveau gemanaged moeten worden en de opdeling van het verkeer maakt het nog specifieker. Het is daarom cruciaal om meer strategisch te denken en deze strategieën naar regels en automatisering om te zetten. Nadelen van de 3-level structuur Met de 3-level structuur is de eerste uitdaging overwonnen, maar het lost nog niet de tweede uitdaging op: Hoe zorg ik dat de juiste producten getoond worden op brede zoekwoorden? De Overige & Merk termen campagne bevat zowel redelijk specifieke termen (“40 inch led televisie”) en brede termen (“Led televisie”). Brede termen genereren veel verkeer, maar zijn vaak niet winstgevend aangezien het lastig is om te controleren welke producten getoond worden. Binnen de 3-level structuur zijn er drie manieren om deze om deze producten toch rendabel te maken. Alle 3 de manieren hebben echter hun eigen problemen: Oplossing 1: Verlagen van de CPC biedingen, om de brede termen winstgevend te maken. Veel verkeer wordt mis gelopen door lage impression share op de brede termen. Biedingen zijn te laag voor waardevollere specifiekere termen. Oplossing 2: het toevoegen van de brede termen aan de negatieve zoekwoorden. Al het verkeer wordt misgelopen op de brede termen. Oplossing 3: Filter alleen de populaire, goed verkopende, producten in de Merk & Overige termen campagne. Veel lagere impressies, omdat producten in de campagne niet overeen komen met alle zoektermen. Deze problemen kunnen alleen overkomen worden door de 3-level structuur uit te breiden naar een 5-level structuur. De 5-level Google Shopping structuur Stap 4) Verdere opsplitsing van de campagnes In de 5-level structuur, worden de brede zoekwoorden naar 2 aparte campagnes gestuurd, waar ze los beheerd kunnen worden. Dit geeft je volledige controle over deze keywords en waardoor de problemen in de 3-level structuur opgelost kunnen worden. De twee extra campagnes zullen op de volgende brede zoekwoorden focussen: Merk & Categorie termen - termen zoals “Samsung televisie” en “Sonos sound system” Categorie terms - terms like “Televisie” en “Sound system” Stap 5) Toevoegen van Prioriteiten en Negatieve zoekwoordenlijsten: Om te zorgen dat de brede zoekwoorden op deze twee nieuwe campagne geserveerd worden, moet er eerste een extra negatieve zoekwoordenlijst aangemaakt worden en toegevoegd worden aan de campagnes uit de 3-level structuur: Brede termen lijst - bevat alle brede zoektermen: b.v. [Samsung televisie] and [Sound system] etc. (let op dat dit een exact negative keyword moet zijn: [keyword]) De brede zoektermen worden nu geserveerd op de “Merk & Categorie Termen” en “Categorie termen” campagnes. Het toevoegen van de juist prioriteiten en de reeds aangemaakte "merk termen" en "product termen" negatieve zoekwoordenlijsten, zal er – op eenzelfde manier als bij de 3-level structuur – voor zorgen dat de "Samsung televisie" zoekterm op de "Merk & Categorie termen" campagne en de "Televisie" zoekterm op de "Categorie termen" campagne geserveerd zal worden. (Let op dat je ook de product termen als negatieve zoekwoordenlijst moet toevoegen aan de brede campagnes, aangezien de product termen campagne een lagere prioriteit heeft). De brede zoektermen zijn nu goed verdeeld over de twee extra campagnes, maar we hebben nog niet de tweede uitdaging opgelost: Hoe zorg ik dat de juiste producten getoond worden op brede zoekwoorden? The broad terms are now divided properly over the two extra campaigns, but we have not yet solved the second challenge: Hoe zorg ik dat de juiste producten getoond worden op brede zoekwoorden? Stap 6) Toevoegen van slimme filters: De tweede uitdaging kan worden overwonnen door slimme filters toe te voegen aan de campagnes, zodat alleen producten in de brede termen campagne aanwezig zijn die we op die termen willen tonen. In Omnia, hebben we hiervoor de Top-X functionaliteit opgezet. De Top-X functionaliteit bestaat uit 2 delen: Het groeperen van producten Het selecteren van Top-X producten binnen die groep, o.b.v. een aanpasbare populariteits-formule. De productgroepen moeten op zo'n manier gekozen worden dat deze het beste aansluiten op de brede zoekwoorden: Merk & Categorie termen campagne -> Groepeer op Categorie & Merk combinatie Categorie termen campagnes -> Groepeer op Categorie Nu de producten gegroepeerd hebt, moet je de top producten voor elke groep selecteren o.b.v. een populariteitsscore. In Omnia kan je alle velden en historische data gebruiken om een populariteitsscore te genereren die het beste bij je business targets past. Een paar voorbeeld van veel gebruikte populariteitsscores: Maximale absolute winst in de laatste 4 weken: Formule = [# Unit(s) sold Online last 4 weeks] * [margin] Meeste PDP page views in de laatste 4 weken: Formule = [# of UPV PDP last 4 weeks] Gewogen Online vs Store verkochte aantallen Formule = [# Unit(s) sold Online last 4 weeks]^2 * [# Unit(s) sold Store last 4 weeks] Alleen prijs-competitive producten, gesorteerd op hoogste omzet in laatste 4 weken: Formule = If ([Price Ratio] < 1, [# Unit(s) sold Online last 4 weeks] * [Selling Price], 