Price Points van Omnia Retail

29.09.2025
Beste Pricing Software voor DTC Brands
Pricing software helpt Direct-to-Consumer (DTC) brands om prijzen proactief bij te werken, marges te beschermen en concurrerend te blijven zonder algemene kortingen. De beste platforms combineren betrouwbare...
Pricing software helpt Direct-to-Consumer (DTC) brands om prijzen proactief bij te werken, marges te beschermen en concurrerend te blijven zonder algemene kortingen. De beste platforms combineren betrouwbare data-invoer, transparante prijslogica en snelle automatisering, zodat teams met vertrouwen kunnen handelen, niet op basis van giswerk. Dit overzicht evalueert vijf bekende oplossingen voor DTC-brands: Omnia Retail, Competera, Wiser, Quicklizard en Prisync; vanuit het perspectief van snelheid naar waarde, datakwaliteit, controle versus black-box benaderingen en schaalbaarheid. Hoe goede DTC pricing software eruitziet Moderne DTC pricing software moet je prijsstelling sneller, duidelijker en beter controleerbaar maken: van het verwerken van ERP/PIM-data tot het verzamelen van concurrentiesignalen en het uitvoeren van prijswijzigingen via verschillende kanalen. Transparantie en controle zijn belangrijk: als je systeem een black box is, verlies je het vermogen om beslissingen uit te leggen of aan te passen. Grote DTC-merken hebben ook flexibele planning nodig (per uur voor fast-movers, wekelijks voor long-tail), en bijna real-time imports om ervoor te zorgen dat prijzen de meest actuele kosten-, voorraad- en promotiedata weerspiegelen. Omnia Retail loopt hier voorop met een transparante beslisboom-aanpak, snelle onboarding (vaak ROI binnen de eerste termijn), en interne data scraping van concurrenten via marktplaatsen en vergelijkingsmotoren. Competera, Wiser, Quicklizard en Prisync brengen elk nuttige mogelijkheden met zich mee, maar variëren in transparantie, data-eigenaarschap en enterprise-gereedheid. Waarom Pricing Software essentieel is voor DTC-merken DTC-merken opereren in altijd-aan markten waar promoties, creator-campagnes en voorraadverschuivingen de vraag in uren, niet weken, kunnen beïnvloeden. Pricing software stelt je in staat om te reageren zonder je merkwaarde aan te tasten. Twee realiteiten drijven adoptie aan: Radicale prijstransparantie: Consumenten vergelijken direct via marktplaatsen en zoekopdrachten. Een paar procentpunten kunnen de conversie op hero-SKU's beïnvloeden. Dit brengt prijs naar de voorgrond. Een verschil van 5%-10% ten opzichte van een directe concurrent kan het winkelmandje voor je merk winnen of verliezen . Snellere prijscycli: Met creator drops, affiliate-pushes en seizoenspieken, stijgt het aantal dagelijkse prijswijzigingen. Statische wekelijkse of dagelijkse updates kunnen geld laten liggen of kortingen overdrijven. Tegenwoordig wordt prijsstelling bepaald door de live context van het merk: markttrends, concurrentieprijzen, voorraaddiepte en bijdragevargedoelen. Hoe de top DTC pricing platforms zich verhouden Hieronder een algemeen, onafhankelijk vergelijk van Omnia Retail, Competera, Wiser, Quicklizard en Prisync op basis van criteria die het belangrijkst zijn voor DTC-leiders. Criterium Omnia Retail Competera Wiser Quicklizard Prisync Time to Value (ROI) Bewezen ROI binnen eerste termijn; vaak < 6 maanden bij 120+ enterprise projecten. Modelzware setup kan duidelijkheid over ROI vertragen. Solide voor tracking & inzichten; ROI hangt af van scope en data-setup. Goede time-to-value voor regelgebaseerde strategieën; varieert per datavoorbereiding. Snel te starten voor MKB/mid-market; ROI gekoppeld aan eenvoud use-case. Setup & Onboarding Technische setup ~1 dag; business zelfredzaamheid < 2 weken. Zwaardere data science vereisten; langere onboarding gebruikelijk. Implementatie-inspanning gematigd; hangt af van data connectors. Implementatie gericht op retail workflows; gematigde inspanning. Lichte onboarding; beperkte complexiteit vergeleken met enterprise tools. Klantdata-invoer API (real-time), SFTP tot 24×/dag; schema op ERP/PIM-exports. Meerdere imports; profiteert van lange tijdreeksen & data-opschoning. Integraties beschikbaar; cadans varieert per stack. Connectoren voor gangbare retail systemen; geplande updates. Standaard feeds & API; eenvoudigere cadansen. Dataverzameling concurrenten Intern, real-time of aangepaste cadans (per uur voor fast-movers, wekelijks voor long-tail). Vertrouwt op externe scraping leveranciers; minder directe controle. Sterk marktplaats & shelf analytics erfgoed; details variëren per plan. Ingebouwde marktdataopties; vaak aangevuld door partners. Price monitoring kern; breedte hangt af van marktdekking. Rapportage & Inzichten Rolgebaseerde dashboards; Excel-stijl builder; geautomatiseerde exports via email/SFTP/feeds. Verschillende rapporten; export-aanpassing meer beperkt. Robuuste retail analytics; goed voor promo & shelf context. Actionable dashboards voor merch & pricing teams. Duidelijke, lichtgewicht rapporten voor MKB use cases. Prijsberekeningsbenadering Transparante beslisboom met verklaarbare logica; herberekent 500k+ SKU's in seconden. AI/ML black box vermindert gebruikerscontrole en verklaarbaarheid. Regel/analytics-gedreven; transparantie hangt af van configuratie. Regels met optimalisatielagen; verklaarbaarheid varieert. Regelgebaseerd; eenvoudig maar minder geavanceerde optimalisatie. Schaalbaarheid Ontworpen voor grote DTC & retail enterprises; geen bruikbaarheidsverlies bij schaal. Schaalt, maar complexiteit kan operationele overhead toevoegen. Schaalt goed voor analytics-zware teams. Retail-georiënteerde schaal; sterk voor multi-SKU catalogi. Best passend voor MKB tot lagere mid-market schaal. Ideale fit Grote, snel schaalende DTC-merken die snelheid, controle en auditeerbaarheid nodig hebben. Teams comfortabel met modelgerichte workflows en langere cycli. Merken die markt/shelf analytics naast prijsstelling prioriteren. Retailers/merken die flexibele regels en automatisering willen. Kostenbewuste teams die snelle monitoring & regels nodig hebben. Opmerking: In de G2 Summer 2025 rapporten voor Retail Pricing Software wordt Omnia Retail erkend als Leader voor klanttevredenheid en marktaanwezigheid—in lijn met de behoefte van enterprise kopers aan snelle onboarding en transparante controle. Boek een gratis demo bij Omnia Retail Contact ons Boek een