Wat is Personalized Pricing?

Personalized Pricing is de nieuwste manier waarop retailers hun prijzen kunnen automatiseren. In principe wordt door middel van automatisering iedere websitebezoeker individueel getarget met een prijs die aansluit bij zijn of haar persoonlijke uitgavedrempel.

Een goed voorbeeld van Personalized Pricing is de hotelwebsite Orbitz. Het bedrijf gebruikt data als postcode, type browser en zelfs het type apparaat om de uitgavedrempel van een websitebezoeker te bepalen. Vervolgens worden de prijzen voor een bepaalde gebruiker weergegeven op basis van de verzamelde data. Mac-gebruikers kunnen voor hotels op Orbitz hogere prijzen verwachten dan pc-gebruikers.

Personalized Pricing is een groeiende trend in de retailsector. Door prijzen te baseren op de persoon en niet op een breder demografisch publiek, kunnen bedrijven extra omzet genereren die anders niet mogelijk zou zijn. En als je de winkelervaring personaliseert, kun je ook grotere loyaliteit en klanttevredenheid creëren. Zo kun je als bedrijf terugkerende klanten belonen met lagere prijzen en andere incentives.

Toch heeft Personalized Pricing ook nadelen. Dit model is niet eenvoudig te implementeren, omdat naast de data van elke individuele bezoeker, ook die van de bredere markt moeten worden gebruikt.

Daarnaast levert het vaak flink wat slechte publiciteit op. Zodra consumenten ontdekken dat zij mogelijk meer betalen dan hun vrienden voor hetzelfde product, kan het algehele vertrouwen in de aanbieder sterk teruglopen.

 

Wat is Dynamic Pricing?

Bij Dynamic Pricing wordt gekeken naar de bredere markt in plaats van naar de individuele klant. Hierbij zijn prijswijzigingen volledig onafhankelijk van de individuele klant. De prijzen wijzigen op basis van variabelen van buitenaf, zoals het weer, het tijdstip, of de voorraad. McKinsey meldt dat retailers die gebruikmaken van dynamische prijzen een omzetgroei laten zien van 2% tot 5%, met een margetoename van 5% tot 10%. Daarnaast rapporteren deze retailers ook grotere klanttevredenheid.

Je kent waarschijnlijk het piektarief van Uber wel. Dit is een goed voorbeeld van Dynamic Pricing. Tijdens de piekuren, wanneer de vraag naar taxi's groter is, creëert het bedrijf automatisch een hoger tarief dat geldt voor iedereen in een bepaald gebied. Dit piektarief geldt voor iedere gebruiker, ongeacht of deze een loyale Uber-klant is of voor het eerst een Uber bestelt.

Dynamisch prijzen heeft veel voordelen. Deze voordelen komen met name voort uit de synergie tussen interne product- en verkoopdata en de externe markt- en consumentendata. Retailers kunnen zelf bepalen hoe zij zichzelf in de markt zetten, dus of ze bijvoorbeeld het prijsmodel van de concurrent willen matchen, of variabele prijzen willen op basis van de waarde die de consument hecht aan een bepaald product. Je kunt zelfs verschillende prijsmodellen combineren in één algoritme, zodat je er zeker van bent dat je producten altijd scherp geprijsd zijn.

Dynamic Pricing heeft echter één nadeel: het is niet mogelijk om geautomatiseerd persoonlijke incentives aan te bieden aan individuele klanten. Met Personalized Pricing kun je kijken naar het gedrag en de kenmerken van een bezoeker en specifieke aanbiedingen selecteren die aansluiten bij die persoon. 

 

Conclusie

Bij zowel Personalized Pricing als Dynamic Pricing worden producten scherp in de markt gezet op basis van data, maar Personalized Pricing wordt nog niet op grote schaal gebruikt.

Bij Omnia helpen we retailers hun producten in de markt te zetten met de scherpste en aantrekkelijkste prijzen door middel van Dynamic Pricing. Door slimme automatisering in te zetten wordt het makkelijker om de winstgevendheid te verhogen in een snel veranderende markt. En dankzij een helder implementatieproces in 5 stappen kunnen retailers makkelijk met Omnia aan de slag.

Kies ook voor concurrerende prijzen en probeer onze software nu gratis.

Vraag een demo aan