0) Where [Price Ratio] = [Selling Price Retailer] / [Average price competitor(s)] Op basis van deze populariteitsscores kan voor elke groep een Top X (b.v. Top 2 of Top 5) gemarkeerd worden door er een label aan toe te wijzen. In de Adwords Google Shopping campagne settings kan je alleen de producten filteren met dit label. Op die manier laat je alleen de meest populaire producten per categorie door in de Categorie termen campagne en de meest populaire producten per Merk & Categorie op de Merk & Categorie termen campagne. De product groepen en populariteitsscores worden continue geüpdatet door Omnia, waardoor de Top-X lijst altijd up-to-date is. Je bent nu volledig in controle over welke producten er op de brede zoektermen worden getoond! Stap 7) Optimalisatie van de CPC biedingen Doordat je controle hebt over de brede zoektermen heb je de mogelijkheid om de CPC biedingen voor corresponderende producten te beheren. Omdat in de brede zoekwoorden campagnes alleen populaire producten staan, is de kans groter dat je een relevant product toont aan de consument. Hierdoor zal de CTR toenemen en als gevolg de ROAS van de campagne. Een goede ROAS geeft de mogelijkheid om de CPC biedingen verder te verhogen en daarmee een je impression share te verhogen op deze brede, high traffic, zoekwoorden. Bovendien zijn de brede zoekwoorden nu gescheiden van de Merk termen en Overige termen campagne, waarmee de problemen van de 3-level structuur ook zijn opgelost. Dit stelt je in staat om de biedingen te verhogen voor termen als “40 inch Samsung televisie” or “40-inch grijze led televisie” en het impressie share hierop de maximaliseren. De voordelen van de 5-level structuur op een rijtje Laten we nog even kort de voordelen van de 5-level structuur samenvatten: Hogere biedingen op specifiekere, waardevollere keywords, waardoor verkeer geoptimaliseerd wordt. Volledige controle over welke producten op brede zoektermen getoond worden, waardoor je producten kan pushen die aansluiten op je business targets. Populaire producten worden op brede zoektermen getoond. Hierdoor zal de CTR en ROAS toenemen, waardoor er ruimte ontstaat om de CPC biedingen te verhogen en het impressie aandeel, en daarmee de omzet, op deze termen te verhogen. Brede zoekwoorden zijn nu losgekoppeld van de Merk termen en Overige termen campagnes. Dit geeft je de mogelijkheid om de biedingen op deze campagnes te te verhogen en ook hier het impressie aandeel te maximaliseren. Daarnaast kan dit grotendeels geautomatiseerd worden door Omnia: Automatische ad-group creatie o.b.v. de waarden in de feed: b.v. merk en categorie combinatie. Uurlijkse updates van CPC bids op product niveau en voor elke campagne rekening houdend met de verschillende campagne-prestaties van de 5-level structuur. Slimme filters door gebruik te maken van de Top-X functionaliteit: productgroepen en populariteitsscores worden continu geüpdatet door Omnia, waardoor de Top-X lijsten altijd up-to date zijn en er veel handmatig werk bespaard wordt. Initiële negatieve zoekwoordenlijsten kunnen o.b.v. de feed gecreëerd worden. TIPS Probeer om negatieve zoekwoordenlijsten te gebruiken in plaats van negatieve zoekwoorden in de campagne. Deze lijsten kunnen (en moeten) bij meerdere campagnes gebruikt worden, waardoor goed opgezette lijsten je veel tijd zullen besparen en je het overzicht laten behouden. Gebruik "Pharse" negatieve zoekwoorden voor product en merk termen, zodat je niet voor elk zoekwoord waar "Samsung" in voorkomt een negatief zoekwoord hoeft toe te voegen. Gebruik voor de brede zoekwoorden wel een [exact] match negatives om controle te behouden. Broad Modified Match is beschikbaar als negatief zoekwoord. Kies de groepen in de Top-lijsten op een manier waarop het hele spectrum aan brede keywords gedekt wordt. Wanneer je alleen de top performers selecteert over je hele assortiment, kan het voorkomen dat de geselecteerde producten maar een deel van het brede zoekwoorden volume dekken: b.v. als je alleen televisies in je toplijst selecteert, dan zal je niet op het brede zoekwoord "muurbeugel" gevonden worden. Je wilt dus ook je best verkopende muurbeugels in die lijst hebben staan, ook al haal je hier minder omzet uit dan de 5e best verkopende televisie. Maak gebruik een "gedeeld budget" voor alle campagnes uit de 5-level structuur. In Adwords in een optie een gedeeld budget aan te maken voor meerdere campagnes. Dit is voor de 5-level structuur cruciaal om te zorgen dat de keywords altijd op de juiste campagne getoond worden. Wanneer je dit niet doet, dan loop je het risico dat het budget van de "Overige termen" campagne op raakt en de zoekwoorden die op de Overige termen campagne getoond zouden moeten worden worden doorgeduwd naar de Merken en Product temen campagnes, waar de biedingen veel hoger zijn. Voor meer informatie over de 5-level Google Shopping structuur of hulp bij de implementatie hiervan, neem gerust contact op via info@omniaretail.com of bel +31 (0) 35 699 02 22. Of log gelijk in in de console op aan de slag te gaan: login.omniaretail.com!