gratis demo bij Omnia Retail Voor- en nadelen van elke Pricing Software Omnia Retail Best voor grote, snel schalende DTC-enterprises die transparantie, snelheid en meetbare ROI binnen maanden nodig hebben. Voordelen: Bewezen ROI in minder dan 6 maanden, gevalideerd door 120+ enterprise implementaties. Extreem snelle onboarding: technische setup in ~1 dag en business zelfredzaamheid binnen 2 weken. Transparante en verklaarbare beslisboomlogica voor Dynamic Pricing, waardoor elke prijs volledig controleerbaar en begrijpelijk is voor stakeholders. Interne data scraping van concurrenten via marketplaces, prijsvergelijking features en directe scraping, met aanpasbare frequentie van per uur tot wekelijks. Zeer schaalbaar: in staat om honderdduizenden SKU's in seconden te herberekenen zonder verlies van bruikbaarheid. Erkend als Leader in G2 Summer 2025 Grid® voor Retail Pricing Software, beter presterend dan Competera in zowel klanttevredenheid als marktaanwezigheid. Nadelen: Primair ontworpen voor mid-market en grote enterprises, wat betekent dat prijsstelling en functieomvang de behoeften van kleinere MKB-bedrijven kunnen overschrijden. Rijke functieset kan change management en duidelijke interne governance vereisen om waarde te maximaliseren. Competera Best voor datagedreven teams met sterke interne analytics resources. Voordelen: Maakt gebruik van geavanceerde machine learning modellen om optimale prijzen te voorspellen op basis van langetermijn tijdreeksdata. Flexibele invoer-opties voor klant- en marktdata, waardoor integratie vanuit meerdere bronnen mogelijk is. Sterke theoretische basis in vraaggebaseerde optimalisatie. Nadelen: Black-box karakter van de AI-engine maakt het moeilijk voor teams om prijsoutputs uit te leggen of ter discussie te stellen. Aanzienlijke data-opschoning en voorbereiding is vereist voordat ROI zichtbaar is—wat adoptiesnelheid vertraagt. Vertrouwt op externe leveranciers voor scraping van concurrenten, wat directe controle over datakwaliteit en snelheid vermindert. ROI vaak onduidelijk tot langdurig gebruik, waardoor het minder geschikt is voor bedrijven die onmiddellijke, meetbare impact nodig hebben. Wiser Best voor MKB retailers en merken die promotie tracking, shelf analytics en omnichannel zichtbaarheid naast prijsstelling prioriteren. Voordelen: Diep erfgoed in retail analytics, vooral in shelf intelligence en promotie monitoring. Sterke omnichannel zichtbaarheid, waardoor merken zowel in-store als online dynamiek in één platform kunnen zien. Nuttig voor merken waarbij prijsbeslissingen nauw verbonden zijn met promotie-uitvoering en retail media investeringen. Nadelen: Minder focus op enterprise-grade prijsberekening op schaal; analytics zijn robuust maar prijsautomatisering is secundair. Transparantie van berekeningen hangt sterk af van hoe het systeem is geconfigureerd. ROI en meetbare prijsimpact kunnen variëren afhankelijk van of teams primair analytics of automatisering zoeken. Quicklizard Best voor mid-to-large retailers die regelgebaseerde automatisering ingebed willen in bestaande merchandising workflows. Voordelen: Flexibele regelgebaseerde aanpak, waardoor retailers prijsstelling kunnen afstemmen op commerciële doelen en promotiekalenders. Goede balans tussen automatisering en gebruikerscontrole, waardoor merchandisers nauw betrokken kunnen blijven. Redelijke onboarding tijd met connectoren voor gangbare retail systemen. Nadelen: Optimalisatielagen zijn minder transparant, waardoor het moeilijker is om volledig te begrijpen waarom specifieke prijzen zijn gekozen. Afhankelijk van integraties voor bepaalde soorten datastromen (bijv. real-time ERP of geavanceerde scraping van concurrenten). Minder bewezen aan de absolute top van het enterprise segment vergeleken met Omnia of Competera. Prisync Best voor MKB-merken die betaalbare, gebruiksvriendelijke price monitoring zoeken met eenvoudige rapportage. Voordelen: Zeer betaalbaar prijsmodel, waardoor het toegankelijk is voor kleinere merken en e-commerce shops. Snelle setup en onboarding met minimale technische overhead. Intuïtieve dashboards en rapportage die eenvoudig te begrijpen en gebruiken zijn. Sterke focus op price monitoring en competitieve intelligence voor MKB. Nadelen: Beperkte geavanceerde optimalisatie features vergeleken met enterprise-gerichte platforms. Schaalbaarheid is beperkt—het verwerken van grote SKU-catalogi of complexe strategieën is uitdagend. Minder geschikt voor bedrijven die integratie over meerdere systemen of real-time automatisering nodig hebben. Conclusie: De beste keuze voor grote DTC brands Alle vijf besproken platforms kunnen DTC-merken helpen om prijsstelling te professionaliseren. Voor grote, snel schaalende DTC-merken, springt Omnia Retail eruit als de meest complete keuze: snelle onboarding (vaak ROI binnen de eerste termijn), transparante beslisboomlogica, interne real-time concurrentiedata, en enterprise-ready automatisering en rapportage. De G2 Summer 2025 erkenning versterkt dit leiderschap met sterke klanttevredenheid en marktaanwezigheid. Als je een nieuwe pricing stack overweegt, begin dan met een duidelijke RFP, eis verklaarbaarheid en prioriteer time-to-value. De combinatie van datakwaliteit, controle en snelheid scheidt winnaars van de rest. Klaar om je pricing slimmer te maken? Ontdek hoe Omnia winstgevende groei kan versnellen. Lees meer over prijsstelling voor DTC-merken: Hoe stel je een Request for Proposal (RFP) op voor dynamic pricing software Wat zijn de beste prijsstrategieën?: 17 bewezen strategieën voor retailers en merken. De ultieme gids voor dynamic pricing Wat is Price Monitoring?: Alles wat je moet weten over competitieve prijstracking. Wat is waardegebaseerde prijsstelling?: Hoe prijs en waargenomen waarde samenwerken. Wat is Cost-Plus Pricing?: Wanneer eenvoud complexiteit verslaat. Wat is Price Skimming?: Vang waarde van early adopters op verantwoorde wijze. Wat is MAP Pricing?: Waarom MAP-compliance belangrijk is voor merken. ```
Beste Pricing Software voor DTC Brands
27.01.2025
Een prijsstrategie ontwikkelen: van ‘Pricing op gevoel’ naar datagedreven beslissingen
Pricing is een van de belangrijkste, maar vaak verkeerd begrepen onderwerpen in retail en e-commerce. De 'pricing-ijsberg' gaat dieper dan de meeste mensen verwachten. Het begint met één simpele vraag: welke...
Pricing is een van de belangrijkste, maar vaak verkeerd begrepen onderwerpen in retail en e-commerce. De 'pricing-ijsberg' gaat dieper dan de meeste mensen verwachten. Het begint met één simpele vraag: welke bedrijfsdoelen wil je bereiken met pricing? Data-gedreven prijsstrategieën beïnvloeden meer dan alleen het genereren van omzet. Ze spelen ook een cruciale rol in het vormen van klantpercepties en marktconcurrentie. Bedrijven kunnen een schat aan informatie benutten om hun prijsstrategieën te verfijnen. In deze blogpost duiken we dieper in het belang van data en automatisering en hoe deze van invloed zijn op het vormgeven van je prijsstrategie. De uitdaging van pricing In de dynamische wereld van retail en e-commerce is pricing zowel een kunst als een wetenschap. Veel professionals in de industrie hebben een intuïtief gevoel ontwikkeld voor wat werkt, waarbij ze vertrouwen op ervaring en marktkennis om beslissingen te nemen. Hoewel deze intuïtieve aanpak waardevol kan zijn, schiet het vaak tekort als het gaat om een uitgebreide, doordachte strategie. De valkuilen van intuïtieve pricing Bedrijven werken vaak met vage prijsregels die in de loop der tijd zijn ontstaan. Deze aanpak, soms aangeduid als "pricing op gevoel," kan effectief lijken in de beginfase van een bedrijf. Maar naarmate bedrijven groeien en markten complexer worden, ontstaan er verschillende uitdagingen: 1) Overweldigende groei van het assortiment Wanneer productcatalogi groeien, wordt het handmatig beheren van prijzen per artikel steeds tijdrovender en gevoeliger voor fouten. Wat ooit beheersbaar was voor een klein team of zelfs één persoon, verandert in een onoverzichtelijke taak. 2) Snelle veranderingen in concurrerende prijzen De digitale markt wordt gekenmerkt door zijn volatiliteit. Concurrenten kunnen hun prijzen meerdere keren per dag aanpassen, in reactie op marktvraag, voorraadniveaus of promotiestrategieën. Het handmatig bijhouden van deze veranderingen is vrijwel onmogelijk. 3) Groeiende marktdynamiek Naarmate bedrijven groeien, betreden ze vaak nieuwe markten of krijgen ze te maken met meer concurrentie. Elk van deze markten kan eigen prijsnormen, consumentengedrag en concurrentiedynamiek hebben, wat het proces verder bemoeilijkt. 4) Inconsistente prijsbeslissingen Zonder een gestructureerde strategie kunnen prijsbeslissingen inconsistent worden over producten heen of in de loop van de tijd, wat de merkbeleving of winstmarges negatief kan beïnvloeden. De noodzaak van een gestructureerde aanpak De uitdagingen van pricing maken duidelijk dat het cruciaal is om over te stappen van 'pricing op gevoel' naar een gestructureerde, expliciete prijsstrategie voor blijvend succes, vooral wanneer je het aantal producten of markten uitbreidt. Deze overgang kan echter overweldigend zijn. Het vereist een verandering in mindset, de adoptie van nieuwe technologieën en vaak een herstructurering van interne processen. Dit artikel heeft als doel om dit proces te verduidelijken en de eerste stappen naar een sterke prijsstrategie uiteen te zetten. We willen retailers begeleiden in de overgang van intuïtieve pricing naar het nemen van objectieve, data-gedreven beslissingen met meer snelheid en nauwkeurigheid. Door een gestructureerde aanpak van pricing te omarmen, kunnen bedrijven: Sneller reageren op veranderingen in de markt Consistentie behouden over grote productassortimenten Prijzen optimaliseren voor verschillende marktsegmenten Routinematige prijsbeslissingen automatiseren, waardoor tijd vrijkomt voor strategisch denken Betere beslissingen nemen op basis van data in plaats van onderbuikgevoel In de volgende secties bespreken we hoe je deze reis kunt beginnen, te beginnen met het begrijpen van je huidige positie en het definiëren van je doelen op het gebied van pricing. Vervolgens gaan we in op praktische stappen om een data-gedreven prijsstrategie te implementeren die met je bedrijf kan meegroeien en evolueren. Het belang van data en automatisering In de moderne retailwereld is pricing-excellence nauw verbonden met de kwaliteit en toegankelijkheid van data. Hoogwaardige, betrouwbare data vormt de basis voor effectieve prijsstrategieën. Dit omvat niet alleen je eigen verkoop- en voorraadinformatie, maar ook concurrentiegegevens en markttrends. Het begrijpen van klantgedrag is net zo belangrijk. Inzichten in hoe klanten reageren op verschillende prijspunten kunnen je segmentatie- en personalisatiestrategieën sturen. Daarnaast helpt het volgen van bredere markttrends om verschuivingen in vraag en aanbod te anticiperen die invloed kunnen hebben op je pricing. De kracht van automatisering Hoewel data essentieel is, komt het echte potentieel tot uiting door automatisering. Tools voor pricing-automatisering kunnen prijzen in realtime aanpassen voor duizenden SKU’s, iets wat handmatig bijna onmogelijk te beheren is. Dit zorgt voor consistentie in de uitvoering van je prijsstrategieën over je hele assortiment. Geavanceerde algoritmes kunnen meerdere factoren tegelijk meenemen en prijzen optimaliseren op basis van een complex geheel aan regels en doelen. Door routinetaken rond pricing te automatiseren, kan je team zich richten op strategische beslissingen en langetermijnplanning. Vertrouwen opbouwen in geautomatiseerde systemen De overgang naar geautomatiseerde pricing vereist vertrouwen. Begin met een pilot voor een deel van je assortiment en audit de beslissingen regelmatig. Transparantie over hoe het systeem werkt is cruciaal, evenals het bieden van training zodat je team de uitkomsten begrijpt en interpreteert. Door gebruik te maken van hoogwaardige data en betrouwbare automatisering kunnen retailers flexibele, geïntegreerde workflows creëren die zich in realtime aanpassen aan veranderingen in de markt. Beginnen met je prijsstrategie Voordat je nieuwe aanpakken introduceert, is het belangrijk je huidige situatie te beoordelen. Analyseer hoe effectief je huidige methoden zijn, evalueer je productportfolio op prijselasticiteit en bekijk je kostenstructuur en winstmarges. Het definiëren van strategische doelen is de volgende stap. Denk na over je gewenste marktpositie en hoe je merk door pricing moet worden gepositioneerd. Overweeg je groeidoelen en waar je huidige processen inefficiënt zijn. Vertaal deze doelen naar concrete stappen door specifieke, meetbare doelen te stellen en focusproducten of -categorieën te identificeren. Bepaal welke data en tools je nodig hebt om je strategie te ondersteunen en maak een duidelijk besluitvormingsproces voor prijswijzigingen. Zorg ervoor dat je prijsstrategie aansluit bij je algemene bedrijfsdoelstellingen. Samenwerking met andere afdelingen, zoals sales en marketing, is essentieel. Beoordeel de middelen die nodig zijn voor implementatie en ontwikkel een tijdlijn met mijlpalen en controlepunten. Tot slot, creëer een feedbackloop om je strategie continu te verbeteren. Stel KPI’s op om de effectiviteit te meten, plan regelmatige evaluaties in en moedig feedback van verkoopteams en klanten aan. Anticiperen op de markt In de snel veranderende wereld van e-commerce, waar prijzen meerdere keren per dag kunnen veranderen, is het cruciaal om marktreacties te anticiperen en erop in te spelen. Bij het implementeren van een nieuwe geautomatiseerde prijsstrategie is het belangrijk niet alleen naar je eigen acties te kijken, maar ook naar hoe concurrenten en klanten daarop kunnen reageren. Begrip van concurrentgedrag Analyseer historische patronen: Bekijk hoe concurrenten in het verleden hebben gereageerd op prijswijzigingen. Identificeer belangrijke concurrenten: Niet alle concurrenten zijn gelijk. Focus op diegenen die de grootste impact hebben op jouw markt. Monitor de frequentie van wijzigingen: Sommige concurrenten passen hun prijzen elk uur aan, anderen wekelijks. Inzicht in deze patronen kan jouw strategie informeren. Prijsmonitoringsoftware kan je hierbij helpen. Risico’s beperken Om negatieve uitkomsten zoals prijsoorlogen te voorkomen, is een strategische aanpak essentieel. Een effectieve strategie is selectieve prijsvergelijking, waarbij je alleen de prijzen van belangrijke concurrenten volgt en duidelijke grenzen stelt aan hoe ver je bereid bent te gaan. Zo kun je ervoor kiezen om prijzen van Key Value Items (KVIs) te matchen