Product update: verbeterde laadtijd console en snellere exports

Sinds de lancering van Omnia – ruim een jaar gelden – zijn wij flink gegroeid en lopen er elk uur ruim 12,5 miljoen producten door de Omnia Dynamic Marketing en Pricing processen. Onze focus heeft gelegen op de...

Sinds de lancering van Omnia – ruim een jaar gelden – zijn wij flink gegroeid en lopen er elk uur ruim 12,5 miljoen producten door de Omnia Dynamic Marketing en Pricing processen. Onze focus heeft gelegen op de ondersteuning van deze aantallen en het uitbreiden van de functionaliteiten, zodat onze klanten alle gewenste handelingen kunnen uitvoeren. De combinatie van de sterke groei in producten en verschillende functionaliteiten, heeft echter als keerzijde gehad dat sommige onderdelen van Omnia niet meer met de gebruikelijke snelheid verliepen. Wij hebben daarom de afgelopen 2 maanden veel tijd gestoken in het versnellen van verschillende schermen en processen binnen Omnia. Hoogstwaarschijnlijk hebben jullie dit al in de console gemerkt, maar we zouden jullie graag ook via deze nieuwsbrief op de hoogte willen brengen van de snelheidsverbetering op 3 vlakken. Snelheid schermen Tot ons genoegen wordt er uitgebreid gebruik gemaakt van alle instellingen binnen Omnia. Zo veel zelfs, dat er soms 100+ marketingkanalen, veld-mappingen of pricing strategieën worden ingevoerd. Om te zorgen dat de schermen ook bij deze aantallen goed werkbaar blijven, hebben wij onderstaand schermen flink versneld. Hierdoor kan je weer snel door de schermen navigeren en de instellingen direct en makkelijk aanpassen. Versnelde schermen: Marketing channels & Reports overzicht Mapping van velden in de drie secties: Connect > Import mapping Marketing > Channels > Mapping Reports > Mapping Pricing > Settings > Strategies Pricing > Settings > Actions Snelheid van het updaten van de marketing channels en reports Bij het updaten van de marketingkanalen en reports, kon de update soms een tijd lang in de rij staan wachten op andere processen. Hierdoor kon het lang duren voordat het kanaal gedraaid had en je de nieuwe instellingen kon verifiëren. Wij hebben daarom de exportkanalen die handmatig worden gerund voorrang gegeven in de wachtrij. De export begint vrijwel direct met het verwerken van de updates en na enkele ogenblikken kan de export alweer gecontroleerd, eventueel aangepast en opnieuw gerund worden. Pricewatch export weer vroeger afgeleverd Door de alsmaar groeiende hoeveelheid unieke producten in Omnia, moeten wij ook steeds meer prijsdata ophalen bij onze datapartners. In samenwerking met de verschillende datapartners hebben wij de koppelingen flink weten te versnellen. Bovendien is de verwerking van de data geoptimaliseerd en is de processing power verder uitgebreid. Het resultaat: de tientallen miljoenen prijspunten worden weer ruim binnen de afgesproken tijden afgeleverd! Wij hopen dat deze snelheidsverbetering het werken binnen Omnia nog makkelijker en daadkrachtiger maakt. Nog verdere vragen hierover? Neem dan gerust contact met ons op via info@omniaretail.com of door te bellen naar +31 (0) 35 699 02 22.

Dynamic Pricing kan ook voor fysieke winkels: zo doe je het

Meer en meer e-commerce spelers gebruiken dynamic pricing om zo omzet en contributiemarge te laten groeien. Dit leidt tot frequente prijswijzigingen op hun volledige assortiment, waarbij de prijzen van een deel van hun...

Meer en meer e-commerce spelers gebruiken dynamic pricing om zo omzet en contributiemarge te laten groeien. Dit leidt tot frequente prijswijzigingen op hun volledige assortiment, waarbij de prijzen van een deel van hun producten zelfs meerdere keren per dag wijzigen. In fysieke winkels kost het proces van het printen en wisselen van een prijskaartje meerdere minuten en een beetje winkel voert al snel duizenden producten. Hoe kunnen omnichannel retailers dan ooit pure e-commerce spelers bijhouden, voor wie het wijzigen van prijzen een puur digitale gebeurtenis is die hoogstens milliseconden duurt en die hun prijzen meerdere keren per dag aanpassen? Dit is een vraag die we vaak krijgen van omnichannel Omnia klanten en van omnichannel retailers die overwegen dynamic pricing te implementeren. Het goede nieuws is dat we, in onze jarenlange ervaring in het implementeren van dynamic pricing software bij omnichannel retailers, geleerd hebben dat dynamic pricing implementeren als omnichannel retailer wel degelijk mogelijk is. We presenteren hierbij een actieplan voor implementatie van dynamic pricing als omnichannel retailer. Dit plan dekt het spectrum van het politieke stuk van overtuiging van het management in vaak vrij conservatieve retail organisaties, tot en met technische implementatie punten als digitale schapkaartjes. Stap 1: Bouw de business case voor dynamic pricing Voordat e-commerce opkwam moesten retailers rekening houden met de beperking dat "het schap niet van elastiek is". Dit is retailer jargon voor het feit dat er slechts een beperkt aantal producten op het schap van een fysieke winkel passen. E-commerce heeft geleid tot praktisch oneindige schappen: ze worden alleen beperkt door de grootte van het distributiecentrum van de retailer. Drop-shipment haalt zelfs die beperking op assortiment weg. Veel omnichannel retailers hebben deze kans die door e-commerce wordt geboden ook gezien en gepakt. Dit betekent dat zij naast een kernassortiment - dat zowel online als offline wordt gevoerd - ook een web-only assortiment voeren. Omnichannel retailers raden we aan om dit web-only assortiment te gebruiken als