en tegelijkertijd marges te behouden op andere producten. Daarnaast kun je veiligheidsregels implementeren, zoals minimale winstmarges, maximale kortingspercentages en dynamische bodemprijzen gebaseerd op kosten en gewenste winstgevendheid. Een andere belangrijke strategie is het strategisch beheren van de frequentie van prijsaanpassingen. Het vinden van balans tussen responsiviteit en stabiliteit is cruciaal. Je kunt bijvoorbeeld tijdsgebonden regels hanteren, zoals niet vaker dan één keer per dag prijzen aanpassen. Verschillende productcategorieën vragen mogelijk om verschillende frequenties. Naast prijs kan je je ook onderscheiden door je waardepropositie te versterken via service, garantie of bundeling. Het gebruik van dynamic pricing voor unieke productcombinaties die moeilijker te matchen zijn door concurrenten kan ook voordelig zijn. Tot slot helpt een consistente prijspositie, zoals altijd 5% onder een belangrijke concurrent zitten, met aanpassingen op basis van productcategorie of levenscyclusfase, om competitief te blijven zonder schadelijke prijsoorlogen. Monitoren en aanpassen Implementeer een systeem om continu de effecten van je prijsstrategie te monitoren: Volg kernmetrics zoals verkoopvolume, omzet en winstmarge. Stel alerts in voor ongebruikelijk concurrentgedrag of marktveranderingen. Evalueer en pas regelmatig je regels en drempels aan. Door marktreacties te anticiperen en een flexibele, op regels gebaseerde strategie te hanteren, kun je effectiever navigeren in het complexe e-commerce landschap en balans vinden tussen competitiviteit en winstgevendheid. Conclusie: De toekomst van prijsstrategieën in e-commerce omarmen Zoals we in dit artikel hebben gezien, ondergaat het landschap van prijsstrategieën in retail en e-commerce een drastische transformatie. De verschuiving van intuïtieve, ‘gevoel-gebaseerde’ prijsstrategieën naar data-gedreven, strategische benaderingen is niet slechts een trend, maar een noodzaak voor bedrijven die willen floreren in een steeds competitievere en dynamische markt. Belangrijke inzichten De kracht van strategie: Een goed ontwikkelde prijsstrategie is cruciaal voor het optimaliseren van verkoop, marges en marktpositie. Het biedt een kader voor consistente beslissingen en helpt om prijsdoelen te verbinden met bredere bedrijfsdoelen. Data als basis: Hoogwaardige, betrouwbare data is de fundering van effectieve prijsstrategieën. Het biedt inzichten in markttrends, concurrentgedrag en klantvoorkeuren, wat meer geïnformeerde en precieze prijsbeslissingen mogelijk maakt. Automatisering als gamechanger: Tools voor prijsautomatisering stellen bedrijven in staat om snel in te spelen op marktveranderingen, consistentie te behouden over grote productassortimenten en waardevolle tijd vrij te maken voor strategisch denken. Anticiperen op marktreacties: In de snelle wereld van e-commerce is het essentieel om niet alleen prijzen te bepalen, maar ook te anticiperen en plannen hoe concurrenten en klanten kunnen reageren. Continue verbetering: Een succesvolle prijsstrategie is niet statisch. Het vereist voortdurende monitoring, analyse en aanpassing om effectief te blijven in een veranderende markt. De weg vooruit Kunstmatige intelligentie en machine learning zullen voorspellende prijsstrategieën en real-time optimalisatie stimuleren, terwijl meer gedetailleerde data persoonlijke prijzen mogelijk maakt, afgestemd op klantgedrag en -voorkeuren. Tegelijkertijd moeten bedrijven de ethische implicaties van dynamic en gepersonaliseerde prijzen aanpakken. Daarnaast zullen prijsstrategieën steeds meer geïntegreerd worden met bredere bedrijfsfuncties, zoals supply chain en klantrelatiebeheer. De toekomst van retail ligt bij bedrijven die slim kunnen prijzen, snel kunnen reageren en zich continu kunnen aanpassen. Met de juiste strategie en tools kan jouw bedrijf voorop lopen in deze pricing-revolutie. Het moment om te beginnen is nu. Lees hier meer over de verschillende prijsstrategieën die je kunt hanteren als retailer of merk: Wat is Charm Pricing?: Een korte introductie tot een leuke prijsmethode. Wat is Penetration Pricing?: Een gids over hoe op te vallen als je voor het eerst een nieuwe markt betreedt. Wat is Bundle Pricing?: Meer informatie over de voordelen van een bundelprijsstrategie. Wat is Price Skimming?: Leer hoe prijs afromen je kan helpen om een hoger rendement te behalen op vroege investeringen. Wat is Map Pricing?: Ontdek waarom MAP pricing zo belangrijk is voor veel retailers.
Een prijsstrategie ontwikkelen: van ‘Pricing op gevoel’ naar datagedreven beslissingen
04.01.2021
Alles wat je moet weten over het ROPO-effect
Wat is het “ROPO” effect? “ROPO” staat voor: “Research Online, Purchase Offline.” Het is een consumentengedrag waarbij klanten alle informatie die ze nodig hebben over een product online vinden, maar de uiteindelijke...
Wat is het “ROPO” effect? “ROPO” staat voor: “Research Online, Purchase Offline.” Het is een consumentengedrag waarbij klanten alle informatie die ze nodig hebben over een product online vinden, maar de uiteindelijke aankoop in de winkel doen. Voorheen was er geen "online" onderdeel bij een customer journey. Als je iets wilde kopen, nam je contact op met een verkoper om de kenmerken en voordelen van een product te bespreken. Je zou waarschijnlijk naar de fysieke winkel gaan om deze informatie te vinden, of een afspraak maken met de verkoper die dezelfde week nog op de stoep stond. Je zou wat recensies zoeken, en er met moeite een aantal vinden. Dat is niet meer het geval. Inmiddels hoeft een consument alleen nog maar: "[productnaam] review" op Google of YouTube in te typen, en op "enter" te tikken. Ze openen meteen een nieuwe pagina met reviews en vergelijkingen van verschillende producten. Het merendeel van deze beoordelingen - die de zoekers vertrouwen - zijn afkomstig van onafhankelijke kanalen, en niet van een bedrijf zelf. Met andere woorden, consumenten doen nu gemakkelijk en snel zelf online onderzoek: “Research Online”. Zelfs zoveel dat Bazaarvoice meldde dat 56% van de online shoppers ten minste één review leest voordat ze een aankoop doen. Veel consumenten doen online onderzoek en kopen vervolgens een product online. Maar, afhankelijk van het product, zijn er ook consumenten die om de een of andere reden toch nog naar de winkel gaan. En dit is waar "Purchase Offline" - de andere helft van de ROPO-vergelijking - om de hoek komt kijken. Waarom retailers zich zorgen moeten maken over het ROPO-effect Wanneer je het ROPO-effect niet in overweging neemt in je verkoop-, marketing-, reclame- en prijsstrategieën, houd je simpelweg geen rekening met je hele assortiment. Stel nou dat je online marketingteam de online verkoop wil boosten. Als ze hierbij geen rekening houden met het ROPO-effect, zullen ze waarschijnlijk stoppen met adverteren op alle producten die niet resulteren in een hoog online verkoopvolume. Als je wél rekening houdt met het ROPO-effect, merk je dat advertenties voor bepaalde producten - zoals hardloopschoenen - slecht presteren op het internet, maar voor een groot aantal in-store verkopen zorgen. Laten we een concreet voorbeeld pakken. Kijk eens naar de onderstaande grafiek, die het aantal online en in-store verkopen voor een televisie en een paar sportschoenen laat zien. Je kunt zien dat de televisie online meer verkoopt, maar in de winkel ondermaats presteert. Maar je kunt ook zien dat de schoenen slecht presteren online, maar als een gek verkopen in de winkel. Kijk je als marketeer bent alleen naar de online prestaties van een product, dan zou je waarschijnlijk je advertentiebudget op de televisie inzetten. Maar als je jouw online én in-store verkoop als geheel bekijkt, zou je zien dat de totale verkoop van sportschoenen hoger is. In dit geval kan de consument precies weten dat hij of zij de sportschoenen wilt kopen, maar vervolgens zoeken naar een winkel die ze op voorraad heeft, om ze daar eerst te passen. Dus terwijl de online verkoop laag is, drijft de advertentie wel mensen naar de winkel om daar een in-store aankoop te doen. En er is een extra voordeel aan dit scenario: zodra iemand je winkel binnenstapt, neemt de kans op cross- en up-selling aanzienlijk toe. Als dit het geval is, zou je waarschijnlijk verder willen met online