assortiment om een dynamic pricing pilot op te doen. Dit levert omnichannel retailers een solide business case op die bewijst aan het management dat dynamic pricing ook voor hun formule leidt to omzet en contributie groei, niet alleen voor een speler als Amazon. Wanneer de omnichannel retailer geen web-only assortiment voert, is een andere optie om dynamic pricing te implementeren op een deel van het assortiment dat zo beperkt is dat het geen significante nadelige impact heeft op de winkeloperatie. In dat geval is het wel belangrijk om ervoor te zorgen dat de winkels volledig overtuigd zijn van het belang van deze dynamic pricing pilot. Als dat niet het geval is loopt de retailer het risico de conclusie te trekken dat dynamic pricing nauwelijks effect heeft, terwijl de reden daarvoor de gebrekkige executie in de winkels was. Als beide alternatieven voor een pilot niet mogelijk zijn kunnen retailers voor hun business case het datapunt gebruiken van 10-20% contributiemarge verbetering, die Omnia Dynamic Pricing gebruikers gemiddeld weten te realiseren. Hierbij is het wel belangrijk op te merken dat er gigantische verschillen zitten in de performance van een goed geïmplementeerd waarde-gebaseerd dynamic pricing systeem en een slecht geïmplementeerd regel-gebaseerd dynamic pricing systeem. In het laatste geval kan het effect zelfs contributiemarge verminderend zijn. Stap 2: Fysieke winkel uitrol door digitale schapkaartjes of gereduceerde frequentie van prijswijzingen Zodra de business case rondgerekend is aan de hand van de pilot, moet de retailer de uitrol over volledige assortiment plannen. Een belangrijke keuze waar de retailer op dit punt voor staat is of het digitale schapkaartjes gaat implementeren. Over de afgelopen jaren hebben er grote verbeteringen plaatsgevonden op het gebied van digitale schapkaartjes, vooral gedreven door de zogenaame e-ink technologie die ook in e-readers wordt gebruikt. Daarnaast dalen de kosten van deze e-ink technologie voortdurend. Enkele aanbieders van digitale schapkaartjes zijn sesimagotag, Pricer en Displaydata. Rekening houdend met het feit dat een fysieke winkel duizenden producten voert en een omnichannel retailer vele winkel locaties kan hebben, gaat dit nog steeds om een forse investering in absolute zin. Typische terugverdien periodes van deze digitale schapkaartjes zijn 18-24 maanden. Vanuit pricing oogpunt is het echter van belang op te merken dat de waarde van dynamic pricing niet alleen wordt gedreven door "slimmere prijspunten", maar ook door de verhoging van de frequentie van prijswijzigingen. Digitale schapkaartjes helpen die frequentie van prijswijzigingen verhogen en daarmee de impact van dynamic pricing te vergroten. Sommige retailers kiezen een middenweg en besluiten digitale schapkaartjes slechts te implementeren op het deel van het assortiment dat hoge omzet heeft en een hoge frequentie aan prijswijzingen vergt. De route van het implementeren van digitale schapkaartjes heeft met name technische uitdagingen. De digitale schapkaartjes moeten in de winkels geplaatst worden, er moet een communicatiesysteem geplaatst worden en er moet een koppeling zijn tussen het communicatie systeem en het ERP systeem van de retailer. Vanuit het perspectief van dit artikel is dit echter de eenvoudigste route omdat de retailer - na technische implementatie - volledig vrij is qua frequentie van prijswijzingen. Als het pad van digitale schapkaartjes zicht (nog) niet doorrekent, moet de retailer een andere weg bewandelen. De retailer moet in dat geval eerst kiezen of het de frequentie van online en offline prijswijzigingen gelijk gaat trekken. Het voordeel van gelijktrekken is dat er nooit prijsverschillen kunnen ontstaan tussen online en offline prijspunten, wat een belangrijk uitgangspunt is voor de meeste omnichannel retailers. Het nadeel hiervan is echter dat de retailer niet de mogelijkheid uitbuit om online net zo frequent haar prijzen te wijzigen als haar e-commerce concurrenten doen. Dit laatste zou de retailer competitief maken op alle online touchpoints waar consumenten zich oriënteren, zoals Google Shopping en vergelijkingssites. Een andere optie daarom is om een hogere frequentie van prijswijzingen te hanteren voor de webshop dan voor de fysieke winkels. We zouden retailers die deze tactiek hanteren dan wel aanraden om - wanneer consumenten prijsverschillen aankaarten - de consument het product altijd aan te bieden tegen de laagste van de twee geadverteerde prijzen. In ieder geval zal de retailer in de fysieke winkel een relatief lage frequentie van prijswijzingen moeten hanteren. De meeste van onze omnichannel klanten starten met een frequentie van een keer per week. Wanneer de winkeloperatie gewend is geraakt aan dit proces, kan die frequentie verhoogd worden; bijvoorbeeld naar twee keer per week. Slotwoord Welke optie de retailer ook kiest, we zijn ervan overtuigd dat de weg zonder digitale schapkaartjes slechts een tussentijdse oplossing is, die uiteraard wel een enorme stap voorwaarts is versus de situatie zonder dynamic pricing. Onze verwachting is dat uiteindelijk alle retailers volledig digitale schapkaartjes zullen adopteren. De snelle verschuiving van de oriëntatie voor producten naar online, de verhoging van de frequentie van prijswijzigingen die we in alle branches zien en de vooruitgang in de technologie van digitale schapkaartjes zullen deze trend accelereren. Wat zijn jouw ideeën over (implementatie van) dynamic pricing in fysieke winkels? Laat het ons weten in de comments hieronder!