adverteren, zelfs als de online verkoop laag blijft. Het rendement op ROPO Het aanpassen van je strategie op het ROPO-effect opent een nieuwe wereld van mogelijkheden. Je kunt hiermee je volledige assortiment als één verbonden kanaal beschouwen. Je webwinkel wordt een verlengstuk van je fysieke winkel en vice versa. Daarnaast heeft het optimaliseren voor ROPO heeft een enorme impact op je totale omzet. Wat is het geheim achter het ROPO-effect? En hoe realiseer je met behulp van technologie meer verkeer en betere, meer winstgevende verkopen? Download het gratis document van ‘Why Pricing and Marketing Go Hand-in-Hand’ om meer te weten te komen. Welke categorieën worden beïnvloed door het ROPO-effect? Als het om ROPO gaat, worden niet alle categorieën (of producten) in gelijke mate beïnvloed. Over het algemeen bevatten hoge ROPO-categorieën producten met een bepaalde "feel"-kwaliteit. Hier is een verzameling van hoge ROPO-categorieën, maar deze lijst is nog lang niet volledig. Kleding Kleding is een categorie die zeer gevoelig is voor het ROPO-effect. Dat komt omdat, tenzij je je exacte maat en pasvorm weet, de meeste mensen kleding passen voordat ze kleding kopen. Ook al is de online kleding industrie booming, fysieke winkels worden om een paar redenen toch altijd druk bezocht. Eén daarvan is dat consumenten hun kleren willen zien (en voelen) voordat ze de kleding kopen. Maar ook vinden consumenten het terugsturen van kleding via het postsysteem een gedoe en vermijden ze dit liever. Zelfverzorging Zelfverzorging is een andere interessante categorie die een hoog ROPO effect heeft. Net als in de kleding zijn er een groot aantal consumenten die simpelweg graag een winkel binnenlopen en hun beauty-producten kopen. Deze categorie is ook sterk afhankelijk van verkoopadviseurs en de experts in de winkel. In veel make-up winkels kun je gratis je make-up laten doen door een professionele visagist. De visagist maakt dan gebruik van deze mogelijkheid om de consument te informeren over verschillende producten en kan gelijk laten zien hoe het werkt. Sportartikelen Zoals we al eerder vermeldden, worden sportartikelen (en -kleding) sterk beïnvloed door ROPO. Of het nu gaat om hardloopschoenen of een nieuwe fiets, de consument doet onderzoek voordat hij koopt. En als het de eerste keer is dat hij of zij een sportartikel koopt, is de kans groot dat ze naar een winkel gaan om het product vooraf te testen. Huishoudelijke producten Huishoudelijke producten - groot en klein - reageren ook op ROPO, vooral kleine producten zoals keukengerei, gloeilampen, batterijen en dergelijke. Dit zijn het soort producten dat de meeste consumenten niet noodzakelijkerwijs elke dag nodig hebben (of zelfs gebruiken). Maar wanneer de behoefte zich voordoet, wil je het snel hebben. Als je bijvoorbeeld besluit om een soep te maken, maar je realiseert je dat er geen opscheplepel is, kijk je misschien online bij de dichtstbijzijnde winkel met huisartikelen om te zien of er opscheplepels op voorraad zijn. Voor de meesten van ons maakt het niet uit of de prijs €8 online is in vergelijking met €10 in de winkel - als je het die dag nodig hebt, betaal je voor het gemak die twee euro extra. Meubilair en verlichting De laatste hoge ROPO-categorie die we behandelen is meubilair en verlichting. Of het nu gaat om een bank of een staande lamp voor in de hoek van je slaapkamer, het is moeilijk om de look en feel van deze meubelstukken te beoordelen op basis van een foto op je scherm. Dit geldt in het bijzonder voor dure, voorgemonteerde items die groot en volumineus zijn. De kosten en het gedoe om deze stukken geleverd te krijgen is zo groot, dat de consument liever naar een winkel gaat voordat hij of zij een aankoop doet. Hoe optimaliseer je voor ROPO Om te optimaliseren voor ROPO, moet je een aantal dingen doen: 1. Bepaal welke producten het meest beïnvloed worden door het ROPO-effect Denk aan je klanten. Wat is de reis die ze afleggen in je winkel? Waarom kopen ze jouw producten? Je marketingteam heeft op deze manier goed inzicht in je consumenten en weet welke categorieën gevoelig zijn voor ROPO. Maar naast deze marketing inzichten, die je alleen maar helpen om een goed beredeneerde gok te wagen, kun je ook harde cijfers gebruiken om je klanten en hun koopgedrag beter te begrijpen. Hier zijn 5 manieren waarop je deze gegevens uit je dagelijkse activiteiten kan halen. 5 manieren om het ROPO-effect te meten op je producten en je winkel: GPS-tracking. GPS-tracking is een ideale manier om het ROPO-effect te meten: het is de meest nauwkeurige manier om te zien hoe je online advertenties het fysieke winkelverkeer beïnvloeden. Met behulp van een paar Google-tools zie je duidelijk hoeveel mensen een advertentie online bekijken en vervolgens met behulp van GPS-gegevens je fysieke winkel binnenlopen. Soft conversions. Met "soft conversions" kun je de invloed van ROPO op je assortiment inschatten. Plaats een knop op de productpagina die de bezoeker in staat stelt om het voorraadniveau van een de fysieke winkel locatie te checken. Als de bezoeker erop klikt, verwerk je dit als een "soft conversion", waardoor je weet dat de bezoeker geïnteresseerd is in jouw winkel. Statistisch onderzoek. Een andere manier is het uitvoeren van een eenvoudige analyse: pak de cijfers van je websiteverkeer naar een specifiek product en vergelijk dit met het aantal verkopen in de fysieke winkel. Als je jouw marketingstrategie wijzigt om de hoeveelheid verkeer op een productpagina te verdubbelen en het aantal verkopen in de winkel stijgt ook, kan het ROPO-effect daar de reden van zijn. Link offline data. Klantinformatie, zoals e-mailadressen, is enorm waardevol om het ROPO-effect te analyseren. Gebruik deze gegevens in combinatie met klantprofielen om inzicht te krijgen in eerdere stappen van de reis die een klant online aflegt. Je kan deze gegevens koppelen aan je AdWords- en Facebook-profielen om je verkoop- en advertentie klikken met elkaar te verbinden. Enquêtes. Enquêtes zijn een effectieve (maar dure) manier om het ROPO-effect in real time te meten. Vraag klanten bij een kassa wat hen ertoe heeft aangezet om de winkel te bezoeken en het product te kopen. Je hebt de gegevens van 200-500 klanten nodig om een betrouwbare analyse te genereren. 2. Zoek de optimale online prijs voor jouw producten Nu je weet welke producten sterk beïnvloed worden door het ROPO-effect, is het tijd om de optimale prijs voor deze producten te bepalen.Je nieuwe prijs moet lager zijn, of in lijn met de grootste concurrentie op de markt. Het doel is om deze producten trots te laten zien op vergelijkingswebsites, zodat klanten zien dat je het product in huis hebt. Ook al bied je een korting aan, de prijs moet toch in lijn zijn met je algemene commerciële doelstelling. 3. Pas je online marketing campagnes aan De laatste stap naar ROPO-optimalisatie is het aanpassen van je Google Shopping-advertenties en Adwords-uitgaven om je concurrentievoordeel te garanderen. Het doel is dat je product bovenaan de zoekresultaten verschijnt om geïnteresseerde shoppers te laten weten dat je het product op voorraad hebt. Deze stap vereist samenwerking en coördinatie tussen je sales- en marketingteams. Deze twee teams moeten de juiste balans vinden tussen een lage prijs en een hoog marketingbudget. De producten moeten gemonitord worden om er zeker van te zijn dat ze altijd kunnen concurreren. Als een concurrent bijvoorbeeld besluit om zijn prijs te verlagen, zal je die van jou moeten aanpassen. Gebruik software om te optimaliseren voor ROPO Als je wilt optimaliseren voor ROPO - en andere omnichannel strategieën - is de eenvoudigste manier met software. Dus in plaats van één persoon van het marketingteam en één persoon van het salesteam te vragen je producten voortdurend in de gaten te houden en advertenties en prijzen bij te werken, kan onze software dit vervelende deel van het werk laten overnemen. Vraag een demo aan
Alles wat je moet weten over het ROPO-effect
15.06.2017
Dynamic Pricing kan ook voor fysieke winkels: zo doe je het
Meer en meer e-commerce spelers gebruiken dynamic pricing om zo omzet en contributiemarge te laten groeien. Dit leidt tot frequente prijswijzigingen op hun volledige assortiment, waarbij de prijzen van een deel van hun...