Drie dynamische prijsmethodes & hoe deze te implementeren in Omnia

Prijsmethode 1: Kost-plus De meest eenvoudige prijsmethode is de kost-plus methode. Startpunt hierin zijn de kosten per product, waar een gewenste marge bovenop geteld wordt (een percentage of € bedrag) om tot een...

Prijsmethode 1: Kost-plus De meest eenvoudige prijsmethode is de kost-plus methode. Startpunt hierin zijn de kosten per product, waar een gewenste marge bovenop geteld wordt (een percentage of € bedrag) om tot een verkoopprijs te komen. Als kosten per product dagelijks of uurlijks verschillen (bijvoorbeeld vanwege leveranciers of dropshipping), dan is het nodig om deze methode dynamisch toe te passen. Voordeel: Makkelijk te begrijpen & te implementeren Nadeel: Neemt alleen interne factoren mee Hoe kan ik de kost-plus methode toepassen in Omnia? Deze methode is eenvoudig te implementeren in Omnia. In de formulebewerker maak je een nieuwe variabele aan. Start met de inkoopprijs en tel alle andere kosten hierbij op en voeg een gewenste marge toe, eventueel op productniveau. Gebruik vervolgens deze variabele in de instellingen voor strategie als onderste en bovenste limieten. Prijsmethode 2: Concurrentie-gebaseerd Met de concurrentie-gebaseerde methode worden producten geprijsd in vergelijking met (directe) concurrenten. Bijvoorbeeld, een bedrijf wilt altijd iets goedkoper zijn dan een bepaalde concurrent of een bepaalde prijspositie bezitten in de markt. Het is een veelvoorkomende strategie voor retailers om prijzen gelijk te stellen met belangrijke concurrenten voor bepaalde producten. Elektronica retailers ervaren de hoogste frequentie van prijswijzigingen en andere productcategorieën zullen waarschijnlijk in de nabije toekomst qua frequentie toenemen. Daardoor is het noodzakelijk om deze methode dynamisch toe te passen om geen marktaandeel te verliezen. Voordeel: Houdt rekening met externe factoren (concurrentie) Nadeel: Neemt aan dat concurrenten de juiste prijs hebben Hoe kan ik de concurrentie-gebaseerde prijsmethode toepassen in Omnia? Twee stappen zijn er nodig om deze methode te implementeren in Omnia: 1. Maak een actie aan, wat de concretisering is van je strategie. Enkele voorbeelden: Nooit hoger prijzen dan concurrent X Nooit lager prijzen dan de tweede positie in de markt Prijs gelijkstellen aan meest voorkomende prijs 2. Pas deze actie vervolgens toe aan een deel van je assortiment, gebaseerd op een variabele zoals merk, categorie, kleur of zelfs voorraad. Dit kan in de strategie instelling. Een voorbeeld: verhoog de prijs boven het marktgemiddelde indien de voorraad lager is dan 10 stuks. Prijsmethode 3: Waarde-gebaseerd De meest aanbevolen prijsmethode door experts is de waarde gebaseerde prijsmethode. Het is een prijsmethode gebaseerd op de economische grondslag van vraag. De methode laat de beste resultaten zien in additionele verkoop en totale marge. De daadwerkelijke waarde van een product is lastig om exact vast te stellen, de betalingsbereidheid van consumenten kan gebruikt worden als maatstaf voor de gepercipieerde waarde. Omnia berekent de prijselasticiteit van producten en retailers om deze betalingsbereidheid van consumenten te ontdekken. Een product met hoge elasticiteit is erg gevoelig voor prijsveranderingen omdat consumenten dit product minder waarderen dan een product met lagere elasticiteit (aannemend dat alle andere factoren gelijk blijven). Over tijd leert Omnia hoeveel consumenten het product kopen per prijspunt relatief met concurrentie. Gecombineerd met de marginale kosten per product, berekent Omnia de optimale prijs: waar winst maximaal is, gegeven de prijselasticiteit. Voordeel: Combineert interne & externe data Nadeel: Meest ingewikkelde prijsmethode Hoe kan ik de waarde-gebaseerde prijsmethode toepassen in Omnia? Er is geen actie nodig! Omnia’s algoritme berekent automatisch prijsadviezen vanaf het begin met een ingestelde standaard prijselasticiteit. Na een paar maanden data verzamelen en vergelijken van prijzen met concurrentie heeft Omnia genoeg data om prijselasticiteit van producten en categorieën te bepalen. Tot slot Prijzen gebaseerd op waarde is in theorie de beste prijsmethode. Omnia herkent wel het belang van flexibiliteit in de automatisering van prijsstrategieën en geeft de mogelijkheid aan (online) retailers om alle drie de prijsmethodes op productniveau te gebruiken en te combineren op basis van de prijsstrategie. Bijvoorbeeld, de strategie in Omnia voor een specifiek product kan zijn: Begin met waarde gebaseerde prijzen via prijselasticiteit Nooit hoger prijzen dan concurrent X Nooit lager dan 10% marge Concluderend zijn er vijf voordelen bij het gebruik van Omnia’s geïntegreerde prijsmethodes: Omnia brengt interne product & verkoopdata samen met externe markt & consumentendata Omnia’s zelfontwikkelde algoritme bepaalt automatisch de prijselasticiteit van producten & categorieën Combineren van de drie prijsmethodes op productniveau Automatisering van het proces van prijszetting, meerdere keren per dag Geen "Black box": Omnia is transparant over de beslissingen van het proces van prijszetting Voor meer informatie over ons dynamische prijs & marketingsoftware of instructies over hoe je deze prijsmethodes kan implementeren, neem dan contact met ons op! Neem contact op

Haal het meeste uit je Facebook Dynamische advertenties met Omnia Dynamic Marketing!

's Werelds grootste sociale netwerk, Facebook, blijft zich uitbreiden. Met meer dan een miljard actieve gebruikers per maand, biedt Facebook enorme marketing mogelijkheden voor elk bedrijf. Het platform is zich...

's Werelds grootste sociale netwerk, Facebook, blijft zich uitbreiden. Met meer dan een miljard actieve gebruikers per maand, biedt Facebook enorme marketing mogelijkheden voor elk bedrijf. Het platform is zich uiteraard bewust van dit feit en is continue actief om nieuwe mogelijkheden te ontwikkelen om ervoor te zorgen dat bedrijven hun bereik kunnen uitbreiden. Zo kan je op Facebook advertenties naadloos combineren met algemene inhoud en gebruik maken van ‘social proof’ om zo het delen en liken van advertenties te stimuleren. Facebook maakt het voor retailers ook mogelijk om gebruik te maken van hun grote verzameling aan data over hun gebruikers, waaronder interesses, burgerlijke staat, inkomen, en vele andere factoren. Van alle kanalen heeft Facebook de best presterende mobiele advertentie-indeling. In Q4 van 2016, meldde het bedrijf dat 80% van de totale advertentie-inkomsten uit mobiele advertenties kwamen! Dit komt omdat het platform in staat is om ook op mobiel een hoge CTR (Click Through Rate) te realiseren. De 'traditionele' mobile advertising - in de vorm van banners - wordt over het algemeen gezien als opdringerig, en de meeste kliks ontstaan eigenlijk vaker per abuis dan met opzet. Op Facebook echter, worden de mobiele advertenties feilloos geïntegreerd in de user experience. De organische content (updates van vrienden en kennissen) wijkt qua eerste indruk zo weinig af van de betaalde content, dat men vaak niet direct in de gaten heeft dat het reclame betreft, en dus veel ontvankelijker is voor het bericht. Dat is de kracht van Facebook mobile advertising. Voor retailers is met name de ‘dynamische product advertentie’ relevant. Deze wordt nog krachtiger wanneer het wordt gecombineerd met een ‘remarketing doelgroep’. In dit blog zullen we uitgebreider vertellen wat een remarketing doelgroep is en hoe je je Facebook advertenties met Omnia maximaal kunt optimaliseren en automatiseren. Geautomatiseerde remarketing met behulp van Facebook Dynamic Advertising Remarketing betekent dat je als retailer gericht reclame laat zien aan personen die je webshop hebben bezocht, je producten hebben bekeken, misschien zelfs een aantal producten hebben toegevoegd aan de winkelwagen, maar niet de aankoop hebben afgerond. Omdat deze mensen in deze groep al zo ver in het aankoopproces zaten, zijn ze makkelijker om te zetten tot kopers dan anderen. Dit vertaalt zich in een hoge ROAS (Return On Ad Spend), waardoor het al snel één van de beste groepen is om je marketing budget aan te besteden. Met Facebook Dynamic Advertising ga je nog een stap verder, door voor elke persoon in de doelgroep, een unieke advertentie te laten zien op basis van welke producten ze bekeken hebben. Door op deze manier advertenties op Facebook te tonen, zal de CTR van je advertentie aanzienlijk toenemen. Het eindresultaat is een dynamisch afgestemde product advertentie –zoals in de afbeelding hieronder wordt getoond - waarvan de inhoud en doelgroep is gekozen met een maximale ROAS in het vizier. Het is ook mogelijk om het publiek intelligent uit te breiden met de ‘look-a-like’ functie van Facebook. Hierbij wordt er gekeken naar alle kenmerken van de mensen in je remarketing doelgroep, en wordt er een grotere doelgroep gemaakt van mensen die niet naar je webshop zijn geweest, maar wel dezelfde kenmerken hebben. Gebruik deze functionaliteit om het bereik van je advertenties uit te breiden, met behoud van de voordelen van een hoge ROAS doelgroep. Voor meer informatie over dynamisch adverteren op Facebook, bekijk onderstaande video. Vijf stappen tot implementatie van dynamische advertenties 1. Maak een Facebook-bedrijfspagina aan en meld je aan voor Facebook Business Manager Om te beginnen met adverteren op Facebook, moet je (1) een persoonlijk Facebook-account, (2) een bedrijfs Facebook-pagina en (3) de toegang tot Facebook Business Manager hebben. De laatste stap wordt uitgevoerd door het aanmelden bij business.facebook.com. In de Business Manager, kun je de bedrijfspagina beheren, advertenties creëren, en de Facebook-pixel opzetten. Dit brengt ons bij de volgende stap. 2. Zorg voor klantgegevens op Facebook Om een remarketingcampagne op te zetten, moet je Facebook voorzien van gegevens over de bezoekers van jouw webshop, zodat doelgroep (bestaande uit mensen die in het koopprocess hebben gezeten maar dit niet hebben afgerond) automatisch aangemaakt kunnen worden. Daarom is het noodzakelijk om de Facebook pixel te implementeren. De beste manier om dit te doen, is door gebruik te maken van een dataLayer , die kan worden gebruikt om Facebook-tags in Google Tag Manager te maken, die samen de Facebook-pixel vormen. De pixel moet je unieke Pixel ID bevatten, die kan worden gevonden in de Facebook Business Manager. Klik hier voor meer informatie over de pixel implementatie. 3. Maak een Facebook-kanaal in Omnia Vervolgens moet je Facebook voorzien van een product feed. Dit wordt gedaan door het creëren van een Facebook-kanaal in Omnia. Onder Marketing > Kanalen, maak je gewoon een nieuw kanaal met de Facebook-template. Alle mapping wordt automatisch voor je gedaan - alleen de tags toevoegen en je bent klaar! Vanzelfsprekend heb je, indien gewenst, de volledige mogelijkheid om de mapping te bewerken. 4. Omnia aansluiten in Facebook Manager Nu er een live feed is gemaakt in Omnia, kan het in Facebook worden aangesloten. Dit gebeurt in Facebook Business Manager, in de sectie productcatalogie. 5. Maak de advertentie De laatste stap is het creëren van de advertentie in Facebook Business Manager. Aangezien de producten dynamisch worden geplaatst, hoef je slechts één advertentie te maken. Om dit te doen, kies je uit het type ‘Conversies’, de ‘Verkopen uit catalogus’. De rest van het proces wijst zich vanzelf. Gefeliciteerd, je hebt nu je eerste Dynamische Facebook Remarketing campagne! Tips van het Omnia marketing en prijsstelling consultancy team Bij Omnia retail zijn we voortdurend bezig met het verbeteren van de mogelijkheden van onze software. Als gevolg daarvan kunnen geavanceerde strategieën gebruikt worden om het meeste uit de Facebook Advertenties te halen. Ons team van experts heeft drie opties ontwikkeld om voor meerdere kanalen maximale winst te creëren. Tip 1: Alleen adverteren op scherp geprijsde producten In het Facebook-kanaal in Omnia kun je filters toevoegen die producten uitsluiten op basis van bepaalde regels. De regels kunnen worden gemaakt met behulp van de gegevens uit de productfeed naar Omnia, maar ook uit de prijsstellingsdata. Dit is erg handig, omdat het conversieratio op producten met een scherpe prijs in de markt, hoger is dan het conversieratio van de producten die te hoog geprijsd zijn. Het is verder niet onaannemelijk dat mensen überhaupt in de remarketing groep belanden omdat ze een product te duur vonden, en dus niet overgingen tot aankoop. Het daarna tonen van advertenties van deze (duur geprijsde) producten heeft natuurlijk geen zin, en kost je als retailer alleen maar geld. Om dit te voorkomen, maak je een filter aan op basis van variabele pricing zoals price-position of price-ratio, dwz. jouw prijs gedeeld door het marktgemiddelde. Een voorbeeld van een dergelijke regel zou kunnen zijn: ALS Price ratio > 1,1, DAN sluit het product uit. Dit houdt in dat wanneer het product een prijs heeft van meer dan 10% boven het marktgemiddelde, je niet wil dat dit product getoond wordt in de Facebook campagne. Tip 2: Alleen top producten op basis van marge onderaan de streep meenemen Laten we zeggen dat je hebt besloten om een product catalogus campagne op te zetten die niet gebaseerd is op remarketing, maar op een breder publiek. Welke producten moet je laten zien in dit geval? Je kan dit aan het lot overlaten, maar er zijn natuurlijk betere opties. Met Omnia’s Top-X functionaliteit kun je automatisch alleen de topproducten tonen volgens een bepaalde parameter. Wij raden een Top-X zoals de volgende aan: Top 3 product per categorie op basis van marge onderaan de streep (hieronder bottom line margin, oftewel volume * product marge). Tip 3: Het optimaliseren van advertenties resulteert in omnichannel winst Als je zowel een webshop als meerdere fysieke winkellocaties hebt, kun je tactisch bepaalde producten tonen om zowel online als offline de verkopen te verhogen. Hiervoor doorloop je de volgende stappen: Maak een Facebook-kanaal aan in Omnia voor elke fysieke locatie en stel een filter in om alleen producten mee te nemen die op voorraad zijn bij die specifieke locatie. Sluit de feeds aan in Facebook Business Manager Maak een advertentie voor elke locatie via het remarketing publiek (gegenereerd door de pixel) maar alleen gericht op de mensen in het gebied van de fysieke locatie. Je hebt ook de mogelijkheid om een aangepaste eerste dia toe te voegen, die ofwel de locatie van de winkel op een kaart of een foto van de voorkant van de winkel laat zien. In het voorbeeld hieronder is gekozen voor de tweede optie. Het resultaat is een lokale remarketing advertentie, waarin de producten getoond worden die mensen nabij de winkellocatie hebben bekeken op de webshop, en ook daadwerkelijk op voorraad zijn bij die winkel! Vooral bij producten waar de oriëntatie vaak online ligt maar aankoop nog in de winkel plaats vindt (bijvoorbeeld een home cinema set van 1000+ euro), is dit hele sterke manier van adverteren. Ben je enthousiast geworden om ook aan de slag te gaan met Facebook Advertising door middel van Omnia en wil je meer van deze inzichten? Neem dan contact met ons op via info@omniaretail.com of door te bellen naar +31 (0) 35 699 02 22.