Meer en meer e-commerce spelers gebruiken dynamic pricing om zo omzet en contributiemarge te laten groeien. Dit leidt tot frequente prijswijzigingen op hun volledige assortiment, waarbij de prijzen van een deel van hun producten zelfs meerdere keren per dag wijzigen. In fysieke winkels kost het proces van het printen en wisselen van een prijskaartje meerdere minuten en een beetje winkel voert al snel duizenden producten. Hoe kunnen omnichannel retailers dan ooit pure e-commerce spelers bijhouden, voor wie het wijzigen van prijzen een puur digitale gebeurtenis is die hoogstens milliseconden duurt en die hun prijzen meerdere keren per dag aanpassen? Dit is een vraag die we vaak krijgen van omnichannel Omnia klanten en van omnichannel retailers die overwegen dynamic pricing te implementeren. Het goede nieuws is dat we, in onze jarenlange ervaring in het implementeren van dynamic pricing software bij omnichannel retailers, geleerd hebben dat dynamic pricing implementeren als omnichannel retailer wel degelijk mogelijk is. We presenteren hierbij een actieplan voor implementatie van dynamic pricing als omnichannel retailer. Dit plan dekt het spectrum van het politieke stuk van overtuiging van het management in vaak vrij conservatieve retail organisaties, tot en met technische implementatie punten als digitale schapkaartjes. Stap 1: Bouw de business case voor dynamic pricing Voordat e-commerce opkwam moesten retailers rekening houden met de beperking dat "het schap niet van elastiek is". Dit is retailer jargon voor het feit dat er slechts een beperkt aantal producten op het schap van een fysieke winkel passen. E-commerce heeft geleid tot praktisch oneindige schappen: ze worden alleen beperkt door de grootte van het distributiecentrum van de retailer. Drop-shipment haalt zelfs die beperking op assortiment weg. Veel omnichannel retailers hebben deze kans die door e-commerce wordt geboden ook gezien en gepakt. Dit betekent dat zij naast een kernassortiment - dat zowel online als offline wordt gevoerd - ook een web-only assortiment voeren. Omnichannel retailers raden we aan om dit web-only assortiment te gebruiken als assortiment om een dynamic pricing pilot op te doen. Dit levert omnichannel retailers een solide business case op die bewijst aan het management dat dynamic pricing ook voor hun formule leidt to omzet en contributie groei, niet alleen voor een speler als Amazon. Wanneer de omnichannel retailer geen web-only assortiment voert, is een andere optie om dynamic pricing te implementeren op een deel van het assortiment dat zo beperkt is dat het geen significante nadelige impact heeft op de winkeloperatie. In dat geval is het wel belangrijk om ervoor te zorgen dat de winkels volledig overtuigd zijn van het belang van deze dynamic pricing pilot. Als dat niet het geval is loopt de retailer het risico de conclusie te trekken dat dynamic pricing nauwelijks effect heeft, terwijl de reden daarvoor de gebrekkige executie in de winkels was. Als beide alternatieven voor een pilot niet mogelijk zijn kunnen retailers voor hun business case het datapunt gebruiken van 10-20% contributiemarge verbetering, die Omnia Dynamic Pricing gebruikers gemiddeld weten te realiseren. Hierbij is het wel belangrijk op te merken dat er gigantische verschillen zitten in de performance van een goed geïmplementeerd waarde-gebaseerd dynamic pricing systeem en een slecht geïmplementeerd regel-gebaseerd dynamic pricing systeem. In het laatste geval kan het effect zelfs contributiemarge verminderend zijn. Stap 2: Fysieke winkel uitrol door digitale schapkaartjes of gereduceerde frequentie van prijswijzingen Zodra de business case rondgerekend is aan de hand van de pilot, moet de retailer de uitrol over volledige assortiment plannen. Een belangrijke keuze waar de retailer op dit punt voor staat is of het digitale schapkaartjes gaat implementeren. Over de afgelopen jaren hebben er grote verbeteringen plaatsgevonden op het gebied van digitale schapkaartjes, vooral gedreven door de zogenaame e-ink technologie die ook in e-readers wordt gebruikt. Daarnaast dalen de kosten van deze e-ink technologie voortdurend. Enkele aanbieders van digitale schapkaartjes zijn sesimagotag, Pricer en Displaydata. Rekening houdend met het feit dat een fysieke winkel duizenden producten voert en een omnichannel retailer vele winkel locaties kan hebben, gaat dit nog steeds om een forse investering in absolute zin. Typische terugverdien periodes van deze digitale schapkaartjes zijn 18-24 maanden. Vanuit pricing oogpunt is het echter van belang op te merken dat de waarde van dynamic pricing niet alleen wordt gedreven door "slimmere prijspunten", maar ook door de verhoging van de frequentie van prijswijzigingen. Digitale schapkaartjes helpen die frequentie van prijswijzigingen verhogen en daarmee de impact van dynamic pricing te vergroten. Sommige retailers kiezen een middenweg en besluiten digitale schapkaartjes slechts te implementeren op het deel van het assortiment dat hoge omzet heeft en een hoge frequentie aan prijswijzingen vergt. De route van het implementeren van digitale schapkaartjes heeft met name technische uitdagingen. De digitale schapkaartjes moeten in de winkels geplaatst worden, er moet een communicatiesysteem geplaatst worden en er moet een koppeling zijn tussen het communicatie systeem en het ERP systeem van de retailer. Vanuit het perspectief van dit artikel is dit echter de eenvoudigste route omdat de retailer - na technische implementatie - volledig vrij is qua frequentie van prijswijzingen. Als het pad van digitale schapkaartjes zicht (nog) niet doorrekent, moet de retailer een andere weg bewandelen. De retailer moet in dat geval eerst kiezen of het de frequentie van online en offline prijswijzigingen gelijk gaat trekken. Het voordeel van gelijktrekken is dat er nooit prijsverschillen kunnen ontstaan tussen online en offline prijspunten, wat een belangrijk uitgangspunt is voor de meeste omnichannel retailers. Het nadeel hiervan is echter dat de retailer niet de mogelijkheid uitbuit om online net zo frequent haar prijzen te wijzigen als haar e-commerce concurrenten doen. Dit laatste zou de retailer competitief maken op alle online touchpoints waar consumenten zich oriënteren, zoals Google Shopping en vergelijkingssites. Een andere optie daarom is om een hogere frequentie van prijswijzingen te hanteren voor de webshop dan voor de fysieke winkels. We zouden retailers die deze tactiek hanteren dan wel aanraden om - wanneer consumenten prijsverschillen aankaarten - de consument het product altijd aan te bieden tegen de laagste van de twee geadverteerde prijzen. In ieder geval zal de retailer in de fysieke winkel een relatief lage frequentie van prijswijzingen moeten hanteren. De meeste van onze omnichannel klanten starten met een frequentie van een keer per week. Wanneer de winkeloperatie gewend is geraakt aan dit proces, kan die frequentie verhoogd worden; bijvoorbeeld naar twee keer per week. Slotwoord Welke optie de retailer ook kiest, we zijn ervan overtuigd dat de weg zonder digitale schapkaartjes slechts een tussentijdse oplossing is, die uiteraard wel een enorme stap voorwaarts is versus de situatie zonder dynamic pricing. Onze verwachting is dat uiteindelijk alle retailers volledig digitale schapkaartjes zullen adopteren. De snelle verschuiving van de oriëntatie voor producten naar online, de verhoging van de frequentie van prijswijzigingen die we in alle branches zien en de vooruitgang in de technologie van digitale schapkaartjes zullen deze trend accelereren. Wat zijn jouw ideeën over (implementatie van) dynamic pricing in fysieke winkels? Laat het ons weten in de comments hieronder!