Nieuw: via Omnia artikelen aanbieden op nextail Connect! (Blokker.nl)

Op 22 november jl. werd nextail Connect! gelanceerd. Hiermee biedt de Blokker holding een marketplace die gelijkenissen kent met bol.com Plaza. Zie ondermeer de artikelen die Emerce en het FD hierover schreven. Omnia...

Op 22 november jl. werd nextail Connect! gelanceerd. Hiermee biedt de Blokker holding een marketplace die gelijkenissen kent met bol.com Plaza. Zie ondermeer de artikelen die Emerce en het FD hierover schreven. Omnia klant Create2Fit behoorde met haar shops plasma-discounter.nl en koffiediscounter.nl tot een select aantal retailers waarmee nextail Connect! live ging op Blokker.nl op 22 november. Inmiddels is adverteren op nextail Connect! ook mogelijk voor andere Omnia klanten die gebruik maken van de Marketing module. Lees hieronder welke stappen er nodig zijn om je producten aan te bieden op nextail Connect! Stappenplan Om je artikelen aan te bieden op Blokker zijn een aantal stappen nodig. Sommige stappen zijn te doen binnen Omnia zelf, andere moeten gebeuren bij Nextail. Hierbij de stappen: 1. Schrijf je in op nextail.nl/connect. Houd er rekening mee dat nextail Connect! niet zomaar alle shops zal accepteren. Ze stelt kwaliteitseisen aan de shops en tevens dienen de categorieën relevant te zijn voor Blokker.nl. Omnia heeft geen invloed op het acceptatieproces van nextail Connect! 2. Zodra je als aanbieder geaccepteerd bent, ontvang je inloggegevens voor de nextail Connect! back-end op https://login.nextailconnect.nl. 3. Maak in Omnia een zo rijk mogelijke productfeed aan (tip: gebruik hiervoor het Omnia Custom Channel). Het is aan te raden om al je producten in de feed aan te bieden. Het (de-)activeren van producten doe je namelijk via de offer API (stap 4 hieronder). Je kunt een offer op een product uitsluitend activeren indien dit product is aangeboden aan nextail Connect! via deze productfeed. Deze productfeed dient de volgende velden minimaal te bevatten: id (artikelnummer) ean code productnaam merk image link (liefst meerdere) omschrijving verkoopprijs ex verzendkosten verzendkosten categorieboom Daarnaast is het aan te raden om zo veel mogelijk specificaties en attributen in te voeren, zodat jouw producten beter gevonden worden op Blokker.nl 4. Bij een marktplaats is het altijd belangrijk om je categorieën, attributen en waarden van attributen te mappen op die van de marktplaats. Dit mappen kan eenvoudig in de nextail Connect! back-end. Onder Mijn inventaris > Importeren uit bestand kun je gemakkelijk de productfeed uploaden en de categorieën, attributen en waarden van attributen mappen. 5. Als de producten succesvol zijn ge-upload is de volgende stap het doorsturen van de offers; de producten die je geactiveerd wilt hebben op Blokker.nl inclusief de prijs en levertijden. Omnia kan de offers via de API met nextail Connect! aanleveren. Dit betekent dat elk uur de offers via de API tussen Omnia en nextail Connect! ververst zullen worden. Het realiseren van de offerkoppeling met nextail Connect! in Omnia is vergelijkbaar met de werkwijze van Bol Plaza. In het scherm Marketing > Channels klik je op de roze “Add a channel” button, geef het kanaal een herkenbare naam. Kies de gewenste shop kies vervolgens het kanaal nextail Connect! De overige stappen zijn identiek aan hoe je deze kent in Omnia. Bij de stap Cost/API geef je de API key en Shop id in die je treft in de nextail Connect! back-end. De API key vind je onder "Mijn gebruikersinstellingen" (klik op je username rechtsboven) en de shop id vind je onder Mijn account > Instellingen. 6. Op dit moment ontvang je de bestellingen zowel via e-mail als in de nextail Connect! back-end. In de nabije toekomst ontwikkelt Omnia order-API’s met e-commerce platformen als Magento, Amyx e.a. Met deze koppelingen ontvang je de bestellingen direct in je eigen e-commerce systeem. Zodra deze koppelingen beschikbaar zijn dan zullen we je hierover informeren.

Belangrijke update: Google scherpt eisen voor EAN / GTIN codes aan

Graag wijzen wij je op een belangrijke update inzake de Global Trade Item Number (GTIN) - vereisten, welke binnenkort door Google uitgebreid worden en informeren wij je hoe jij Omnia kan inzetten om jouw...