Dynamic Pricing kan ook voor fysieke winkels: zo doe je het
07.09.2016
Wat betekent de grotere focus van Amazon op Nederland voor de pricing op de NL markt?
Na een eerste stap met Nederlandse assortiment Kindle boeken per eind 2014, heeft Amazon afgelopen week de Nederlandse taal toegevoegd aan amazon.de. De vertaling is nog wat half (delen van de site zijn nog niet...
Na een eerste stap met Nederlandse assortiment Kindle boeken per eind 2014, heeft Amazon afgelopen week de Nederlandse taal toegevoegd aan amazon.de. De vertaling is nog wat half (delen van de site zijn nog niet vertaald) en er is nog geen iDeal betalingsmogelijkheid, maar het is duidelijk dat Amazon haar pijlen steeds meer op de Nederlandse markt gaat richten. In de comments bij artikelen in de vakpers wordt van alles geroepen over de impact van deze stap op de pricing in Nederland - van 'alle marges zullen verdwijnen' tot 'Amazon is helemaal niet scherp geprijsd' - maar wat zou nu de werkelijke impact op pricing zijn? Wat laat de pricing data zien? Uiteraard heeft Omnia de beschikking over pricing data van amazon.de. Amazon.de zit in de Nederlandse Omnia Pricewatch data, maar dat geldt vooral voor het elektronica assortiment. Via Omnia Pricewatch is ook de pricing data van alle grote Duitse vergelijkingssites af te nemen. Voor de onderstaande analyse hebben we gekeken naar een forse selectie elektronica artikelen, waarvoor zowel amazon.de als 5 grote Nederlandse retailers binnen elekronica - bcc.nl, bol.com, coolblue.nl, mediamarkt.nl en wehkamp.nl - op de grote Nederlandse vergelijkers adverteren. In Omnia Pricewatch en Dynamic Pricing zijn prijs-ratio en prijspositie belangrijke performance indicators om te bepalen hoe jij geprijsd staat versus je concurrenten. In de onderstaande grafiek is voor amazon.de en de 5 grote Nederlandse retailers zowel de prijs-ratio versus het gemiddelde van deze 6 aanbieders als de gemiddelde prijspositie binnen deze 6 retailers geplot. Qua gemiddelde prijs-ratio blijkt amazon.de inderdaad het laagst geprijsd, maar nauwelijks lager dan mediamarkt.nl. Als je kijkt naar de gemiddelde prijspositie dan lijkt amazon.de zijn pricing niet op een efficiënte manier te doen, want ondanks dat haar prijs-ratio het scherpst is heeft ze een relatief hoge gemiddelde prijspositie. Dat laatste is te verklaren doordat amazon.de haar prijzen natuurlijk volledig baseert op de Duitse markt en niet naar de Nederlandse aanbeiders kijkt bij het bepalen van haar prijzen. De impact van amazon.de op de pricing in Nederland valt dus wel mee - zou je nu kunnen concluderen. Dat is echter - helaas voor Nederlandse retailers - niet het geval. Juist doordat amazon.de haar prijzen alleen baseert op de Duitse markt is zij in veel gevallen met een erg grote afstand lager geprijsd dan de tweede aanbieder. Een Nederlandse retailer zou dit - behalve wellicht tijdens een promotie - niet zo snel doen. De onderstaande grafiek toont de prijs-ratio van amazon.de versus de 5 grote Nederlandse retailers per artikel in deze analyse. Dit laat zien dat amazon.de op een fors deel van het assortiment dat overlap vertoont met de grote Nederlandse retailers, die Nederlandse retailers erg ver "undercut" op prijs: tot wel de helft van de prijs van de grote Nederlandse retailers. Conclusie Onze verwachting is dat de grotere focus van Amazon de marges verder onder druk zal zetten doordat het in veel gevallen fors onder de prijs van de laagste Nederlands aanbieder lijkt te duiken. Dit komt omdat het de prijzen volledig baseert op de Duitse markt. Doordat Omnia via haar Pricewatch module inmiddels de data van 23 landen levert, waaronder Duitsland, weten we dat het algehele prijsniveau in de competitieve Duitse markt fors onder dat van Nederland ligt. Omnia is een leverancier van pricing data en de software om je pricing strategie op optimale manier te automatiseren. De pricing strategie bepaal je als Omnia klant natuurlijk altijd zelf. Hieronder een aantal suggesties qua pricing data en gebruik van de Omnia software in relatie tot de komst van deze grote concurrent: Om überhaupt een beslissing te kunnen nemen is het cruciaal dat je over de pricing data van amazon.de beschikt. Voor het elektronica assortiment zul je met de Nederlandse Omnia Pricewatch data goed dekking hebben. Mocht je dekking nodig hebben op categorieen buiten elektronica, dan kan het verstandig zijn om de pricing data van grote buitenlanse vergelijkers af te nemen via Omnia Pricewatch. Als je hier interesse in hebt neem dan contact op met Omnia. Bepaal hoe groot de impact van amazon.de is in jouw categorieën. Het gebrek aan iDeal en de langere levertijd maken de offers van Amazon wat minder interessant dan die van Nederlandse retailers. Echter, bij voldoende prijsafstand zal een deel van de Nederlandse consumenten toch voor amazon.de kiezen. De clickout rapportages van de Nederlandse vergelijkers geven een indicatie van hoe groot de impact is van amazon.de in jouw categorieën. Kies - mede o.b.v. het vorige punt - of je wel of niet wilt aanpassen op amazon.de. Als je niet wilt aanpassen op amazon.de kun je amazon.de een weging 0 geven. Omnia raadt sterk aan om altijd een minmarge beveiliging in Omnia aan te zetten. Dat was altijd al het advies, maar gezien bovenstaande analyse - waaruit blijkt dat Amazon sommige artikelen voor de helft van de prijs aanbiedt - wordt dit extra belangrijk. Als de grote focus van amazon.de op de Nederlandse markt inderdaad de marges verder onder druk zal zetten, dan wordt het nog gevaarlijker om een dynamic pricing strategie als "positie X in de markt" te hanteren. De noodzaak om over te gaan op een dynamic pricing strategie op basis van prijselasticiteit wordt dan nog groter.
Wat betekent de grotere focus van Amazon op Nederland voor de pricing op de NL markt?
10.03.2016
Belangrijke update: Google scherpt eisen voor EAN / GTIN codes aan
Graag wijzen wij je op een belangrijke update inzake de Global Trade Item Number (GTIN) - vereisten, welke binnenkort door Google uitgebreid worden en informeren wij je hoe jij Omnia kan inzetten om jouw...
Graag wijzen wij je op een belangrijke update inzake de Global Trade Item Number (GTIN) - vereisten, welke binnenkort door Google uitgebreid worden en informeren wij je hoe jij Omnia kan inzetten om jouw productassortiment, volgens de juiste GTIN-vereisten en op tijd, bij Google (en alle andere marketingkanalen) aan te leveren. In 2015 is Google gestart met het verplicht stellen van GTIN's (Global Trade Identification Numbers) voor producten uit een lijst met 50 merken. Vanaf 16 mei 2016 is het vereist dat adverteerders de correcte GTIN's en het corresponderende merk opgeven voor alle nieuwe producten waaraan een GTIN is toegewezen door de fabrikant. Wat is een GTIN? Een Global Trade Item Number (GTIN) maakt dat een bepaald product wereldwijd kan worden geïdentificeerd. In feite is de GTIN de streepjescode van een commercieel product. In de volksmond staat deze beter bekend als het Europese Artikelnummer (EAN) of de International Standard Book Number (ISBN) voor boeken. Als er een GTIN beschikbaar is, wordt dit weergegeven naast de streepjescode op de productverpakking. De lengte van een GTIN is afhankelijk van het producttype en de locatie waar het product wordt verkocht. Voor Europa geldt: EAN (in Europa/GTIN-13): 13-cijferig nummer onder de streepjescode. Waarom deze verandering? Het vermelden van GTIN's is essentieel, omdat Google daaraan jouw producten kan herkennen en gebruikers zo volledig mogelijke informatie kan bieden. Als Google weet wat jij precies verkoopt, kunnen zij jou helpen de prestaties van jouw advertenties te verbeteren door waardevolle informatie over het product toe te voegen en advertenties op een relevantere manier aan gebruikers te tonen. Het resulteert dus in betere zichtbaarheid, betere targeting en meer advertentie-indelingen. Je moet dus voor al je producten in je Shopping feed de GTIN’s codes toevoegen aan de feed. Als er geen GTIN code in de feed staat voor dat product wordt het product afgekeurd en niet meer vertoond in de Shopping resultaten. Het opgeven van zelf verzonnen GTIN’s heeft geen enkele zin, want Google is aangesloten op alle GTIN-databases en zal het meteen door hebben dat jouw feed uit verkeerde GTIN’s bestaat! Bij verkopers die correcte GTIN’s aan hun productgegevens hebben toegevoegd, is het conversiepercentage met tot wel 20% gestegen. Wat betekent dit voor jou? Als je Australië, Brazilië, Frankrijk, Duitsland, Italië, Japan, Nederland, Spanje, Tsjechië, het VK, de VS of Zwitserland target, moet je vanaf 16 mei 2016, de correcte GTIN's en het corresponderende merk vermelden bij alle nieuwe producten die op voorraad zijn en waaraan een GTIN is toegewezen door de fabrikant. Als je producten op maat, handgemaakte, of vintageproducten verkoopt, heeft deze verandering op jou geen invloed. Wel kun je je de prestaties van je advertenties verbeteren door unieke product ID’s Geen GTIN’s? Wat te doen? Jouw leveranciers kunnen je helpen aan alle benodigde GTIN’s. Zo niet, dan kun je de fabrikant raadplegen. Of kijk naar de barcode op de verpakking van de producten. Je kunt hiervoor een barcode-scanner app gebruiken. Sommige GTIN´s zijn ook op te zoeken in een GTIN-database, zoals bijvoorbeeld icecat.nl (deze is voor hoofdzakelijk elektronica producten). Juiste GTIN’s belangrijk voor optimale inzet van Omnia Modules! Het opgeven van de juiste GTIN’s voor jouw producten is heel waardevol en betaalt zich uit op zowel pricing als marketing gebied. De GTIN’s vormen dé basis voor de Pricewatch en Dynamic Pricing modules in Omnia. Zonder GTIN’s kunnen jouw producten niet met concurrenten vergeleken worden en kan de berekening voor de adviesprijzen dus niet direct rekening houden met de prijzen in de markt. Daarnaast vormt het ook dé basis van de optimale inzet van alle online marketingkanalen op productniveau. Door correcte GTIN’s zullen producten beter getoond worden op de marketingkanalen, waardoor het verkeer aanzienlijk zal toenemen. Bovendien stelt het de marketingkanalen in staat de producten te categoriseren en de content bij de advertenties uit te breiden. De consument wordt hierdoor op de marketingkanalen beter ingelicht en degenen die doorklikken, zullen hierdoor, vervolgens beter converteren. Hoe pas ik mijn feed in Omnia aan? De GTIN’s lever je zelf aan in de inputfeed in Omnia. Per product kun je een veld invullen met de juiste GTIN code. Omnia bevat een "MakeEAN" functie die er voor zorgt dat alle GTIN’s met "voorloopnullen" worden aangevuld tot de benodigde 13 of 14 cijfers. De functie zet bijvoorbeeld een de GTIN "87263517" om naar "000087263517". Bovendien controleert deze functie, d.m.v. een berekening, of de GTIN daadwerkelijk ook een officiële GTIN is. Dit kan je zelf online ook makkelijk controleren via deze tool. Indien de GTINs (EANs) correct in de "Connect-omgeving" van Omnia worden aangeleverd, zorgt Omnia er vervolgens automatisch voor dat deze in het juiste format aan alle marketing kanalen worden aangeleverd. Wanneer? Google is 8 februari 2016 begonnen met het waarschuwen van adverteerders, op artikelniveau Vanaf deze datum zie je waarschuwingen op artikelniveau op het tabblad 'Diagnostische gegevens' bij producten die niet aan de vereisten voldoen. Update de betreffende producten aan de hand van deze waarschuwingen. Vanaf 16 mei 2016 begint Google met handhaving. Vanaf deze datum zie je afkeuringen op artikelniveau op het tabblad 'Diagnostische gegevens' bij producten die niet aan de vereisten voldoen. Na deze datum moet je aan de GTIN-vereisten voldoen om advertenties voor jouw producten te kunnen blijven weergeven. Meer weten? Wil je weten hoe Omnia jou kan helpen in het correct doorvoeren van jouw GTIN’s naar de marketingkanalen? Raadpleeg één van onze Omnia consultants via: info@omniaretail.com of via 035-699 02 22. Succes!
Belangrijke update: Google scherpt eisen voor EAN / GTIN codes aanMeld je aan om als eerste informatie van Omnia te ontvangen.
Meld je nu aan