Graag wijzen wij je op een belangrijke update inzake de Global Trade Item Number (GTIN) - vereisten, welke binnenkort door Google uitgebreid worden en informeren wij je hoe jij Omnia kan inzetten om jouw productassortiment, volgens de juiste GTIN-vereisten en op tijd, bij Google (en alle andere marketingkanalen) aan te leveren. In 2015 is Google gestart met het verplicht stellen van GTIN's (Global Trade Identification Numbers) voor producten uit een lijst met 50 merken. Vanaf 16 mei 2016 is het vereist dat adverteerders de correcte GTIN's en het corresponderende merk opgeven voor alle nieuwe producten waaraan een GTIN is toegewezen door de fabrikant. Wat is een GTIN? Een Global Trade Item Number (GTIN) maakt dat een bepaald product wereldwijd kan worden geïdentificeerd. In feite is de GTIN de streepjescode van een commercieel product. In de volksmond staat deze beter bekend als het Europese Artikelnummer (EAN) of de International Standard Book Number (ISBN) voor boeken. Als er een GTIN beschikbaar is, wordt dit weergegeven naast de streepjescode op de productverpakking. De lengte van een GTIN is afhankelijk van het producttype en de locatie waar het product wordt verkocht. Voor Europa geldt: EAN (in Europa/GTIN-13): 13-cijferig nummer onder de streepjescode. Waarom deze verandering? Het vermelden van GTIN's is essentieel, omdat Google daaraan jouw producten kan herkennen en gebruikers zo volledig mogelijke informatie kan bieden. Als Google weet wat jij precies verkoopt, kunnen zij jou helpen de prestaties van jouw advertenties te verbeteren door waardevolle informatie over het product toe te voegen en advertenties op een relevantere manier aan gebruikers te tonen. Het resulteert dus in betere zichtbaarheid, betere targeting en meer advertentie-indelingen. Je moet dus voor al je producten in je Shopping feed de GTIN’s codes toevoegen aan de feed. Als er geen GTIN code in de feed staat voor dat product wordt het product afgekeurd en niet meer vertoond in de Shopping resultaten. Het opgeven van zelf verzonnen GTIN’s heeft geen enkele zin, want Google is aangesloten op alle GTIN-databases en zal het meteen door hebben dat jouw feed uit verkeerde GTIN’s bestaat! Bij verkopers die correcte GTIN’s aan hun productgegevens hebben toegevoegd, is het conversiepercentage met tot wel 20% gestegen. Wat betekent dit voor jou? Als je Australië, Brazilië, Frankrijk, Duitsland, Italië, Japan, Nederland, Spanje, Tsjechië, het VK, de VS of Zwitserland target, moet je vanaf 16 mei 2016, de correcte GTIN's en het corresponderende merk vermelden bij alle nieuwe producten die op voorraad zijn en waaraan een GTIN is toegewezen door de fabrikant. Als je producten op maat, handgemaakte, of vintageproducten verkoopt, heeft deze verandering op jou geen invloed. Wel kun je je de prestaties van je advertenties verbeteren door unieke product ID’s Geen GTIN’s? Wat te doen? Jouw leveranciers kunnen je helpen aan alle benodigde GTIN’s. Zo niet, dan kun je de fabrikant raadplegen. Of kijk naar de barcode op de verpakking van de producten. Je kunt hiervoor een barcode-scanner app gebruiken. Sommige GTIN´s zijn ook op te zoeken in een GTIN-database, zoals bijvoorbeeld icecat.nl (deze is voor hoofdzakelijk elektronica producten). Juiste GTIN’s belangrijk voor optimale inzet van Omnia Modules! Het opgeven van de juiste GTIN’s voor jouw producten is heel waardevol en betaalt zich uit op zowel pricing als marketing gebied. De GTIN’s vormen dé basis voor de Pricewatch en Dynamic Pricing modules in Omnia. Zonder GTIN’s kunnen jouw producten niet met concurrenten vergeleken worden en kan de berekening voor de adviesprijzen dus niet direct rekening houden met de prijzen in de markt. Daarnaast vormt het ook dé basis van de optimale inzet van alle online marketingkanalen op productniveau. Door correcte GTIN’s zullen producten beter getoond worden op de marketingkanalen, waardoor het verkeer aanzienlijk zal toenemen. Bovendien stelt het de marketingkanalen in staat de producten te categoriseren en de content bij de advertenties uit te breiden. De consument wordt hierdoor op de marketingkanalen beter ingelicht en degenen die doorklikken, zullen hierdoor, vervolgens beter converteren. Hoe pas ik mijn feed in Omnia aan? De GTIN’s lever je zelf aan in de inputfeed in Omnia. Per product kun je een veld invullen met de juiste GTIN code. Omnia bevat een "MakeEAN" functie die er voor zorgt dat alle GTIN’s met "voorloopnullen" worden aangevuld tot de benodigde 13 of 14 cijfers. De functie zet bijvoorbeeld een de GTIN "87263517" om naar "000087263517". Bovendien controleert deze functie, d.m.v. een berekening, of de GTIN daadwerkelijk ook een officiële GTIN is. Dit kan je zelf online ook makkelijk controleren via deze tool. Indien de GTINs (EANs) correct in de "Connect-omgeving" van Omnia worden aangeleverd, zorgt Omnia er vervolgens automatisch voor dat deze in het juiste format aan alle marketing kanalen worden aangeleverd. Wanneer? Google is 8 februari 2016 begonnen met het waarschuwen van adverteerders, op artikelniveau Vanaf deze datum zie je waarschuwingen op artikelniveau op het tabblad 'Diagnostische gegevens' bij producten die niet aan de vereisten voldoen. Update de betreffende producten aan de hand van deze waarschuwingen. Vanaf 16 mei 2016 begint Google met handhaving. Vanaf deze datum zie je afkeuringen op artikelniveau op het tabblad 'Diagnostische gegevens' bij producten die niet aan de vereisten voldoen. Na deze datum moet je aan de GTIN-vereisten voldoen om advertenties voor jouw producten te kunnen blijven weergeven. Meer weten? Wil je weten hoe Omnia jou kan helpen in het correct doorvoeren van jouw GTIN’s naar de marketingkanalen? Raadpleeg één van onze Omnia consultants via: info@omniaretail.com of via 035-699 02 22. Succes!

Meld je aan om als eerste informatie van Omnia te ontvangen.

Meld je nu aan